Filtrowanie danych za pomocą atrybutów

iOS+ Android Sieć

Dzięki Performance Monitoring możesz używać atrybutów do dzielenia danych o wydajności na segmenty i skupić się na skuteczności aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy śledzenia w tabeli śledzonych procesów (znajdującej się u dołu panelu Wydajność) możesz przejść do interesujących Cię danych. Za pomocą przycisku Filtruj (w lewym górnym rogu ekranu) możesz filtrować dane według atrybutu, na przykład:

Filtrowanie danych Monitorowania wydajności Firebase według atrybutu” />

• Aby wyświetlić dane o poprzedniej lub najnowszej wersji aplikacji, użyj filtra Wersja aplikacji.
• Filtruj według kategorii Urządzenie, aby dowiedzieć się, jak starsze urządzenia obsługują Twoją aplikację.
• Filtruj według kraju, aby sprawdzić, czy lokalizacja bazy danych nie ma wpływu na konkretny region

Aby uzyskać jeszcze bardziej zaawansowaną analizę na podstawie atrybutów, wyeksportuj dane o skuteczności do BigQuery.

Atrybuty domyślne

Performance Monitoring automatycznie zbiera różne atrybuty domyślne w zależności od typu logu czasu.

Oprócz tych atrybutów domyślnych możesz też tworzyć atrybuty niestandardowe w niestandardowych śladach kodu, aby dzielić dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz dzielić dane według poziomu gry.

Domyślne atrybuty aplikacji na urządzenia z systemem Android i Apple

Wszystkie ścieżki w przypadku aplikacji na urządzenia z systemem Apple i Android domyślnie zbierają te atrybuty:

• Wersja aplikacji
• Kraj
• Wersja systemu operacyjnego
• Urządzenie
• Radio
• Operator

Logi czasu żądań sieciowych zbierają też te atrybuty:

• Typ MIME

Zbieranie danych użytkownika

Zbieranie danych użytkownika: usługa Performance Monitoring sama nie gromadzi żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane, korzystając z funkcji Performance Monitoring, aby tworzyć atrybuty niestandardowe na podstawie śladów kodu niestandardowego. Takie dane zbierane przez usługę Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji umożliwiających Google identyfikację osoby.

Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Oto przykład atrybutu niestandardowego, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację (nie używaj tego typu atrybutu w aplikacji):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Dane ujawniające informacje umożliwiające identyfikację mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Tworzenie atrybutów niestandardowych

Możesz tworzyć atrybuty niestandardowe w dowolnych logach niestandardowego kodu.

Użyj interfejsu Performance Monitoring Trace API, aby dodać niestandardowe atrybuty do niestandardowych logów czasu kodu.

Aby używać atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i kojarzy go z określonym śladem kodu niestandardowego. Atrybut niestandardowy możesz ustawić w dowolnym momencie między rozpoczęciem a zakończeniem śledzenia.

Pamiętaj:

• Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać te wymagania:

  • Brak znaków spacji na początku i na końcu, brak znaku podkreślenia (_) na początku.
  • Brak pokoi
  • Maksymalna długość to 32 znaki
  • Dozwolone znaki w nazwie to A-Z, a-z i _.

• Każdy ślad kodu niestandardowego może rejestrować maksymalnie 5 atrybutów niestandardowych.

• Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji umożliwiających identyfikację osoby przez Google.

  Więcej informacji o tej wytycznej

  Zbieranie danych użytkownika: aplikacja Performance Monitoring nie zbiera żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane, korzystając z funkcji Performance Monitoring, aby tworzyć atrybuty niestandardowe na podstawie śladów kodu niestandardowego. Takie dane zbierane przez usługę Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji umożliwiających Google identyfikację osoby.

  Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:

  trace.putAttribute("experiment", "A");

  Oto przykład atrybutu niestandardowego, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację (nie używaj tego typu atrybutu w aplikacji):

  trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

  Dane, które zawierają informacje umożliwiające identyfikację, podlegają usunięciu bez powiadomienia.

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java