Krok 5.
Podjęcie decyzji o wdrożeniu nowego formatu reklamy
Po kilku dniach lub tygodniach testowania aplikacja prawdopodobnie dostarczyła wystarczającą ilość danych, aby Firebase mogła stworzyć rekomendacje.
Jeśli Firebase A/B Testing uzna, że jeden z wariantów z wyższym ograniczeniem liczby wyświetleń jest zwycięski, możesz zacząć wyświetlać tę jednostkę reklamową wszystkim użytkownikom, których obejmuje eksperyment. Wystarczy, że na stronie A/B Testing klikniesz przycisk Wdróż wariant.
Interfejs konsoli Firebase z przyciskiem umożliwiającym wdrożenie wariantu dla wybranych użytkowników"
class="screenshot">
Jeśli Firebase określi zwycięzcę, możesz zakończyć eksperyment, a potem ustawić wartość parametru Remote Config na wartość zwycięskiego wariantu. Możesz ustawić to ustawienie dla wszystkich użytkowników lub tylko dla ich podzbioru.
Jeśli jednak Firebase nie określił jeszcze jednoznacznego zwycięzcy, możesz kontynuować eksperyment, aby zebrać więcej danych, lub zakończyć go, jeśli trwa on już od dłuższego czasu i nie przynosi jednoznacznych wyników.
To wszystko. Udało Ci się ukończyć samouczek dotyczący optymalizacji częstotliwości wyświetlania reklam za pomocą Firebase.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Interfejs konsoli Firebase z przyciskiem umożliwiającym wdrożenie wariantu dla wybranych użytkowników"
class="screenshot">