Gere texto com base em comandos somente de texto usando a API Gemini


Ao chamar o Gemini API do seu app usando um SDK Vertex AI in Firebase, é possível solicitar que o modelo Gemini gere texto com base em uma entrada somente de texto.

Antes de começar

Se ainda não tiver feito isso, conclua o guia de início, que descreve como configurar seu projeto do Firebase, conectar seu app ao Firebase, adicionar o SDK, inicializar o serviço Vertex AI e criar uma instância GenerativeModel.

Gerar texto com base em uma entrada somente de texto

É possível chamar o Gemini API com uma entrada que inclui apenas texto. Para essas chamadas, é necessário usar um modelo compatível com comandos somente de texto (como Gemini 2.0 Flash).

Escolha se você quer transmitir a resposta (generateContentStream) ou esperar pela resposta até que todo o resultado seja gerado (generateContent).

Streaming Sem streaming

É possível ter interações mais rápidas sem esperar pelo resultado completo da geração do modelo e, em vez disso, usar o streaming para processar resultados parciais.

Este exemplo mostra como usar generateContentStreampara transmitir o texto gerado de uma solicitação de comando que inclui apenas texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To stream generated text output, call generateContentStream with the text input
let contentStream = try model.generateContentStream(prompt)
for try await chunk in contentStream {
  if let text = chunk.text {
    print(text)
  }
}

Como alternativa, aguarde o resultado completo em vez de streaming. O resultado só é retornado depois que o modelo conclui todo o processo de geração.

Este exemplo mostra como usar generateContent para gerar texto de uma solicitação de comando que inclui apenas texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Saiba como escolher um modelo e, opcionalmente, um local adequado para seu caso de uso e app.

O que mais você pode fazer?

Testar outros recursos

Saiba como controlar a geração de conteúdo

Também é possível testar comandos e configurações de modelo usando Vertex AI Studio.

Saiba mais sobre os modelos compatíveis

Saiba mais sobre os modelos disponíveis para vários casos de uso e as cotas e o preço.


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