Wtyczka Pinecone udostępnia implementacje indeksujące i retrievera, które korzystają z Wektorowa baza danych Pinecone w chmurze.
Instalacja
npm i --save genkitx-pinecone
Konfiguracja
Aby używać tej wtyczki, określ ją, gdy wywołujesz configureGenkit()
:
import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';
export default configureGenkit({
plugins: [
pinecone([
{
indexId: 'bob-facts',
embedder: textEmbeddingGecko,
},
]),
],
// ...
});
Musisz podać identyfikator indeksu Pinecone i model umieszczania, którego chcesz użyć.
Dodatkowo musisz skonfigurować Genkit przy użyciu klucza interfejsu Pinecone API. Dostępne są 2 Jak to zrobić:
Ustaw zmienną środowiskową
PINECONE_API_KEY
.Określ je w opcjonalnym parametrze
clientParams
:clientParams: { apiKey: ..., }
Wartością tego parametru jest obiekt
PineconeConfiguration
, który uzyskuje przekazano do klienta Pinecone, możesz używać go do przekazywania obsługuje.
Wykorzystanie
Importuj odwołania do pobierania i indeksowania w ten sposób:
import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';
Następnie przekaż odwołania do elementów retrieve()
i index()
:
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });
// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
indexId: 'bob-facts',
});
docs = await retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });
// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
indexId: 'bob-facts',
});
await index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });
Ogólne informacje znajdziesz na stronie Generowanie rozszerzonego przez wyszukiwanie. na temat tych programów.