Firebase Genkit

Genkit は、ウェブアプリとモバイルアプリに AI を活用した機能を構築するために設計されたオープンソースの TypeScript ツールキットです。

Google、OpenAI、Anthropic、Ollama などの AI モデルを統合するための統合されたインターフェースが用意されているため、ニーズに最適なモデルを探索して選択できます。Genkit は、マルチモーダルコンテンツの生成、構造化データの生成、ツールの呼び出し、ヒューマンインザループなどの高度な機能向けに API を合理化し、AI 開発を簡素化します。

チャットボット、インテリジェントエージェント、ワークフローの自動化、おすすめシステムを構築する場合でも、Genkit が AI 統合の複雑さを処理するため、優れたユーザーエクスペリエンスの作成に集中できます。

数行のコードでさまざまなモデルプロバイダと統合できます。

Google GeminiGoogle ImagenOpenAIAnthropicLlamaMistralOllama

import { genkit } from 'genkit';
import { googleAI, gemini20Flash } from '@genkit-ai/googleai';

const ai = genkit({ plugins: [googleAI()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: gemini20Flash,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

import { genkit } from 'genkit';
import { vertexAI, Imagen3 } from '@genkit-ai/vertexai';

const ai = genkit({ plugins: [vertexAI()] });

const response = await ai.generate({
  model: imagen3,
  output: { format: 'media' },
  prompt: 'a banana riding a bicycle',
});
return response.media();

import { genkit } from 'genkit';
import { openAI, gpt4o } from 'genkitx-openai';

const ai = genkit({ plugins: [openAI()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: gpt4o,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

import { genkit } from 'genkit';
import { anthropic, claude35Sonnet } from 'genkitx-anthropic';

const ai = genkit({ plugins: [anthropic()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: claude35Sonnet,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

import { genkit } from 'genkit';
import { llama31, vertexAIModelGarden } from '@genkit-ai/vertexai/modelgarden';

const ai = genkit({
  plugins: [
    vertexAIModelGarden({
      location: 'us-central1',
      models: [llama31],
    }),
  ],
});

const { text } = await ai.generate({
  model: llama31,
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

import { genkit } from 'genkit';
import { mistralLarge, vertexAIModelGarden } from '@genkit-ai/vertexai/modelgarden';

const ai = genkit({
  plugins: [
    vertexAIModelGarden({
      location: 'us-central1',
      models: [mistralLarge],
    }),
  ],
});

const { text } = await ai.generate({
  model: mistralLarge,
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

import { genkit } from 'genkit';
import { ollama } from 'genkitx-ollama';

const ai = genkit({
  plugins: [
    ollama({ models: [{ name: 'gemma' }] })
  ]
});

const { text } = await ai.generate({
  model: 'ollama/gemma',
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

Genkit で探索して構築する

AI サンプルアプリを無料で試すことができます。アプリを動かす Genkit コードの可視化も確認できます。

Genkit の例を確認する

独自の AI 機能は、Google の「スタートガイド」に沿って数分で作成できます。

始めましょう

主な機能

幅広い AI モデルのサポート	統合されたインターフェースを使用して、Google、 OpenAI、 Anthropic、Ollama などのプロバイダから数百ものモデルを統合できます。ニーズに最適なモデルを探索、比較、使用します。
AI 開発の簡素化	効率的な API を使用して、構造化出力、エージェントツールの呼び出し、コンテキスト対応の生成、マルチモーダル入出力などの AI 機能を構築します。Genkit は AI 開発の複雑さを処理するため、より迅速に構築と反復処理を行うことができます。
ウェブとモバイルに対応	専用のクライアント SDK とヘルパーを使用して、Next.js、React、Angular、iOS、Android などのフレームワークやプラットフォームとシームレスに統合します。
どこでもデプロイ可能	Node.js がサポートされている任意の場所に AI ロジックをデプロイします。たとえば、Cloud Functions for Firebase、Google Cloud Run、サードパーティプラットフォームなどです。Google サービスを使用する場合も、使用しない場合もあります。
デベロッパーツール	専用のローカル CLI とデベロッパー UI を使用して AI 開発を加速します。個々の入力またはデータセットに対してプロンプトとフローをテストし、さまざまなモデルの出力を比較し、詳細な実行トレースでデバッグし、即時的な視覚的なフィードバックを使用してプロンプトを迅速に反復します。
本番環境のモニタリング	包括的な本番環境モニタリングを使用して、AI 機能を安心してリリースします。専用のダッシュボードで、モデルのパフォーマンス、リクエスト量、レイテンシ、エラー率を追跡します。詳細なオブザーバビリティ指標を使用して問題をすばやく特定し、実際の使用状況で AI 機能が品質とパフォーマンスの目標を満たしていることを確認します。

仕組み

Genkit は、オープンソースの SDK と、さまざまなモデルプロバイダで動作する統合 API を使用して、AI の統合を簡素化します。複雑さを抽象化するため、優れたユーザーエクスペリエンスの提供に集中できます。

Genkit の主な機能は次のとおりです。

Genkit は Node.js 環境でのサーバーサイドデプロイ用に設計されていますが、専用のヘルパーと Cloud Functions クライアント SDK を介して、クライアントサイドをシームレスに統合することもできます。

実装パス

	モデルプロバイダを選択する	Google Gemini や Anthropic などのモデルプロバイダを選択し、API キーを取得します。Vertex AI などの一部のプロバイダは、別の認証手段に依存している場合があります。
	SDK をインストールして初期化する	Genkit SDK、任意のモデルプロバイダパッケージ、Genkit CLI をインストールします。Genkit パッケージとプロバイダパッケージをインポートし、プロバイダ API キーを使用して Genkit を初期化します。
	AI 機能を作成してテストする	Genkit SDK を使用して、基本的なテキスト生成から複雑なマルチステップワークフローやエージェントまで、ユースケースに応じた AI 機能を構築します。CLI とデベロッパー UI を使用して、テストと反復処理を迅速に行うことができます。
	デプロイとモニタリング	AI 機能を Firebase、Google Cloud Run、または任意の Node.js 環境にデプロイします。これらの機能をアプリに統合し、Firebase コンソールで本番環境でモニタリングします。

ソーシャルメディアで

Discord に参加する - 他のデベロッパーと協力して、アイデアを共有したり、チャットしたりできます。
GitHub で貢献する - バグの報告、機能のリクエスト、ソースコードの確認を行う。

次のステップ

数分で最初の AI を活用した機能を作成する