Comienza a usar la API de Gemini con los SDK de Vertex AI en Firebase


En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas al Vertex AI Gemini API directamente desde tu app con el SDK de Vertex AI in Firebase para la plataforma que elegiste.

Requisitos previos

En esta guía, se asume que estás familiarizado con el uso de JavaScript para desarrollar aplicaciones web. Esta guía es independiente del framework.

  • Asegúrate de que tu entorno de desarrollo y tu app web cumplan con los siguientes requisitos: requisitos:

    • (Opcional) Node.js
    • Navegador web moderno

  • (Opcional) Revisa la app de ejemplo.

    Descarga la app de ejemplo

    Puedes probar el SDK rápidamente, ver una implementación completa de varios usos casos, o usar la app de ejemplo si no tienes tu propia app web. Para usar la app de ejemplo, deberás conéctalo a un proyecto de Firebase.

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a Firebase

  1. En la consola de Firebase, ve a Página de Crea con Gemini.

  2. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude completa las siguientes tareas. (ten en cuenta que si ves una pestaña en la consola para Vertex AI, entonces, estas tareas están completas).

  3. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si aún no tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a esta plataforma


Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.

La biblioteca Vertex AI in Firebase proporciona acceso a la Vertex AI Gemini API y se incluye como parte del SDK de Firebase JavaScript para la Web.

  1. Instala el SDK de Firebase JS para la Web con npm:

    npm install firebase

  2. Inicializa Firebase en tu app:

    import { initializeApp } from "firebase/app";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

Paso 3: Inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo

Antes de realizar llamadas a la API, debes inicializar Vertex AI. y el modelo generativo.

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

Cuando hayas terminado la guía de introducción, aprende a elegir Modelo de Gemini y, de forma opcional, un la ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama al Vertex AI Gemini API

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, luego, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a Vertex AI Gemini API.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una instrucción de solo texto. solicitud:

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Prueba otras funciones de Gemini API

Aprende a controlar la generación de contenido

También puedes experimentar con instrucciones y configuraciones de modelos usando Vertex AI Studio


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