चौथा चरण: Firebase कंसोल में, A/B टेस्ट शुरू करना और जांच के नतीजों की समीक्षा करना
बुनियादी जानकारी: AdMob को ऑप्टिमाइज़ करें Firebase का इस्तेमाल करके विज्ञापन की फ़्रीक्वेंसी |
पहला चरण: टेस्टिंग के लिए, विज्ञापन यूनिट के नए वैरिएंट बनाने के लिए AdMob का इस्तेमाल करना |
दूसरा चरण: सेट अप करें Firebase कंसोल में A/B टेस्ट |
तीसरा चरण: हैंडल आपके ऐप्लिकेशन के कोड में Remote Config पैरामीटर की वैल्यू |
चरण 4: A/B टेस्ट शुरू करें और Firebase कंसोल में जांच के नतीजे देखें |
पांचवां चरण: तय करें नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट रोल आउट करना है या नहीं |
आपने सब कुछ सेट अप कर लिया है. अब आप A/B को शुरू और इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं परीक्षण. जांच चलने के दौरान, Firebase कंसोल में नतीजों की समीक्षा की जा सकती है.
अपना ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करना और जांच शुरू करना
Remote Config पैरामीटर वैल्यू को हैंडल करने के लिए लॉजिक जोड़ने के बाद (पिछला चरण), अपने ऐप्लिकेशन के नए बिल्ड डिप्लॉय करें जिनमें वे शामिल हों.
Firebase कंसोल में, A/B टेस्ट शुरू करने के लिए, प्रयोग शुरू करें.
समीक्षा के नतीजे
Firebase A/B Testing आपका एक्सपेरिमेंट चलाएगा. उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग वैरिएंट दिखाने के बाद, Firebase कंसोल पर सुधार का सुझाव दिखेगा.
देखें कि आपने जो मेट्रिक चुनी हैं उनके आधार पर, हर वैरिएंट की परफ़ॉर्मेंस कैसी रही टेस्ट सेटअप करते समय.
Firebase A/B Testing उस प्राथमिक मेट्रिक के आधार पर अपना फ़ैसला लेता है जो आपने चुना है, लेकिन A/B Testing आपको पूरे आपकी चुनी गई अन्य सेकंडरी मेट्रिक. इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि खाते के बारे में अंतिम निर्णय लेते समय इन द्वितीयक मीट्रिक का ध्यान रखें वैरिएंट की परफ़ॉर्मेंस.
नीचे दी गई इमेज में, चार वैरिएंट के साथ चलाए गए टेस्ट का उदाहरण दिया गया है. इसमें बेसलाइन भी शामिल है. ध्यान दें कि इस ट्यूटोरियल में, हमने इसे सिर्फ़ तीन वैरिएंट के साथ आसान रखा है. नीचे दिए गए उदाहरण में, A/B Testing ने तय किया है कि विजेता वैरिएंट वैरिएंट A है, क्योंकि इसकी मुख्य मेट्रिक में हुए सुधारों की वजह से अनुमानित कुल आय.
Remote Config की पैरामीटर वैल्यू मैनेज करना तीसरा चरण: पांचवां चरण: तय करें कि आपको नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट रोल आउट करना है या नहीं