Firebase ML almacena tus conjuntos de datos de entrenamiento de AutoML de manera diferente, según el plan de precios de tu proyecto. Cuando su proyecto está en el plan de precios de Blaze, Firebase ML crea un nuevo depósito de Cloud Storage en su proyecto para almacenar datos de AutoML Vision Edge. Cuando tu proyecto está en el plan de precios de Spark, Firebase ML almacena tus datos de AutoML Vision Edge internamente en lugar de usar el almacenamiento en la nube de tu proyecto.
Si crea un conjunto de datos mientras tiene el plan de precios de Spark y luego actualiza al plan Blaze, su conjunto de datos estará disponible, pero seguirá estando sujeto a las limitaciones del plan Spark (estos conjuntos de datos están etiquetados como conjuntos de datos de Spark en Firebase console). Si desea que su conjunto de datos aproveche las funciones de Blaze, como ejemplos de entrenamiento ilimitados (facturados por uso de almacenamiento), deberá migrar el conjunto de datos de Spark a un nuevo conjunto de datos.
Para migrar un conjunto de datos:
Abra la sección AutoML de Firebase console. (Seleccione su proyecto cuando se le solicite).
En el conjunto de datos que desea migrar, haga clic en Ver para abrir la página de detalles y luego haga clic en Exportar conjunto de datos . Descargará un archivo zip que contiene las imágenes y etiquetas de entrenamiento del conjunto de datos.
Cree un nuevo conjunto de datos cargando el archivo zip. (Consulta Entrena tu modelo ).