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使用 Gemini API 根据纯文字提示生成文本

使用 Vertex AI in Firebase SDK 从应用调用 Gemini API 时，您可以提示 Gemini 模型根据纯文本输入生成文本。

使用 Gemini API 的其他选项

（可选）尝试使用其他的“Google AI”技术的 Gemini API
获取免费访问权限（在限制范围内且在可能的情况下）使用 Google AI Studio 和 Google AI 客户端 SDK。这些 SDK 应仅用于在移动应用和 Web 应用中进行原型设计。

熟悉 Gemini API 的工作原理后， 迁移到 Vertex AI in Firebase SDK，它具有许多对移动应用和 Web 应用非常重要的额外功能，例如使用 Firebase App Check 以及对请求中的大型媒体文件。

可选地在服务器端调用 Vertex AI Gemini API（例如使用 Python、Node.js 或 Go）
使用服务器端 Vertex AI SDK、Firebase Genkit 或 Firebase Extensions 来处理 Gemini API。

准备工作

请完成 Vertex AI in Firebase SDK 使用入门指南（如果尚未完成）。请确保您已完成以下所有操作：

设置一个新的 Firebase 项目或现有 Firebase 项目，包括使用 Blaze 定价方案并启用所需的 API。
将您的应用与 Firebase 相关联，包括注册应用并将 Firebase 配置添加到应用中。
添加 SDK 并初始化 Vertex AI 服务和生成模型。

将应用连接到 Firebase、添加 SDK 并初始化 Vertex AI 服务和生成式模型后，您就可以调用 Gemini API 了。

根据纯文本输入生成文本

您可以使用仅包含文本的输入来调用 Gemini API。对于此类调用，您需要使用支持仅包含文本的提示的模型（例如 Gemini 1.5 Pro）。

选择你想逐字逐句给出回答 (generateContentStream) 还是等待直到生成完整结果 (generateContent)。

在线播放

通过不等待来自 API 的整个结果，而是改用流式传输来处理部分结果。

不在线播放

或者，您也可以等待整个结果，而不是流式传输；只有在模型完成整个生成过程后，才会返回结果。

了解如何选择 Gemini 模型以及可选的地理位置适合您的用例和应用。

您还可以执行以下操作

了解如何在向模型发送长提示之前计算令牌数。
开始考虑为正式版做好准备，包括设置 Firebase App Check，以保护 Gemini API 免遭未经授权的客户端滥用。

试用Gemini API的其他功能

构建多轮对话（聊天）。
生成文本：多模态提示（包括文本、图片、PDF 文件、视频和音频）。
使用函数调用将生成式模型连接到外部系统和信息。

了解如何控制内容生成

了解提示设计，包括最佳实践、策略和示例提示。
配置模型参数，例如和最大输出词元数量。
使用安全设置来调整收到可能被视为有害的回答的可能性。

您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。

详细了解 Gemini 模型

了解适用于各种用例的模型及其配额和价格。

就您使用 Vertex AI in Firebase 的体验提供反馈