使用 AI 分析 FCM BigQuery 数据

BigQuery MCP Toolbox 提供了一组 MCP 工具，旨在简化与 BigQuery 数据的交互。它可用于查询 FCM BigQuery 导出的数据。本文档将展示如何使用 BigQuery MCP Toolbox 和 AI 智能体来快速有效地查询和分析这些数据。

设置 BigQuery Export

  • 确保您的 FCM 项目已配置为将数据导出到 BigQuery。请参阅了解消息传送开始进行配置。
  • 启用后，FCM 会自动将消息传送事件填充到一个 BigQuery 数据集中。

设置 BigQuery MCP Toolbox

  1. 按照将 BigQuery 与智能体搭配使用中的说明安装和配置 BigQuery MCP Toolbox。

使用 AI 智能体查询 BigQuery Export 数据

设置完成后，AI 智能体应该能够列出可用的工具。检查 AI 智能体，确保以下工具可用：

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

现在，您可以将以下示例提示与 AI 智能体搭配使用：

  • 过去 7 天内发送了多少 FCM 通知？
  • 按日期绘制数据图表。
  • 有哪些常见错误会导致收不到通知？

使用 AI 智能体进行数据探索的好处

使用 AI 智能体进行数据探索可带来以下一些好处：

  • 无障碍：可让用户使用自然语言查询数据。
  • 易于可视化：您可以使用 LLM 功能可视化从 BigQuery 返回的数据。

反馈渠道

如需提供反馈，请联系以下人员：

  • 如果遇到 AI 智能体回答方面的问题，请与模型所有者或 AI 智能体团队联系。
  • 如果遇到 BigQuery MCP Toolbox 相关的问题，请与 Google Cloud 支持团队联系。