ट्यूटोरियल: Firebase का इस्तेमाल करके, AdMob में विज्ञापन की फ़्रीक्वेंसी ऑप्टिमाइज़ करना
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समस्या हल करने से जुड़ा ट्यूटोरियल
उपयोगकर्ताओं को अच्छी क्वालिटी का अनुभव देते हुए, विज्ञापनों की फ़्रीक्वेंसी को ऑप्टिमाइज़ करना मुश्किल हो सकता है. हालांकि, Firebase ऐसे टूल उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से, विज्ञापनों की फ़्रीक्वेंसी को ऑप्टिमाइज़ करने के बारे में डेटा पर आधारित फ़ैसले लिए जा सकते हैं.
Firebase का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ताओं के छोटे सबसेट के साथ, विज्ञापन दिखाने की अलग-अलग फ़्रीक्वेंसी की परफ़ॉर्मेंस का A/B टेस्ट किया जा सकता है.
टेस्ट के नतीजे देखे जा सकते हैं. साथ ही, Firebase से मिले सुझावों की समीक्षा की जा सकती है. इससे यह पता चलता है कि विज्ञापन दिखाने की किस फ़्रीक्वेंसी से, उपयोगकर्ताओं के ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने की दर पर कम से कम असर पड़ रहा है.
जब आपको लगे कि बदलावों से सकारात्मक असर पड़ेगा, तो एक बटन पर क्लिक करके, ज़्यादा उपयोगकर्ताओं के लिए बदलाव लागू किए जा सकते हैं.
आपको क्या सीखने को मिलेगा
कई चरणों वाले इस ट्यूटोरियल में, आपको अपने ऐप्लिकेशन में Google AdMobविज्ञापनों के लिए अलग-अलग फ़्रीक्वेंसी कैप को टेस्ट करने के लिए, Firebase का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इसमें, उदाहरण के तौर पर अचानक दिखने वाले (इंटरस्टीशियल) विज्ञापनों का इस्तेमाल किया गया है. हालांकि, इन चरणों को एक्सट्रपलेट करके, विज्ञापन के अन्य फ़ॉर्मैट के लिए फ़्रीक्वेंसी कैपिंग को टेस्ट करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस ट्यूटोरियल में यह माना गया है कि आपके ऐप्लिकेशन में पहले से ही AdMob का इस्तेमाल किया जा रहा है. साथ ही, आपको यह जांच करनी है कि इंटरस्टीशियल विज्ञापन यूनिट की फ़्रीक्वेंसी बदलने से, आपके ऐप्लिकेशन के रेवेन्यू या अन्य मेट्रिक पर असर पड़ेगा या नहीं. हालांकि, अगर आपने अपने ऐप्लिकेशन में AdMob का इस्तेमाल पहले से नहीं किया है, तो कोई बात नहीं! इस ट्यूटोरियल में दिए गए तरीके से, यह भी पता लगाया जा सकता है कि आपको अपने ऐप्लिकेशन में विज्ञापन दिखाने की फ़्रीक्वेंसी कितनी रखनी चाहिए.
इस ट्यूटोरियल में इस्तेमाल किए गए प्रॉडक्ट और सुविधाएं
Google AdMob
Google AdMob की मदद से, अलग-अलग विज्ञापन फ़्रीक्वेंसी या रीफ़्रेश रेट वाली विज्ञापन इकाइयां बनाई जा सकती हैं. ये विज्ञापन इकाइयां आपके ऐप्लिकेशन में दिखाई जाएंगी. AdMob को Firebase से लिंक करने पर, AdMob, विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू की जानकारी Firebase को भेजता है. इससे विज्ञापन की रणनीति को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है.
Google Analytics
Google Analytics से आपको उपयोगकर्ता के जुड़ाव, उन्हें अपने साथ जोड़े रखने, और कमाई करने से जुड़ी मेट्रिक के बारे में अहम जानकारी मिलती है. जैसे, कुल रेवेन्यू, AdMob रेवेन्यू, खरीदारी से मिला रेवेन्यू वगैरह. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता ऑडियंस और सेगमेंट भी बनाए जा सकते हैं.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config की मदद से, ऐप्लिकेशन के काम करने के तरीके और लुक में डाइनैमिक तरीके से बदलाव किया जा सकता है. साथ ही, इसे अपने हिसाब से सेट किया जा सकता है. ऐसा ऐप्लिकेशन का नया वर्शन पब्लिश किए बिना किया जा सकता. इस ट्यूटोरियल में, Remote Config पैरामीटर का इस्तेमाल करके यह कंट्रोल किया जाएगा कि उपयोगकर्ताओं को कौनसी विज्ञापन यूनिट दिखाई जाए.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing आपके ऐप्लिकेशन में प्रॉडक्ट और मार्केटिंग एक्सपेरिमेंट चलाने के लिए इंटरफ़ेस और इन्फ़्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराता है. यह उपयोगकर्ताओं को एक्सपेरिमेंट के वैरिएंट उपलब्ध कराता है. इसके बाद, यह आंकड़ों का विश्लेषण करता है, ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपकी चुनी गई मुख्य मेट्रिक के आधार पर, एक्सपेरिमेंट का कोई वैरिएंट कंट्रोल ग्रुप से बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है या नहीं. जैसे, रेवेन्यू या उपयोगकर्ता बनाए रखना.
टेस्टिंग की बुनियादी बातें, टारगेटिंग, और उन लक्ष्यों के बारे में बताएं जिनके आधार पर टेस्ट किया जाएगा.
टेस्ट के लिए अलग-अलग वर्शन तय करें. साथ ही, Remote Config पैरामीटर सेट अप करें. यह पैरामीटर कंट्रोल करेगा कि टेस्ट में उपयोगकर्ताओं को कौनसी विज्ञापन यूनिट दिखाई जाए.
टेस्ट शुरू करने और उसे कुछ दिनों या हफ़्तों तक चलने देने के बाद, Firebase कंसोल में जाकर देखें कि A/B टेस्ट के मुख्य लक्ष्य के आधार पर, A/B टेस्ट का कोई वैरिएंट बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है या नहीं.
हर वैरिएंट के लिए, सेकंडरी मेट्रिक पर पड़ने वाले असर की समीक्षा करें. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि वैरिएंट की वजह से, उन मेट्रिक पर अनचाहा बुरा असर नहीं पड़ा है.
अगर A/B Testing यह तय करता है कि नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट को दिखाने वाला वैरिएंट बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है, तो एक्सपेरिमेंट में टारगेट किए गए सभी उपयोगकर्ताओं, आपके ऐप्लिकेशन के सभी उपयोगकर्ताओं या उपयोगकर्ताओं के किसी सबसेट को विज्ञापन फ़ॉर्मैट दिखाना शुरू किया जा सकता है.
अगर अब तक यह तय नहीं हुआ है कि कौनसा कैंपेन सबसे अच्छा परफ़ॉर्म कर रहा है, तो एक्सपेरिमेंट को जारी रखें, ताकि ज़्यादा डेटा इकट्ठा किया जा सके. इसके अलावा, अगर एक्सपेरिमेंट लंबे समय से चल रहा है और उससे कोई नतीजा नहीं निकला है, तो उसे बंद किया जा सकता है.
आपको इनकी ज़रूरत होगी
आपका अपना ऐप्लिकेशन (iOS, Android या Unity प्रोजेक्ट)
आपका ऐप्लिकेशन, Firebase ऐप्लिकेशन के तौर पर रजिस्टर किया गया हो. साथ ही, वह AdMob ऐप्लिकेशन से लिंक हो ज़्यादा जानें
आपके ऐप्लिकेशन से जुड़े AdMob खाते का ऐक्सेस. साथ ही, नई विज्ञापन यूनिट बनाने की अनुमतियां
आपके पास, ऐप्लिकेशन से जुड़े Firebase प्रोजेक्ट का ऐक्सेस होना चाहिए. साथ ही, आपके पास Remote Config और A/B Testing बनाने और मैनेज करने की अनुमतियां होनी चाहिए. इसके अलावा, आपके पास Google Analytics देखने की अनुमति भी होनी चाहिए
आपका पसंदीदा IDE
शब्दावली
इस समाधान के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सामान्य शब्दों की सूची देखें
AdMob रेवेन्यू: AdMob नेटवर्क और ओपन बिडिंग से मिलने वाला रेवेन्यू
आईएपी रेवेन्यू: इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी से मिला रेवेन्यू
कुल रेवेन्यू: कुल रेवेन्यू
उपयोगकर्ता को बनाए रखना: A/B टेस्ट में उपयोगकर्ता को बनाए रखने की मेट्रिक को इस तरह से ट्रैक किया जाता है: एक दिन, दो से तीन दिन, चार से सात दिन, आठ से 14 दिन या 15 से ज़्यादा दिन तक उपयोगकर्ता को बनाए रखना
Remote Config पैरामीटर: यह कॉन्फ़िगर किया जा सकने वाला पैरामीटर है. इसका इस्तेमाल यह कंट्रोल करने के लिए किया जाता है कि उपयोगकर्ताओं को कौनसी विज्ञापन यूनिट दिखाई जाए. इस गाइड में, यह विज्ञापन यूनिट का आईडी होगा.
बेसलाइन कॉन्फ़िगरेशन: किसी भी A/B टेस्ट में मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन. इसे कंट्रोल भी कहा जाता है. आम तौर पर, कंट्रोल Remote Config पैरामीटर के लिए डिफ़ॉल्ट वैल्यू का इस्तेमाल करता है. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर इसे नई कंट्रोल वैल्यू का इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है.
वैरिएंट कॉन्फ़िगरेशन: वैरिएंट कॉन्फ़िगरेशन, ऐसे वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन होते हैं जिनमें Remote Config पैरामीटर की अलग-अलग वैल्यू होती हैं. हम इन वैल्यू को बेसलाइन कॉन्फ़िगरेशन के साथ टेस्ट करना चाहते हैं.
[null,null,["आखिरी बार 2025-08-23 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["**Solution tutorial**\n\nOptimizing ad frequency while keeping a high-quality user experience can be\ntricky, but Firebase offers tools that help you test and then make data-driven\ndecisions about optimal ad frequency.\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of various ad frequencies\n with a *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about which ad frequency is performing better with minimal impact on\n retention.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nWhat you'll learn \n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test various\nfrequency caps for Google AdMob ads in your app** . It uses\n[interstitial ads](https://support.google.com/admob/answer/7311435)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest frequency capping for\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether changing the *frequency* of an interstitial ad unit will\nhave an impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand what ad frequency you should use in your app.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nLearn more about the business case and value for this solution in our\n[*Optimize AdMob ad frequency* solution overview](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/solution-overview).\n\nProducts and features used in this tutorial\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad units with various ad frequencies or refresh rates that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control which ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create new ad unit variants for testing**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n\n 1. Create two new interstitial ad units in AdMob.\n\n 2. Set the *Frequency capping* of each ad unit to an impressions per user\n value that you want to test.\n\n 3. Implement the ad unit placements within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B test\n in the Firebase console**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control which ad unit is shown to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B test\n and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether to\n roll out the new ad unit with the updated ad frequency**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nWhat you'll need\n\n- Your own app (iOS, Android, or Unity project)\n\n- Your app registered as a Firebase App that's linked to an AdMob App\n ([learn more](//support.google.com/admob/answer/6383165))\n\n- Access to your app's associated AdMob account, with permissions to create\n new ad units\n\n- Access to your app's associated Firebase project, with permissions to create\n and manage Remote Config and A/B Testing as well as to view\n Google Analytics\n\n- Your preferred IDE\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n which ad unit is show to users. In this guide, it will be an ad unit ID.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[**Step 1** : Use AdMob to create new ad unit variantsarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
