BigQuery MCP Toolbox cung cấp một bộ công cụ MCP được thiết kế để đơn giản hoá hoạt động tương tác với dữ liệu BigQuery. Bạn có thể dùng công cụ này để truy vấn dữ liệu được xuất FCM BigQuery. Tài liệu này trình bày cách sử dụng Hộp công cụ MCP của BigQuery và một tác nhân AI để truy vấn và phân tích dữ liệu này một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Thiết lập BigQuery Export
- Đảm bảo dự án FCM của bạn được định cấu hình để xuất dữ liệu sang BigQuery. Hãy xem phần tìm hiểu về việc gửi tin nhắn để bắt đầu.
- Sau khi bạn bật tính năng này, FCM sẽ tự động điền tập dữ liệu BigQuery bằng các sự kiện gửi thư.
Thiết lập Hộp công cụ MCP của BigQuery
- Làm theo hướng dẫn trong bài viết Sử dụng BigQuery với các tác nhân để cài đặt và định cấu hình hộp công cụ MCP của BigQuery.
Truy vấn dữ liệu được xuất bằng BigQuery bằng một tác nhân AI
Sau khi thiết lập xong, nhân viên hỗ trợ AI của bạn sẽ có thể liệt kê các công cụ hiện có. Kiểm tra để đảm bảo rằng AI có các công cụ sau:
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
Giờ đây, bạn có thể sử dụng các câu lệnh mẫu sau đây với tác nhân AI:
- Có bao nhiêu thông báo FCM đã được gửi trong 7 ngày qua?
- Vẽ biểu đồ dữ liệu theo ngày.
- Một số lỗi thường gặp khiến bạn không nhận được thông báo là gì?
Lợi ích của việc sử dụng tác nhân AI để khám phá dữ liệu
Sau đây là một số lợi ích khi sử dụng tác nhân AI để khám phá dữ liệu:
- Hỗ trợ tiếp cận: Tính năng này cho phép người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Dễ dàng trực quan hoá: Bạn có thể sử dụng các chức năng của LLM để trực quan hoá dữ liệu được trả về từ BigQuery.
Kênh phản hồi
Để gửi ý kiến phản hồi, hãy liên hệ với:
- Đối với các vấn đề về câu trả lời của nhân viên hỗ trợ ảo dựa trên AI, hãy liên hệ với chủ sở hữu mô hình hoặc nhóm nhân viên hỗ trợ ảo dựa trên AI.
- Đối với các vấn đề về hộp công cụ MCP của BigQuery, hãy liên hệ với Nhóm hỗ trợ Google Cloud.