Analizowanie danych FCM BigQuery za pomocą AI

BigQuery MCP Toolbox to zestaw narzędzi MCP, które ułatwiają interakcję z danymi BigQuery. Możesz go używać do wykonywania zapytań dotyczących danych wyeksportowanych z FCM do BigQuery. Z tego dokumentu dowiesz się, jak używać zestawu narzędzi BigQuery MCP i agenta AI do szybkiego i skutecznego wykonywania zapytań dotyczących tych danych i ich analizowania.

Konfiguracja funkcji BigQuery Export

  • Sprawdź, czy projekt FCM jest skonfigurowany do eksportowania danych do BigQuery. Aby rozpocząć, zapoznaj się z informacjami na temat dostarczania wiadomości.
  • Po włączeniu tej funkcji FCM automatycznie wypełni zbiór danych BigQuery zdarzeniami związanymi z dostarczaniem wiadomości.

Konfigurowanie zestawu narzędzi BigQuery MCP

  1. Postępuj zgodnie z instrukcjami w artykule Korzystanie z BigQuery z agentami, aby zainstalować i skonfigurować zestaw narzędzi BigQuery MCP.

Wykonywanie zapytań dotyczących danych BigQuery Export za pomocą agenta AI

Po zakończeniu konfiguracji agent AI powinien być w stanie wyświetlić listę dostępnych narzędzi. Sprawdź, czy agent AI ma dostęp do tych narzędzi:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

Teraz możesz użyć tych przykładowych promptów w swoim agencie AI:

  • Ile powiadomień FCM zostało wysłanych w ciągu ostatnich 7 dni?
  • Wyświetl dane na wykresie według daty.
  • Jakie są najczęstsze błędy związane z brakującymi powiadomieniami?

Zalety korzystania z agenta AI do eksplorowania danych

Oto niektóre zalety korzystania z agenta AI do eksploracji danych:

  • Dostępność: umożliwia użytkownikom wykonywanie zapytań o dane w języku naturalnym.
  • Łatwa wizualizacja: możesz używać funkcji LLM do wizualizacji danych zwracanych przez BigQuery.

Kanały opinii

Aby przesłać opinię, skontaktuj się z tymi osobami:

  • W przypadku problemów z odpowiedzią agenta AI skontaktuj się z właścicielem modelu lub zespołem agenta AI.
  • Jeśli masz problemy z zestawem narzędzi MCP BigQuery, skontaktuj się z zespołem pomocy Google Cloud.