Remote Config ile kişiselleştirmeyi kullanmaya başlayın
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Remote Config Kişiselleştirme ile, seçtiğiniz bir hedef için optimizasyon yapmak amacıyla kullanıcılara otomatik olarak çeşitli alternatif kullanıcı deneyimlerinden birini sunarsınız.
Bu özelliğe genel bakış için.
Başlamak için aşağıdaki adımları uygulayın.
1. Uygulamanızı Analytics ve Remote Config ile donatın
Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunmaya başlamadan önce uygulamanızın Analytics ve Remote Config kullanması gerekir.
Remote Config SDK'sının en azından aşağıdaki sürümlerini kullandığınızdan emin olun:
iOS: 7.5.0 ve sonraki sürümler
Android: 20.0.3 (Firebase BoM 26.4.0) ve sonraki sürümler
C++ 7.1.1 ve üzeri
Unity: 7.1.0 ve üzeri
Yalnızca bu sürümler (ve daha yenileri), kişiselleştirme sisteminin hedefinize göre nasıl optimizasyon yapacağını öğrenmesi için gerekli olan günlük kaydını gerçekleştirir.
En azından, bir kullanıcı optimizasyon yaptığınız hedef işlemi tamamladığında bir etkinlik kaydedin. Örneğin, Play Store puanı gönderimleri için optimizasyon yapmak istiyorsanız kullanıcılar uygulamanıza her puan verdiğinde bir etkinlik kaydedin.
Ayrıca, uygulamanızla alakalı olan ve otomatik olarak günlüğe kaydedilmeyen tüm Analytics etkinlikleri açıkça günlüğe kaydetmeniz gerekir.
Bu bağlamsal etkinlikleri günlüğe kaydederek kişiselleştirmelerinizin kalitesini artırabilirsiniz.
Uygulamanızda mümkün olmasını istediğiniz farklı kullanıcı deneyimlerini uygulayın. Bu, reklamların her kullanıcıya gösterilme sıklığını kişiselleştirmek kadar basit veya farklı düzenler uygulamak gibi daha kapsamlı alternatifler olabilir.
Farklı kullanıcı deneyimlerini bir Remote Config parametresinin değerine göre yapılandırılabilir hale getirin.
Remote Config
ve Remote Config yükleme stratejilerini kullanmaya başlama başlıklı makaleyi inceleyin.
Bu noktada, uygulamanızı App Store veya Play Store'da dağıtabilirsiniz. Kullanıcılar, yapılandırdığınız varsayılan deneyimi almaya devam eder. Ancak deneyimi uzaktan yapılandırılabilir bir değişkenle kontrol edebildiğiniz için otomatik parametre kişiselleştirme ile denemeler yapmaya başlayabilirsiniz.
Kişiselleştirme sistemi, kişisel deneyimleri optimize etmeye başlamadan önce güncellenen uygulamanızı kullanan yeterli sayıda kullanıcıya sahip olmanız gerekir.
Artık enstrümanlı uygulamanız kullanıcıların elinde olduğuna göre, kişiselleştirmeyi ayarlamak için Firebase konsolunu kullanabilirsiniz.
Firebase konsolunun Remote Config sayfasında, kişiselleştirmek istediğiniz kullanıcı deneyimini kontrol eden parametreyi bulun ve düzenlemek için kalem simgesini tıklayın.
Parametreyi düzenle bölmesinde Yeni ekle > Kişiselleştirme'yi tıklayın.
İki veya daha fazla alternatif değer tanımlayın. "Alternatif değerler", kişiselleştirme algoritmasının kullanıcılarınız için seçebileceği parametre değerlerinin özel adıdır. Burada kullandığınız değerlerin biçimi, Remote Config parametrenizin kullandığı veri türü ile eşleşmelidir.
Bir hedef seçin. Aşağıdakilerden birini seçebilirsiniz:
Gelir ve etkileşim gibi metrikler için önceden oluşturulmuş hedefler listesinden seçim yapın.
Etkinlik adını Hedef alanına yazıp Etkinlik oluştur'u tıklayarak optimize etmek istediğiniz diğer Google Analytics etkinliklere dayalı özel bir metrik ekleyin.
Bu etkinlikler dinamik veya özel olabileceğinden açılır listede görünmeyebilir. Belirttiğiniz metriğin etkin bir Analytics etkinlikle tam olarak eşleştiğinden emin olmak için Analytics > Etkinlikler bölümünde etkinliği doğrulayın.
Etkinlik sayısına (SAYI) veya tüm etkinlik değerlerinin toplamına (TOPLAM) göre optimizasyon yapılıp yapılmayacağını seçin.
Bazı durumlarda, bu seçenek yerleşik Analytics
etkinlikleri için önceden seçilir. Örneğin, toplam harcanan süre için optimizasyon yapmak üzere Kullanıcı etkileşimi süresi için her zaman TOPLA seçilir. Reklam tıklamaları'nı seçerseniz kişiselleştirmeler COUNT (toplam reklam tıklaması sayısı) için optimize edilir.
TOPLA'yı seçtiyseniz toplanacak etkinlik parametresinin adını girin.
Çoğu durumda etkinlik parametresi adı value olur ancak toplamak istediğiniz belirli bir değere sahip özel bir metriğiniz olabilir. Örneğin, USD, JPY, AUD gibi parametrelerle farklı para birimi türlerine sahip bir etkinliğiniz varsa AUD değerini etkinlik parametresi olarak belirterek Avustralya geliri için optimizasyon yapabilirsiniz (ve sonraki adımda Avustralya'daki kullanıcılar için bir hedefleme koşulu yapılandırdığınızdan emin olun!).
İsteğe bağlı olarak, izlenecek en fazla iki ek metrik seçin. Bu sonuçlar kişiselleştirme algoritmasını etkilemese de performansı ve trendleri daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Örneğin, kişiselleştirmeniz reklam tıklamaları için optimizasyon yapıyorsa temel grup ile kişiselleştirilmiş gruplar arasındaki kullanıcı etkileşimini izlemek isteyebilirsiniz.
İzlenen metrikler, Kişiselleştirme sonuçları özetinde sekmelere göre düzenlenmiş şekilde gösterilir.
Kişiselleştirilmiş parametre için bir hedefleme koşulu tanımlayın veya seçin.
Yalnızca bu koşulu karşılayan kullanıcılar kişiselleştirilmiş bir deneyim elde eder.
Sık kullanılan koşullardan bazıları, kişiselleştirmeyi yalnızca belirli bir platformun kullanıcılarıyla veya yalnızca belirli bir bölgedeki kullanıcılarla sınırlamaktır.
Alternatifleriniz, hedefiniz, ek metrikleriniz ve hedeflemenizden memnun olduğunuzda işlem tamamlanır. Kullanıcılarınızın bireysel deneyimlerini kişiselleştirmeye başlamak için değişikliklerinizi kaydedip dağıtın. Kullanıcılar birkaç saat içinde kişiselleştirilmiş parametre değerleri almaya başlayacak ancak sistemin kullanıcınız hakkında bilgi edinmesi ve en iyi performansı elde etmesi 14 günü bulabilir.
Kişiselleştirmeyi Kişiselleştirmeler sayfasından seçerek veya Remote Config sayfasında parametrenin hedefleme koşulunu tıklayarak kişiselleştirmenin nasıl performans gösterdiğini görebilirsiniz.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-23 UTC."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\nWith Remote Config personalization, you automatically provide users\none of several alternative user experiences, in order to optimize for an\nobjective of your choice.\nSee an [Overview](/docs/remote-config/personalization) of this feature.\n\nHere's how to get started.\n\n1. Instrument your app with Analytics and Remote Config\n\nBefore you can start providing personalized user experiences, your app needs to\nbe using Analytics and Remote Config.\n\n1. If you didn't enable [Google Analytics](/docs/analytics) when you\n created your Firebase project, enable it on your project's\n [Integrations](//console.firebase.google.com/project/_/settings/integrations) page.\n\n2. Make sure you're using at least the following versions of the\n Remote Config SDK:\n\n - iOS: 7.5.0 and above\n - Android: 20.0.3 (Firebase BoM 26.4.0) and above\n - C++ 7.1.1 and above\n - Unity: 7.1.0 and above\n\n Only these versions (and newer) perform the logging necessary for the\n personalization system to learn how to optimize for your objective.\n3. Add [event logging](/docs/analytics/events) calls to your app.\n\n At a minimum, log an event when a user completes the objective action you're\n optimizing for. For example, if you want to optimize for Play Store rating\n submissions, log an event every time a user rates your app.\n\n In addition, you should explicitly log any\n [Analytics events](https://support.google.com/analytics/answer/9267735)\n relevant to your app that aren't\n [automatically logged](https://support.google.com/analytics/answer/9234069).\n By logging these contextual events, you can improve the quality of your\n personalizations.\n4. Implement the different user experiences you want to be possible in your\n app. This could be as simple as personalizing how often ads are shown to\n each user, or more substantial alternatives, such as implementing different\n layouts.\n\n5. Make the different user experiences configurable based on the value of\n a Remote Config parameter.\n See [Get started with Remote Config](/docs/remote-config/get-started)\n and [Remote Config loading strategies](/docs/remote-config/loading).\n\nAt this point, you can deploy your app to the App Store or Play Store. Users\nwill continue to get the default experience you configured, but because you can\ncontrol the experience with a remotely configurable variable, you can start\nexperimenting with automatic parameter personalization.\n\nYou will need to have a critical mass of users using your updated app before the\npersonalization system can begin to optimize individual experiences.\n\n2. Configure parameter personalization in the Firebase console\n\nNow that your instrumented app is in users' hands, you can use the\nFirebase console to set up personalization.\n\n1. On the [Remote Config](//console.firebase.google.com/project/_/config) page of\n the Firebase console, find the parameter that controls the user\n experience you want to personalize, and click the pencil icon to edit it.\n\n2. On the **Edit parameter** pane, click **Add new \\\u003e Personalization**.\n\n3. Define two or more alternative values. \"Alternative values\" are a special\n name for the parameter values that the personalization algorithm can choose\n for your users. The format of the values you use here must match the\n [data type](/docs/remote-config/parameters#parameter_value_data_types) that\n your Remote Config parameter uses.\n\n | **Tip:** Choose alternatives that you expect to produce a large difference in outcomes. The system will learn faster and create more value when alternatives are less similar to each other.\n4. Choose an objective. You can choose one of the following:\n\n - Select from a list of prebuilt objectives for metrics like revenue and engagement.\n - Add a custom metric based on any other Google Analytics event that\n you'd like to optimize by typing the event name into the **Objective**\n field and clicking **Create event**.\n\n Because these events may be dynamic or custom, they may not appear in the\n drop-down. To ensure the metric you specify precisely matches an active\n Analytics event, verify the event in **Analytics** \\\u003e **Events**.\n\n | **Tip:** Choose an objective that fully captures the behavior you want to optimize. The algorithm only considers the objective when assigning alternatives and measuring performance.\n5. Select whether to optimize for the number of events (**COUNT** ) or the sum\n of all events' values (**SUM**).\n\n In some cases, this option is pre-selected for built-in Analytics\n events. For example, **SUM** will always be selected for **User engagement**\n time to optimize for total time spent. If you choose **Ad clicks** ,\n personalizations are optimized for **COUNT**, or total number of ad click\n events.\n6. If you selected **SUM**, enter the name of the event parameter to\n aggregate.\n\n In most cases, the event parameter name is `value`, but you might\n have a custom metric with a specific value you want to aggregate. For\n example, if you had an event with different currency types with parameters\n like `USD`, `JPY`, `AUD` and so on, you could optimize for Australian revenue\n by specifying `AUD` as the event parameter (and, in the next step, be sure to\n configure a targeting condition for users in Australia!).\n | **Important:** The value passed by the event must be an `int`, `double`, or `float` to be summed/aggregated.\n7. Optionally, choose up to two additional metrics to track. While these will\n not affect the personalization algorithm, these results can help you better\n understand performance and trends. For example, if your personalization\n optimizes for ad clicks, you may want to track user engagement between the\n baseline and personalized groups.\n\n Tracked metrics will appear in the Personalization results summary,\n organized by tab.\n8. Define or select a targeting condition for the personalized parameter.\n Only users who meet this condition will get a personalized experience.\n Some commonly used conditions are to limit personalization to only users\n of a particular platform or to only users in a particular region.\n\n |\n | **Tip:** Choose large enough target segments\n | to generate plenty of result data---personalization performs best\n | with at least 10,000 users and 1,000 successful outcomes per week.\n |\n |\n | You can use the **User exists** condition to ensure that\n | all users of all apps within your project are targeted for\n | personalization.\n\nWhen you're satisfied with your alternatives, objective, additional metrics, and\ntargeting, you're done! Save and deploy your changes to start personalizing your\nusers' individual experiences. Users will begin to receive personalized\nparameter values in a few hours, but it will take up to 14 days for the system\nto learn about your user and achieve the best performance.\n\nYou can see how a personalization is performing by selecting it from the\n[Personalizations page](//console.firebase.google.com/project/_config/personalizations)\nor by clicking on the parameter's targeting condition on the\n[Remote Config](//console.firebase.google.com/project/_/config) page.\n| **Tip:** You can use the [Personalizations list view](//console.firebase.google.com/project/_config/personalizations) to search for a specific personalization by name or objective, and can sort by Name, Start time, or Total lift.\n\nFor more information about interpreting results, see\n[Understand personalization results](/docs/remote-config/personalization/about#understand-personalization-results)."]]
