Analyser les données BigQuery FCM à l'aide de l'IA

La MCP Toolbox pour BigQuery fournit un ensemble d'outils MCP conçus pour simplifier l'interaction avec les données BigQuery. Il peut être utilisé pour interroger les données exportées FCM BigQuery. Cette documentation explique comment utiliser la boîte à outils MCP BigQuery et un agent d'IA pour interroger et analyser ces données rapidement et efficacement.

Configurer BigQuery Export

  • Assurez-vous que votre projet FCM est configuré pour exporter des données vers BigQuery. Pour commencer, consultez Comprendre la distribution des messages.
  • Une fois activé, FCM remplira automatiquement un ensemble de données BigQuery avec les événements de distribution des messages.

Configurer MCP Toolbox pour BigQuery

  1. Suivez les instructions de l'article Utiliser BigQuery avec des agents pour installer et configurer la boîte à outils MCP BigQuery.

Interroger les données d'exportation BigQuery à l'aide d'un agent IA

Une fois la configuration terminée, votre agent IA devrait pouvoir lister les outils disponibles. Vérifiez que votre agent d'IA dispose des outils suivants :

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

Vous pouvez maintenant utiliser les exemples de requêtes suivants avec votre agent d'IA :

  • Combien de notifications FCM ont été envoyées au cours des sept derniers jours ?
  • Représentez les données sous forme de graphique par date.
  • Quelles sont les erreurs courantes concernant les notifications manquantes ?

Avantages de l'utilisation d'un agent d'IA pour l'exploration des données

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation d'un agent d'IA pour l'exploration des données :

  • Accessibilité : permet à vos utilisateurs d'interroger des données en langage naturel.
  • Visualisation facile : vous pouvez utiliser les capacités des LLM pour visualiser les données renvoyées par BigQuery.

Canaux de commentaires

Pour envoyer des commentaires, contactez :

  • Pour les problèmes liés aux réponses des agents d'IA, contactez le propriétaire du modèle ou l'équipe des agents d'IA.
  • Pour les problèmes liés à la boîte à outils MCP BigQuery, contactez l'équipe d'assistance Google Cloud.