使用 Vertex AI in FirebaseGemini API

使用 Vertex AI in Firebase 通过 Gemini API 构建 AI 赋能的移动应用和 Web 应用以及功能

Vertex AI Gemini API 可让您使用 Google 最新的生成式 AI 模型:Gemini 模型。如果您需要直接从移动应用或 Web 应用(而不是服务器端)调用 Vertex AI Gemini API,可以使用 Vertex AI in Firebase SDK。这些客户端 SDK 专为与移动应用和 Web 应用搭配使用而打造,可提供针对未经授权的客户端的安全选项,以及与其他 Firebase 服务的集成。

借助这些客户端 SDK,您可以为应用添加 AI 个性化功能、构建 AI 聊天体验、创建 AI 赋能的优化和自动化功能等。


准备好开始了吗?选择您的平台:

iOS+ Android Web Flutter

如果您正在寻找在服务器端调用 Vertex AI Gemini API 的方法(例如使用 Python、Node.js 或 Go),请参阅服务器端 Vertex AI SDKFirebase GenkitGemini APIFirebase Extensions

主要功能

多模态输入 Gemini 模型是多模态的,因此发送到 Gemini API 的提示可以包含文本、图片(甚至 PDF)、视频和音频。
不断扩充的整套功能 借助 SDK,您可以 调用 Gemini API 移动应用或 Web 应用 打造 AI 聊天体验使用函数调用、 等等。
正式版应用的安全性 使用Firebase App Check 以保护Vertex AI Gemini API 防止未经授权的客户端滥用。
强大的基础架构 利用专为移动应用和 Web 应用而打造的可扩缩基础架构,例如使用 Firebase 数据库产品(例如 Cloud Firestore)管理结构化数据,以及使用 Firebase Remote Config 动态设置运行时配置。

工作原理

借助 Vertex AI in Firebase SDK,您可以调用 Vertex AI Gemini API,可移除 需要设置后端

详细了解 Vertex AIGemini API, 你可以使用 Gemini 模型

实现流程

将您的应用关联至 Firebase 在 Firebase 项目中注册您的应用,然后将 Firebase 配置添加到您的应用。
安装 SDK 并初始化 安装特定于应用平台的 Vertex AI in Firebase SDK,然后在应用中初始化 Vertex AI 服务和生成式模型。
调用 Gemini API 使用纯文本多模态提示调用 Gemini API 以生成文本输出。使用更复杂的调用来构建 聊天体验 或使用 函数调用
准备投入生产 为移动应用和 Web 应用实现重要的集成,例如 来保护 API 免遭滥用 Firebase App Check包括大型文件 使用Cloud Storage for Firebase网址

后续步骤

开始在移动应用或 Web 应用中使用 Vertex AI Gemini API

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使用提示进行实验

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详细了解 Gemini 模型

了解适用于各种用例的模型及其配额和价格