FAQ und Fehlerbehebung

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Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu den Gemini API- und Vertex AI in Firebase-SDKs. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen zu Gemini API in der Google Cloud-Dokumentation.

Welche APIs müssen aktiviert sein, um die Vertex AI in Firebase SDKs zu verwenden? Und wie aktiviere ich sie?

Wenn Sie die Vertex AI in Firebase-SDKs verwenden möchten, müssen die folgenden beiden APIs in Ihrem Projekt aktiviert sein:

• Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com)
• Vertex AI in Firebase API (firebasevertexai.googleapis.com)

Sie können diese APIs mit wenigen Klicks in der Firebase Console aktivieren:

1. Rufen Sie die Seite Mit Gemini erstellen auf.

2. Klicken Sie auf die Karte Vertex AI in Firebase, um einen Workflow zu starten, mit dem die beiden APIs aktiviert werden. Mit diesem Workflow wird die Vertex AI in Firebase API auch der Zulassungsliste Ihres Firebase API-Schlüssels hinzugefügt.

Alternativ können Sie die Google Cloud-Konsole verwenden (etwas manuellere Option):

1. Klicken Sie oben in diesem FAQ-Eintrag auf die einzelnen API-Links und dann auf der Seite der jeweiligen API auf Aktivieren.

2. Fügen Sie die Vertex AI in Firebase API der Zulassungsliste Ihres Firebase API-Schlüssels hinzu. Folgen Sie dazu der Anleitung unter API-Einschränkungen hinzufügen in der Google Cloud-Dokumentation.

Hinweis: Für die Vorabversion von Vertex AI in Firebase war die Firebase ML API (firebaseml.googleapis.com) erforderlich. Diese API ist jetzt nicht mehr erforderlich, da Vertex AI in Firebase allgemein verfügbar ist (GA).

Welche Berechtigungen sind für die Verwendung der Vertex AI in Firebase SDKs erforderlich?

Aktion	Erforderliche IAM-Berechtigungen	IAM-Rollen, die standardmäßig die erforderlichen Berechtigungen enthalten
Abrechnung auf den Blaze-Tarif (Pay as you go) umstellen	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	Inhaber
APIs im Projekt aktivieren	serviceusage.services.enable	Bearbeiter Inhaber
Firebase-App erstellen	firebase.clients.create	Firebase-Administrator Bearbeiter Inhaber

Welche Modelle können mit den Vertex AI in Firebase SDKs verwendet werden?

Sie können die Vertex AI in Firebase SDKs mit allen Gemini-Basismodellen verwenden, die unter Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen aufgeführt sind.

Sie können keine nicht-grundlegenden Gemini-Modelle wie PaLM-Modelle, optimierte Modelle oder Gemma-basierte Modelle mit den Vertex AI in Firebase SDKs verwenden.

Wir fügen den SDKs regelmäßig neue Funktionen hinzu. Aktuelle Informationen finden Sie in diesen FAQs sowie in den Versionshinweisen, in Blogs und in Beiträgen in sozialen Netzwerken.

Wie behebe ich den Fehler 400 Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.?

Wenn Sie versuchen, eine multimodale Anfrage mit einer Cloud Storage for Firebase-URL zu senden, kann der folgende 400-Fehler auftreten:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Dieser Fehler wird durch ein Projekt verursacht, bei dem die erforderlichen Dienst-Agents nicht korrekt automatisch bereitgestellt wurden, als die Vertex AI API im Projekt aktiviert wurde. Dieses Problem ist bei einigen Projekten bekannt. Wir arbeiten an einer globalen Lösung.

So beheben Sie das Problem mit Ihrem Projekt und stellen diese Servicemitarbeiter richtig bereit, damit Sie Cloud Storage for Firebase-URLs in Ihre multimodalen Anfragen aufnehmen können: Sie müssen Inhaber des Projekts sein. Diese Aufgaben müssen Sie nur einmal für Ihr Projekt erledigen.

1. Über die gcloud CLI zugreifen und authentifizieren
   Am einfachsten geht das über Cloud Shell. Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation.

2. Folgen Sie bei Aufforderung der Anleitung im Terminal, um gcloud CLI für Ihr Firebase-Projekt auszuführen.

   Sie benötigen die Firebase-Projekt-ID. Sie finden sie oben in der Firebase Console unter Projekteinstellungen.

3. Provisionieren Sie die erforderlichen Dienst-Agents in Ihrem Projekt mit dem folgenden Befehl:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Warten Sie einige Minuten, bis die Servicemitarbeiter bereitgestellt wurden, und versuchen Sie dann noch einmal, Ihre multimodale Anfrage mit der Cloud Storage for Firebase-URL zu senden.

Wenn Sie diese Fehlermeldung nach einigen Minuten immer noch erhalten, wenden Sie sich an den Firebase-Support.

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