Panduan ini menunjukkan cara mulai melakukan panggilan ke Vertex AI Gemini API langsung dari aplikasi menggunakan Vertex AI in Firebase SDK untuk platform yang Anda pilih.
Opsi lainnya untuk menggunakan Gemini API
Secara opsional, bereksperimenlah dengan versi "Google AI" alternatif dari Gemini API
Dapatkan akses tanpa biaya (dalam batas dan jika tersedia) menggunakan Google AI Studio dan SDK klien Google AI. SDK ini harus digunakan untuk hanya membuat prototipe di aplikasi seluler dan web.Setelah Anda memahami cara kerja Gemini API, migrasikan ke Vertex AI in Firebase SDK kami (dokumentasi ini), yang memiliki banyak fitur tambahan yang penting untuk aplikasi seluler dan web, seperti melindungi API dari penyalahgunaan menggunakan Firebase App Check dan dukungan untuk file media berukuran besar dalam permintaan.
Secara opsional, panggil sisi server Vertex AI Gemini API (seperti dengan Python, Node.js, atau Go)
Gunakan SDK Vertex AI sisi server, Firebase Genkit, atau Firebase Extensions untuk Gemini API.
Prasyarat
Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda sudah terbiasa mengembangkan aplikasi dengan Flutter.
Pastikan lingkungan pengembangan dan aplikasi Flutter Anda memenuhi persyaratan berikut:
- Dart 3.2.0+
(Opsional) Lihat aplikasi contoh.
Anda dapat mencoba SDK dengan cepat, melihat implementasi lengkap berbagai kasus penggunaan, atau menggunakan aplikasi contoh jika tidak memiliki aplikasi Flutter sendiri. Untuk menggunakan aplikasi contoh, Anda harus menghubungkannya ke project Firebase.
Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase
Jika Anda sudah memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase
Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini.
Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas berikut:
Mengupgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.
Aktifkan API yang diperlukan di project Anda (Vertex AI API dan Vertex AI in Firebase API).
Lanjutkan ke langkah berikutnya dalam panduan ini untuk menambahkan SDK ke aplikasi Anda.
Jika Anda belum memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase
Menyiapkan project Firebase
Login ke Firebase console.
Klik Create project, lalu gunakan salah satu opsi berikut:
Opsi 1: Buat project Firebase yang sepenuhnya baru (dan project Google Cloud yang mendasarinya secara otomatis) dengan memasukkan nama project baru di langkah pertama alur kerja "Create project".
Opsi 2: "Tambahkan Firebase" ke project Google Cloud yang ada dengan memilih nama project Google Cloud dari menu drop-down di langkah pertama alur kerja "Create project".
Perhatikan bahwa saat diminta, Anda tidak perlu menyiapkan Google Analytics untuk menggunakan SDK Vertex AI in Firebase.
Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini.
Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas berikut:
Mengupgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.
Aktifkan API yang diperlukan di project Anda (Vertex AI API dan Vertex AI in Firebase API).
Menghubungkan aplikasi ke Firebase
Instal alat command line yang diperlukan:
Instal Firebase CLI jika Anda belum melakukannya.
Login ke Firebase menggunakan Akun Google Anda dengan menjalankan perintah berikut:
firebase login
Instal FlutterFire CLI dengan menjalankan perintah berikut dari direktori mana saja:
dart pub global activate flutterfire_cli
Konfigurasikan aplikasi Anda untuk menggunakan Firebase:
Gunakan FlutterFire CLI untuk mengonfigurasi aplikasi Flutter agar dapat terhubung ke Firebase.
Dari direktori project Flutter Anda, jalankan perintah berikut untuk memulai alur kerja konfigurasi aplikasi:
flutterfire configure
Apa fungsi alur kerja
flutterfire configure
ini?Fungsi alur kerja
flutterfire configure
adalah sebagai berikut:Meminta Anda memilih platform (iOS, Android, Web) yang didukung di aplikasi Flutter. Untuk setiap platform yang dipilih, FlutterFire CLI akan membuat aplikasi Firebase baru di project Firebase Anda.
Anda dapat memilih untuk menggunakan project Firebase yang ada atau membuat project Firebase baru. Jika Anda sudah memiliki aplikasi yang terdaftar di project Firebase yang ada, FlutterFire CLI akan mencoba mencocokkannya berdasarkan konfigurasi project Flutter Anda saat ini.
Membuat file konfigurasi Firebase (
firebase_options.dart
) dan menambahkannya ke direktorilib/
aplikasi Flutter Anda.
Pada langkah berikutnya dalam panduan ini, Anda akan menambahkan Vertex AI in Firebase SDK ke aplikasi dan menyelesaikan inisialisasi yang diperlukan khusus untuk menggunakan SDK dan Gemini API.
Langkah 2: Tambahkan SDK
Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan SDK Vertex AI in Firebase ke aplikasi.
Plugin Vertex AI in Firebase untuk Flutter (firebase_vertexai
) menyediakan
akses ke Vertex AI Gemini API.
Dari direktori project Flutter Anda, jalankan perintah berikut untuk menginstal plugin inti dan plugin Vertex AI in Firebase:
flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai
Dalam file
lib/main.dart
, impor plugin inti Firebase, plugin Vertex AI in Firebase, dan file konfigurasi yang Anda buat sebelumnya:import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart'; import 'firebase_options.dart';
Selain itu, di file
lib/main.dart
, lakukan inisialisasi Firebase menggunakan objekDefaultFirebaseOptions
yang diekspor oleh file konfigurasi:await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );
Build ulang aplikasi Flutter Anda:
flutter run
Langkah 3: Lakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif
Sebelum dapat melakukan panggilan API, Anda perlu melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif.
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';
// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');
Setelah menyelesaikan panduan memulai, pelajari cara memilih model Gemini dan (opsional) lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.
Langkah 4: Panggil Vertex AI Gemini API
Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, dan melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap memanggil Vertex AI Gemini API.
Anda dapat menggunakan generateContent()
untuk membuat teks dari permintaan prompt
khusus teks:
import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';
await Firebase.initializeApp(
options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');
// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];
// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);
Kamu bisa apa lagi?
Pelajari model Gemini lebih lanjut
Pelajari model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan serta kuota dan harganya.
Mencoba kemampuan lain Gemini API
- Pelajari lebih lanjut cara membuat teks dari perintah teks saja, termasuk cara menstreaming respons.
- Buat teks dari perintah multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
- Buat percakapan multi-giliran (chat).
- Buat output terstruktur (seperti JSON) dari prompt teks dan multimodal.
- Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.
Pelajari cara mengontrol pembuatan konten
- Memahami desain perintah, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
- Mengonfigurasi parameter model seperti suhu dan token output maksimum.
- Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.
Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase