Na tej stronie znajdziesz odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące pakietów SDK Gemini API i Vertex AI in Firebase. Jeśli masz dodatkowe pytania, zapoznaj się z odpowiedziami na najczęstsze pytania na temat Gemini API w dokumentacji Google Cloud.
Które interfejsy API należy włączyć, aby korzystać z pakietów SDK Vertex AI in Firebase? Jak je włączyć?
Aby używać pakietów SDK Vertex AI in Firebase, musisz włączyć w projekcie te 2 interfejsy API:
Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który umożliwia użycie tych 2 interfejsów API. W ramach tego procesu interfejs API Vertex AI in Firebase zostanie też dodany do listy dozwolonych kluczy interfejsu API Firebase.
Możesz też użyć konsoli Google Cloud (opcja bardziej ręczna):
Kliknij link do każdego interfejsu API u góry tego artykułu z najczęściej zadawanymi pytaniami, a potem na stronie każdego interfejsu API kliknij Włącz.
Dodaj interfejs API Vertex AI in Firebase do listy dozwolonych kluczy interfejsu API Firebase, wykonując instrukcje podane w sekcji Dodawanie ograniczeń interfejsu API w dokumentacji Google Cloud.
Jakich uprawnień wymagają pakiety SDK Vertex AI in Firebase?
Czynność
Wymagane uprawnienia
Role uprawnień, które domyślnie zawierają wymagane uprawnienia
Przejście na abonament Blaze z płatnościami według wykorzystania
Których modeli można używać z pakietami SDK Vertex AI in Firebase?
Pakietów SDK Vertex AI in Firebase możesz używać z dowolnym modelem podstawy Gemini wymienionym w informacjach o modelach Gemini.
Nie możesz używać modeli Gemini, które nie są modelami podstawowymi, takich jak modele PaLM, modele zoptymalizowane czy modele oparte na Gemini w pakietach SDK Vertex AI in Firebase.
Często dodajemy do zestawów SDK nowe funkcje, dlatego sprawdzaj tę sekcję z aktualizacjami (a także informacje o wersji, blogi i posty w mediach społecznościowych).
Jak naprawić błąd 400 Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.?
Jeśli próbujesz wysłać żądanie multimodalne za pomocą adresu URL Cloud Storage for Firebase, możesz napotkać ten błąd 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
Ten błąd jest spowodowany tym, że w projekcie nie zostały automatycznie utworzone wymagane agenty usług, gdy włączono w nim interfejs API Vertex AI. Jest to znany problem z niektórymi projektami. Pracujemy nad globalnym rozwiązaniem.
Oto obejście, które pozwoli Ci naprawić projekt i prawidłowo skonfigurować tych agentów usług, aby można było uwzględniać adresy URL Cloud Storage for Firebase w żądaniach multimodalnych. Musisz być właścicielem projektu. Wystarczy, że wykonasz ten zestaw zadań tylko raz.
Uzyskaj dostęp i uwierzytelnij się za pomocą usługi gcloud CLI. Najłatwiej zrobić to z poziomu Cloud Shell. Więcej informacji znajdziesz w Google Clouddokumentacji.
Jeśli pojawi się monit, postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na terminalu, aby wykonać polecenie gcloud CLI w projekcie Firebase.
Potrzebujesz identyfikatora projektu Firebase, który znajdziesz u góry strony settingsUstawienia projektu w konsoli Firebase.
Włącz wymagane usługi agentów w projekcie, uruchamiając to polecenie:
Zaczekaj kilka minut, aby upewnić się, że agenci obsługi klienta są dostępni, a następnie ponownie wyślij żądanie multimodalne zawierające adres URL Cloud Storage for Firebase.
