คำถามที่พบบ่อยและการแก้ปัญหา

iOS+ Android เว็บ Flutter

หน้านี้จะให้คำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับ SDK ของ Gemini API และ Vertex AI in Firebase หากมีคำถามเพิ่มเติม โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini API ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

ต้องเปิดใช้ API ใดเพื่อใช้ Vertex AI in Firebase SDK และฉันจะเปิดใช้ได้อย่างไร

หากต้องการใช้ Vertex AI in Firebase SDK โปรเจ็กต์ของคุณต้องเปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้

• Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com)
• Vertex AI in Firebase API (firebasevertexai.googleapis.com)

คุณเปิดใช้ API เหล่านี้ได้ในไม่กี่คลิกในคอนโซล Firebase

1. ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่เปิดใช้ API 2 รายการ เวิร์กโฟลว์นี้จะเพิ่ม Vertex AI in FirebaseAPI ลงในรายการที่อนุญาตของคีย์ Firebase API ด้วย

หรือจะใช้คอนโซล Google Cloud (ตัวเลือกแบบดำเนินการด้วยตนเองเพิ่มเติม) ก็ได้

1. คลิกลิงก์ API แต่ละรายการที่ด้านบนของรายการคำถามที่พบบ่อยนี้ แล้วคลิกเปิดใช้ในหน้าของ API แต่ละรายการ

2. เพิ่ม Vertex AI in Firebase API ลงในรายการที่อนุญาตของคีย์ Firebase API โดยทําตามวิธีการในหัวข้อเพิ่มข้อจํากัด API ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

หมายเหตุ: Vertex AI in Firebase เวอร์ชันตัวอย่างต้องใช้ Firebase ML API (firebaseml.googleapis.com) แต่ตอนนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ API ดังกล่าวแล้วเนื่องจาก Vertex AI in Firebase พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ทั่วไป (GA)

ต้องใช้สิทธิ์ใดบ้างในการใช้ Vertex AI in Firebase SDK

การดำเนินการ	สิทธิ์ IAM ที่จําเป็น	บทบาท IAM ที่มีสิทธิ์ที่จําเป็นโดยค่าเริ่มต้น
อัปเกรดการเรียกเก็บเงินเป็นแพ็กเกจราคาแบบจ่ายเมื่อใช้ (Blaze)	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	เจ้าของ
เปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์	serviceusage.services.enable	ผู้แก้ไข เจ้าของ
สร้างแอป Firebase	firebase.clients.create	ผู้ดูแลระบบ Firebase ผู้แก้ไข เจ้าของ

อุปกรณ์รุ่นใดบ้างที่ใช้กับ Vertex AI in Firebase SDK ได้

คุณสามารถใช้ Vertex AI in Firebase SDK กับรูปแบบพื้นฐานของ Gemini ใดก็ได้ที่แสดงในหัวข้อดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบของ Gemini

คุณไม่สามารถใช้โมเดล Gemini ที่ไม่ใช่พื้นฐาน เช่น โมเดล PaLM, โมเดลที่ปรับแต่ง หรือโมเดลที่อิงตาม Gemma กับ Vertex AI in Firebase SDK

เราเพิ่มความสามารถใหม่ๆ ลงใน SDK อยู่บ่อยครั้ง ดังนั้นโปรดกลับมาดูคำถามที่พบบ่อยนี้เพื่อดูข้อมูลอัปเดต (รวมถึงในบันทึกประจำรุ่น บล็อก และโพสต์โซเชียล)

ฉันจะแก้ไขข้อผิดพลาด 400 Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided. ได้อย่างไร

หากพยายามส่งคําขอแบบหลายสื่อด้วย Cloud Storage for Firebase URL คุณอาจพบข้อผิดพลาด 400 ต่อไปนี้
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

ข้อผิดพลาดนี้เกิดจากโปรเจ็กต์ที่ไม่มีตัวแทนบริการที่จำเป็นซึ่งจัดสรรโดยอัตโนมัติอย่างถูกต้องเมื่อเปิดใช้ Vertex AI API ในโปรเจ็กต์ นี่เป็นปัญหาที่ทราบอยู่แล้วเกี่ยวกับโปรเจ็กต์บางรายการ และเรากำลังดำเนินการแก้ไขทั่วโลก

วิธีแก้ปัญหาในการแก้ไขโปรเจ็กต์และจัดสรรตัวแทนบริการเหล่านี้อย่างถูกต้องเพื่อให้คุณเริ่มรวม URL Cloud Storage for Firebase ไว้ในคำขอแบบมัลติมีเดียได้ คุณต้องเป็นเจ้าของโปรเจ็กต์ และคุณต้องทำชุดงานนี้เพียงครั้งเดียวสำหรับโปรเจ็กต์

1. เข้าถึงและตรวจสอบสิทธิ์ด้วย gcloud CLI
   วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำเช่นนี้คือการส่งจาก Cloud Shell ดูข้อมูลเพิ่มเติมในเอกสารประกอบGoogle Cloud

2. หากได้รับข้อความแจ้ง ให้ทําตามวิธีการที่แสดงในเทอร์มินัลเพื่อทําให้ gcloud CLI ทำงานกับโปรเจ็กต์ Firebase

   คุณจะต้องมีรหัสโปรเจ็กต์ Firebase ซึ่งดูได้ที่ด้านบนของส่วนการตั้งค่าโปรเจ็กต์ในคอนโซล Firebase

3. จัดสรร Agent บริการที่จำเป็นในโปรเจ็กต์โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. โปรดรอ 2-3 นาทีเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดสรรตัวแทนบริการแล้ว จากนั้นลองส่งคําขอแบบหลายสื่อที่มี URL Cloud Storage for Firebase อีกครั้ง

หากยังคงได้รับข้อผิดพลาดนี้หลังจากรอหลายนาทีแล้ว โปรดติดต่อทีมสนับสนุน Firebase

แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณในการใช้ Vertex AI in Firebase