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チュートリアル:AdMobの広告頻度を最適化する

ステップ4:A / Bテストを開始し、Firebaseコンソールでテスト結果を確認します


はじめに: Firebaseを使用してAdMobの広告頻度を最適化する
ステップ1: AdMobを使用して、テスト用の新しい広告ユニットのバリエーションを作成します
手順2: FirebaseコンソールでA / Bテストを設定する
ステップ3:アプリのコードでRemoteConfigパラメーター値を処理する

ステップ4:A / Bテストを開始し、Firebaseコンソールでテスト結果を確認します

ステップ5:新しい広告フォーマットを展開するかどうかを決定する


すべての設定が完了したので、A / Bテストを開始して実行する準備が整いました。テストの実行中に、Firebaseコンソールで結果を確認できます。

アプリをデプロイしてテストを開始します

  1. Remote Configパラメーター値を処理するロジックを追加した後(前の手順)、それらを含むアプリの最新ビルドをデプロイします。

  2. Firebaseコンソールで、 [実験の開始]をクリックしてA / Bテストを開始します。

結果を確認する

  1. Firebase A / Bテストで実験が実行されます。ユーザーをさまざまなバリエーションに公開した後、Firebaseコンソールに改善の提案が表示されます。

  2. テストのセットアップ中に選択したメトリックに基づいて、各バリアントがどのように実行されたかを確認します。

    Firebase A / Bテストは、選択したプライマリ指標に基づいて判断を下しますが、A / Bテストでは、選択した他のすべてのセカンダリ指標のデータも提供されます。これにより、バリアントのパフォーマンスについて最終的な判断を下すときに、これらの2次メトリックを考慮に入れることができます。

以下の画像は、ベースラインを含む4つのバリアントを使用したテスト実行の例を示しています(このチュートリアルでは、3つのバリアントのみを使用してより単純にしたことに注意してください)。以下のこの例では、A / Bテストにより、推定総収益の主要な指標が改善されたため、勝者のバリアントがバリアントAであると判断されました。

A / Bテスト結果の例を示すFirebaseコンソールUI




ステップ3 :Remote Configパラメーター値を処理するステップ5 :新しい広告フォーマットをロールアウトするかどうかを決定する