שלב 4: מפעילים את בדיקת ה-A/B ובודקים את תוצאות הבדיקה במסוף Firebase
| מבוא: אופטימיזציה AdMob תדירות הצגת המודעות באמצעות Firebase |
| שלב 1: משתמשים ב-AdMob כדי ליצור וריאנטים חדשים של יחידות מודעות לצורך בדיקה |
| שלב 2: הגדרה בדיקת A/B במסוף Firebase |
| שלב 3: כינוי ערכי פרמטרים של Remote Config בקוד של האפליקציה |
|
שלב 4: מפעילים את בדיקת ה-A/B ובודקים את תוצאות הבדיקה במסוף Firebase |
| שלב 5: החלטה האם להשיק את פורמט המודעה החדש |
עכשיו, אחרי שמסיימים להגדיר את הכול, אפשר להתחיל ולהפעיל A/B לבדיקה. בזמן שהבדיקה מתבצעת, אפשר לבדוק את התוצאות מסוף Firebase.
פורסים את האפליקציה ומתחילים את הבדיקה
אחרי שמוסיפים את הלוגיקה לטיפול בערך הפרמטר Remote Config (השלב הקודם), פורסים את גרסאות ה-build האחרונות של האפליקציה שכוללות אותן.
במסוף Firebase, כדי להתחיל בדיקת A/B, לוחצים על מתחילים ניסוי.
בדיקת התוצאות
הניסוי יופעל על ידי Firebase A/B Testing. אחרי החשיפה של המשתמשים לווריאציות השונות, במסוף Firebase יוצג הצעה לשיפור.
אפשר לבדוק את הביצועים של כל וריאנט על סמך המדדים שבחרת במהלך הגדרת הבדיקה.
Firebase A/B Testing מבסס את ההערכה שלו על סמך המדד הראשי שבחרתם, אבל A/B Testing מספק גם נתונים לגבי כל המדדים המשניים האחרים שבחרתם. כך אפשר להתייחס לקחת בחשבון את המדדים המשניים האלה כאשר מתקבלת החלטה סופית לגבי או ביצועים של וריאנט.
בתמונה הבאה מוצגת דוגמה להרצת בדיקה עם ארבע וריאציות, כולל (שימו לב שבמדריך הזה שמרנו את המודל ופשוט יותר, ). בדוגמה הבאה, A/B Testing קבע שהוריאנט המנצח הוא וריאנט א' בגלל השיפורים במדד הראשי הכנסה כוללת משוערת.
ממשק המשתמש של מסוף Firebase שבו מוצגות תוצאות של בדיקת A/B לדוגמה"
class="screen">
שלב 3: טיפול ב-Remote Config ערכי פרמטרים שלב 5: מחליטים אם להשיק את פורמט המודעה החדש