Analizowanie danych FCM BigQuery za pomocą AI

Zestaw narzędzi MCP dla BigQuery zawiera zestaw narzędzi MCP, które upraszczają interakcję z danymi BigQuery. Można go używać do wykonywania zapytań na danych wyeksportowanych z FCM do BigQuery. Ta dokumentacja pokazuje, jak używać zestawu narzędzi BigQuery MCP i agenta AI do szybkiego i skutecznego wykonywania zapytań oraz analizowania tych danych.

Konfiguracja funkcji BigQuery Export

  • Sprawdź, czy projekt FCM jest skonfigurowany do eksportowania danych do BigQuery. Aby rozpocząć, zapoznaj się z artykułem Informacje o dostarczaniu wiadomości.
  • Po włączeniu usługa FCM będzie automatycznie wypełniać zbiór danych BigQuery zdarzeniami dostarczania wiadomości.

Konfigurowanie BigQuery MCP Toolbox

  1. Aby zainstalować i skonfigurować zestaw narzędzi BigQuery MCP, postępuj zgodnie z instrukcjami podanymi w artykule Korzystanie z BigQuery z agentami.

Tworzenie zapytań dotyczących danych z BigQuery Export za pomocą agenta AI

Po zakończeniu konfiguracji agent AI powinien być w stanie wyświetlić listę dostępnych narzędzi. Sprawdź agenta AI, aby upewnić się, że dostępne są te narzędzia:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

Teraz możesz używać w rozmowie z agentem AI tych przykładowych promptów:

  • Ile powiadomień FCM zostało wysłanych w ciągu ostatnich 7 dni?
  • Przedstaw dane na wykresie według daty.
  • Jakie są typowe błędy związane z brakiem powiadomień?

Korzyści z używania agenta AI do eksploracji danych

Oto niektóre korzyści płynące z używania agenta AI do eksploracji danych:

  • Ułatwienia dostępu: umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań o dane w języku naturalnym.
  • Łatwa wizualizacja: możesz używać funkcji LLM do wizualizacji danych zwracanych z BigQuery.

Kanały opinii

Aby przesłać opinię, skontaktuj się z:

  • W przypadku problemów z odpowiedziami agenta AI skontaktuj się z właścicielem modelu lub zespołem ds. agenta AI.
  • Jeśli masz problemy z narzędziami MCP BigQuery, skontaktuj się z zespołem pomocy Google Cloud.