텍스트 인식
ML Kit의 텍스트 인식 API를 사용하여 라틴어 기반의 모든 텍스트를 인식할 수 있습니다(클라우드 기반 텍스트 인식에서는 더 많은 기능 제공).
텍스트 인식을 통해 번거로운 신용카드, 영수증, 명함 데이터 입력을 자동화할 수 있습니다. 클라우드 기반 API를 사용하면 문서의 그림에서 텍스트 추출이 가능하기 때문에 접근성을 높이고 문서를 번역할 수 있습니다. 앱을 통해 열차 번호를 읽는 등 실생활의 사물을 추적할 수도 있습니다.
Flutter 개발자라면 Firebase의 ML Vision API용 플러그인이 포함된 FlutterFire에 관심이 있을 수 있습니다.
기기별 API 또는 Cloud APIs 선택
기기별 | 클라우드 | |
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가격 책정 | 무료 | 월 1,000회까지 기능 무료 사용(가격 책정 참조) |
최적의 사용 사례 | 실시간 처리 - 카메라 또는 동영상 피드에 적합 이미지 속 희소 텍스트 인식 |
높은 정확성으로 텍스트 인식 이미지 속 희소 텍스트 인식 문서의 그림에서 밀집 텍스트 인식 Cloud Vision API 데모를 참조하세요. |
언어 지원 | 라틴 문자 인식 | 다양한 언어와 특수 문자 인식 및 식별 |
결과 예시
희소 텍스트
![](https://firebase.google.cn/static/docs/ml-kit/images/examples/Wege_der_parlamentarischen_Demokratie.jpg?authuser=3&hl=ko)
인식된 텍스트 | |
---|---|
텍스트 | Wege |
블록 수 | (1개 블록) |
블록 0 | |
---|---|
텍스트 | Wege der parlamentarischen Demokratie |
프레임 | (117.0, 258.0, 190.0, 83.0) |
코너 포인트 | (117, 270), (301.64, 258.49), (306.05, 329.36), (121.41, 340.86) |
인식된 언어 코드 | de |
라인 수 | (3개 라인) |
행 0 | |
---|---|
텍스트 | Wege der |
프레임 | (167.0, 261.0, 91.0, 28.0) |
코너 포인트 | (167, 267), (255.82, 261.46), (257.19, 283.42), (168.36, 288.95) |
인식된 언어 코드 | de |
요소 수 | (2개 요소) |
요소 0 | |
---|---|
텍스트 | Wege |
프레임 | (167.0, 263.0, 59.0, 26.0) |
코너 포인트 | (167, 267), (223.88, 263.45), (225.25, 285.41), (168.36, 288.95) |
문서 텍스트
![](https://firebase.google.cn/static/docs/ml-kit/images/examples/dracula_p361.jpg?authuser=3&hl=ko)
인식된 텍스트 | |
---|---|
텍스트 |
DR. SEWARD'S DIARY 361
... (전체 텍스트) |
블록 수 | (1개 블록) |
블록 0 | |
---|---|
텍스트 |
... (전체 텍스트) |
신뢰도 | 0.98 |
프레임 | (25.0, 21.0, 359.0, 583.0) |
인식된 언어 코드 | en |
단락 수 | (10개 단락) |
단락 1 | |
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텍스트 | " No , " she said quite simply , " it will not be necessary . You can tell them just as well . I must go with you on your journey . " |
신뢰도 | 0.98 |
프레임 | (29.0, 110.0, 355.0, 44.0) |
인식된 언어 코드 | en |
단어 수 | (34단어) |
단어 7 | |
---|---|
텍스트 | simply |
신뢰도 | 0.99 |
프레임 | (179.0, 110.0, 37.0, 15.0) |
인식된 언어 코드 | en |
기호 수 | (6개 기호) |
기호 0 | |
---|---|
텍스트 | s |
신뢰도 | 1.00 |
프레임 | (179.0, 110.0, 3.0, 15.0) |
인식된 언어 코드 | en |