改用 Vertex AI SDK 替代 Google AI SDK


本页将介绍如何从 Google AI 客户端 SDK 在您的移动应用或 Web 应用中使用 Vertex AI for Firebase 客户端 SDK。 Vertex AI for Firebase SDK 适用于 Apple 平台 (Swift)、 Android（Kotlin 和 Java）、Web (JavaScript) 和 Flutter (Dart)。

直接查看迁移说明

为什么要迁移到 Vertex AI？

你可能尝试过使用 Google AI Studio 或 Google AI SDK。 不过，对于生产或企业级的移动应用和 Web 应用， 直接调用 Gemini API，Firebase 强烈建议调用 Vertex AI Gemini API。

针对移动应用和 Web 应用的安全功能

对于移动应用和 Web 应用，您的代码（包括对 Gemini API 的调用） 运行在不受保护的环境中，因此安全性至关重要。

  • 默认情况下，Vertex AI Gemini API 由 Google Cloud IAM 授权 （而不是使用 Google AI Gemini API 等 API 密钥）。您可以 如果您使用 Vertex AI for Firebase SDK。

  • 对于移动应用和 Web 应用，您还需要保护 Gemini API 和您的 项目资源（例如经调参的模型）免遭未经授权的客户端滥用。您 可以使用 Firebase App Check 来验证所有 API 调用是否均来自 此功能仅在您使用 Vertex AI for Firebase SDK。

专为移动应用和 Web 应用打造的生态系统

Firebase 是 Google 用于开发移动应用和 Web 应用的平台。 使用 Vertex AI for Firebase SDK 意味着您的应用处于 专注于满足全栈应用和开发者需求的生态系统。对于 例如，您可以执行以下任意操作以及更多其他操作：

  • 使用 Cloud Storage for Firebase 在多模态中包含大型文件 请求。此外，利用客户端 SDK 来处理文件上传和 并为您的网页提供更高的安全性 最终用户的数据。如需了解详情，请参阅我们的 有关使用 Cloud Storage for Firebase 的解决方案指南。

  • 使用专为移动应用和 Web 应用构建的数据库 SDK 管理结构化数据 （如 Cloud Firestore）。

  • 动态设置运行时配置（如位置）或换出 （例如型号名称），而无需使用 Firebase Remote Config。

Vertex AI Gemini API 的功能

Vertex AI Gemini API 提供的功能不同于 Google AI Gemini API 中的更多功能，例如 多模态提示（具体而言， 文本与视频以及文本和音频输入）。

如需详细了解 两种 Gemini API 产品之间的差异 。

使用 Google Cloud 中的 Vertex AI 的其他优势

随着你在应用和工作流中使用生成式 AI 的成熟，你可能需要 提供端到端解决方案的平台，用于构建和部署生成式 生成式 AI 应用。Google Cloud 提供全面的工具生态系统， 让您可以利用生成式 AI 的力量，从最初的阶段 从应用开发到应用部署、应用托管和管理 。

Google Cloud 的 Vertex AI 平台提供了一套 MLOps 工具， 简化 AI 模型的使用、部署和监控，提高效率和 可靠性。此外，它还与数据库、DevOps 工具、日志记录、 和 IAM 提供了一种全面的方法来管理整个 生成式 AI 生命周期。

详细了解 Vertex AI 的使用场景 。

迁移到 Vertex AI for Firebase SDK

迁移到 Vertex AI for Firebase SDK 需要执行以下三个主要步骤：

  1. 设置一个新的或现有的 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase。

  2. 迁移代码库，只需更改 SDK 和 初始化代码（包括模型名称）。没有修改 实际调用 Gemini API 的任何代码都需要的 ID。

  3. 删除所有未使用的 API 密钥并停用未使用的 API。

第 1 步：设置一个 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase

即使您已经熟悉 Firebase，也请查看本部分以确保 您的 Firebase 项目和应用已设置为使用 Vertex AI for Firebase SDK。

第 2 步：迁移代码库

选择您的应用平台，查看针对该平台的说明。

Google AI SDK 和 Vertex AI for Firebase SDK 是 以便在两个平台之间进行迁移

若要进行迁移，您只需更改要集成到应用的 SDK 代码库以及服务和生成模型的初始化。您 无需修改任何实际调用 Gemini API 的代码！

更改 SDK

Google AI

Vertex AI for Firebase

更改初始化

Google AI

Vertex AI for Firebase

第 3 步：删除所有未使用的 API 密钥并停用未使用的 API

如果您不再需要使用 Google AI API 密钥，请遵循安全性要求 最佳做法并将其删除。您可以查看和删除您的 Google AI API 键 Google AI Studio 的 API 密钥部分。

此外，如果您不再使用 Google AI Gemini API，请在以下位置将其停用： 自己的项目您可以在 Google Cloud 控制台中执行此操作： generativelanguage.googleapis.com。

您还可以做些什么？