Menganalisis data BigQuery FCM menggunakan AI

BigQuery MCP Toolbox menyediakan serangkaian alat MCP yang dirancang untuk menyederhanakan interaksi dengan data BigQuery. Alat ini dapat digunakan untuk mengkueri data yang diekspor BigQuery FCM. Dokumentasi ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery MCP Toolbox dan agen AI untuk mengkueri dan menganalisis data ini dengan cepat dan efektif.

Menyiapkan BigQuery Export

  • Pastikan project FCM Anda dikonfigurasi untuk mengekspor data ke BigQuery. Lihat artikel Memahami pengiriman pesan untuk memulai.
  • Setelah diaktifkan, FCM akan otomatis mengisi set data BigQuery dengan peristiwa pengiriman pesan.

Menyiapkan Toolbox MCP BigQuery

  1. Ikuti petunjuk di Menggunakan BigQuery dengan agen untuk menginstal dan mengonfigurasi toolbox MCP BigQuery.

Membuat kueri Data BigQuery Export menggunakan agen AI

Setelah penyiapan selesai, agen AI Anda akan dapat mencantumkan alat yang tersedia. Periksa agen AI Anda untuk memastikan alat berikut tersedia:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

Sekarang, Anda dapat menggunakan contoh perintah berikut dengan agen AI Anda:

  • Berapa banyak notifikasi FCM yang dikirim dalam 7 hari terakhir?
  • Buat grafik data menurut tanggal.
  • Apa saja kesalahan umum yang menyebabkan notifikasi tidak muncul?

Manfaat menggunakan agen AI untuk eksplorasi data

Beberapa manfaat yang didapat dari penggunaan agen AI untuk eksplorasi data meliputi:

  • Aksesibilitas: Fitur ini memungkinkan pengguna Anda membuat kueri data menggunakan bahasa alami.
  • Visualisasi yang Mudah: Anda dapat menggunakan kemampuan LLM untuk memvisualisasikan data yang ditampilkan dari BigQuery.

Saluran masukan

Untuk memberikan masukan, hubungi:

  • Untuk masalah respons agen AI, hubungi pemilik model atau tim agen AI.
  • Untuk masalah toolbox MCP BigQuery, hubungi tim dukungan Google Cloud.