Phân tích dữ liệu BigQuery của FCM bằng AI

Hộp công cụ MCP BigQuery cung cấp một bộ công cụ MCP được thiết kế để đơn giản hoá hoạt động tương tác với dữ liệu BigQuery. Bạn có thể dùng bảng này để truy vấn dữ liệu được xuất sang FCM BigQuery. Tài liệu này hướng dẫn cách sử dụng Bộ công cụ MCP của BigQuery và một tác nhân AI để truy vấn và phân tích dữ liệu này một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Thiết lập BigQuery Export

  • Đảm bảo dự án FCM của bạn được định cấu hình để xuất dữ liệu sang BigQuery. Hãy xem phần tìm hiểu về việc gửi tin nhắn để bắt đầu.
  • Sau khi được bật, FCM sẽ tự động điền các sự kiện gửi tin nhắn vào một tập dữ liệu BigQuery.

Thiết lập Hộp công cụ MCP BigQuery

  1. Làm theo hướng dẫn trong bài viết Sử dụng BigQuery với tác nhân để cài đặt và định cấu hình hộp công cụ MCP của BigQuery.

Truy vấn dữ liệu BigQuery Export bằng tác nhân AI

Sau khi thiết lập xong, tác nhân AI của bạn sẽ có thể liệt kê các công cụ hiện có. Kiểm tra tác nhân AI của bạn để đảm bảo các công cụ sau đây được cung cấp:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

Giờ đây, bạn có thể sử dụng các câu lệnh mẫu sau đây với tác nhân AI:

  • Có bao nhiêu thông báo FCM đã được gửi trong 7 ngày qua?
  • Vẽ biểu đồ dữ liệu theo ngày.
  • Một số lỗi thường gặp khiến bạn không nhận được thông báo là gì?

Lợi ích của việc sử dụng tác nhân AI để khám phá dữ liệu

Sau đây là một số lợi ích của việc sử dụng tác nhân AI để khám phá dữ liệu:

  • Hỗ trợ tiếp cận: Tính năng này cho phép người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Trực quan hoá dễ dàng: Bạn có thể sử dụng các chức năng của LLM để trực quan hoá dữ liệu được trả về từ BigQuery.

Kênh phản hồi

Để đưa ra ý kiến phản hồi, hãy liên hệ theo thông tin sau:

  • Nếu gặp vấn đề về câu trả lời của tác nhân AI, hãy liên hệ với chủ sở hữu mô hình hoặc nhóm tác nhân AI.
  • Đối với các vấn đề về bộ công cụ MCP của BigQuery, hãy liên hệ với nhóm hỗ trợ của Google Cloud.