BigQuery MCP Toolbox предоставляет набор инструментов MCP, разработанных для упрощения взаимодействия с данными BigQuery. Его можно использовать для запросов к экспортированным данным FCM BigQuery. В этой документации показано, как использовать BigQuery MCP Toolbox и ИИ-агент для быстрого и эффективного запроса и анализа этих данных.
Настройка BigQuery Export
- Убедитесь, что ваш проект FCM настроен на экспорт данных в BigQuery. Чтобы начать работу, ознакомьтесь с разделом «Основы доставки сообщений» .
- После включения FCM автоматически заполнит набор данных BigQuery событиями доставки сообщений.
Настройте набор инструментов BigQuery MCP
- Следуйте инструкциям в разделе Использование BigQuery с агентами для установки и настройки набора инструментов BigQuery MCP.
Запрос данных BigQuery Export с использованием ИИ-агента
После завершения настройки ваш ИИ-агент должен отобразить список доступных инструментов. Проверьте ИИ-агент, чтобы убедиться, что следующие инструменты доступны:
-
execute_sql -
get_dataset_info -
get_table_info -
list_dataset_ids -
list_table_ids
Теперь вы можете использовать следующие примеры подсказок с вашим ИИ-агентом:
- Сколько уведомлений FCM было отправлено за последние 7 дней?
- Постройте график данных по датам.
- Каковы наиболее распространенные ошибки, приводящие к отсутствию уведомлений?
Преимущества использования ИИ-агента для исследования данных
Некоторые преимущества использования ИИ-агента для исследования данных:
- Доступность: позволяет пользователям запрашивать данные, используя естественный язык.
- Простая визуализация: вы можете использовать возможности LLM для визуализации данных, возвращаемых BigQuery.
Каналы обратной связи
Чтобы оставить отзыв, свяжитесь со следующими контактными данными:
- По вопросам реагирования ИИ-агента обращайтесь к владельцу модели или к команде ИИ-агента.
- По вопросам, связанным с набором инструментов BigQuery MCP, обращайтесь в службу поддержки Google Cloud .