BigQuery MCP Toolbox fournit un ensemble d'outils MCP conçus pour simplifier l'interaction avec les données BigQuery. Il peut être utilisé pour interroger les données exportées de FCM BigQuery Export. Cette documentation explique comment utiliser BigQuery MCP Toolbox et un agent IA pour interroger et analyser ces données rapidement et efficacement.
Configurer BigQuery Export
- Assurez-vous que votre projet FCM est configuré pour exporter des données vers BigQuery. Pour commencer, consultez Comprendre la distribution des messages.
- Une fois activé, FCM renseignera automatiquement un ensemble de données BigQuery avec les événements de distribution des messages.
Configurer MCP Toolbox pour BigQuery
- Suivez les instructions de la section Utiliser BigQuery avec des agents pour installer et configurer la boîte à outils MCP BigQuery.
Interroger les données BigQuery Export à l'aide d'un agent IA
Une fois la configuration terminée, votre agent IA devrait pouvoir lister les outils disponibles. Vérifiez que votre agent IA dispose des outils suivants :
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
Vous pouvez maintenant utiliser les exemples de prompts suivants avec votre agent IA :
- Combien de notifications FCM ont été envoyées au cours des sept derniers jours ?
- Représentez les données sous forme de graphique par date.
- Quelles sont les erreurs courantes liées aux notifications manquantes ?
Avantages de l'utilisation d'un agent IA pour l'exploration de données
Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation d'un agent IA pour l'exploration de données :
- Accessibilité : cela permet à vos utilisateurs d'interroger des données en langage naturel.
- Visualisation facile : vous pouvez utiliser les fonctionnalités des LLM pour visualiser les données renvoyées par BigQuery.
Canaux de commentaires
Pour envoyer des commentaires, contactez les personnes suivantes :
- Pour les problèmes de réponse de l'agent IA, contactez le propriétaire du modèle ou l'équipe de l'agent IA.
- Pour les problèmes liés à la boîte à outils MCP BigQuery, contactez l'équipe d'assistance Google Cloud.