Masz już wszystko skonfigurowane, więc możesz rozpocząć
test. W trakcie testu możesz przeglądać jego wyniki na
Konsola Firebase.
Wdrażanie aplikacji i rozpoczynanie testu
Po dodaniu funkcji logicznych do obsługi wartości parametru Remote Config
(poprzedni krok), wdróż najnowsze kompilacje aplikacji, które je zawierają.
Uruchom test A/B w konsoli Firebase, klikając
Rozpocznij eksperyment.
Sprawdzanie wyników
Firebase A/B Testing uruchomi eksperyment. Użytkownicy po udostępnieniu
do różnych wariantów, konsola Firebase wyświetli
sugestiami dotyczącymi poprawy.
Sprawdzanie skuteczności poszczególnych wariantów na podstawie wybranych danych
podczas konfiguracji testu.
Firebase A/B Testing dokonuje oceny na podstawie podstawowego wskaźnika, który
wybranego przez Ciebie, ale A/B Testing udostępnia również dane dotyczące
innych wybranych danych dodatkowych. Dzięki temu możesz wziąć pod uwagę
uwzględnij te dodatkowe dane przy podejmowaniu ostatecznej oceny
wydajność danego wariantu.
Na grafice poniżej widać przykład uruchomienia testowego z 4 wariantami, w tym
(uwaga: w tym samouczku wprowadziliśmy tylko kilka
wersji). W tym przykładzie użytkownik A/B Testing ustalił, że zwycięska
wariant to wariant A ze względu na ulepszenia podstawowych danych
Szacunkowe całkowite przychody.
Interfejs użytkownika konsoli Firebase przedstawiający przykładowe wyniki testu A/B
class="Zrzuty ekranu">
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Interfejs użytkownika konsoli Firebase przedstawiający przykładowe wyniki testu A/B
class="Zrzuty ekranu">