चौथा चरण: A/B टेस्ट शुरू करना और Firebase कंसोल में टेस्ट के नतीजों की समीक्षा करना
| परिचय: Firebase का इस्तेमाल करके, नए AdMob विज्ञापन फ़ॉर्मैट को अपनाने की जांच करें |
| पहला चरण: टेस्टिंग के लिए नया विज्ञापन यूनिट वैरिएंट बनाने के लिए, AdMob का इस्तेमाल करें |
| दूसरा चरण: Firebase कंसोल में A/B टेस्ट सेट अप करना |
| तीसरा चरण: अपने ऐप्लिकेशन के कोड में Remote Config पैरामीटर वैल्यू मैनेज करना |
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चौथा चरण: A/B टेस्ट शुरू करें और Firebase कंसोल में टेस्ट के नतीजों की समीक्षा करें |
| पांचवां चरण: यह तय करना कि नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट रोल आउट करना है या नहीं |
अब आपका A/B जांच शुरू करने और चलाने के लिए तैयार है. जांच चलने के दौरान, Firebase कंसोल में नतीजों की समीक्षा की जा सकती है.
अपना ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करना और टेस्ट शुरू करना
Remote Config पैरामीटर वैल्यू को मैनेज करने के लिए लॉजिक जोड़ने (पिछला चरण) के बाद, अपने ऐप्लिकेशन के नए बिल्ड को डिप्लॉय करें.
Firebase कंसोल में, एक्सपेरिमेंट शुरू करें पर क्लिक करके A/B टेस्ट शुरू करें.
नतीजों की समीक्षा करना
Firebase A/B Testing आपका एक्सपेरिमेंट चलाएगा. उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग वैरिएंट दिखाने के बाद, Firebase कंसोल पर सुधार का सुझाव दिखेगा.
टेस्ट सेटअप के दौरान चुनी गई मेट्रिक के आधार पर, देखें कि हर वैरिएंट ने कैसा परफ़ॉर्म किया.
Firebase A/B Testing, आपके चुने गए प्राइमरी मेट्रिक के आधार पर अपना फ़ैसला लेता है. हालांकि, A/B Testing आपको चुने गए सभी सेकंडरी मेट्रिक का डेटा भी उपलब्ध कराता है. इससे, किसी वैरिएंट की परफ़ॉर्मेंस के बारे में फ़ैसला लेते समय, इन सेकंडरी मेट्रिक को ध्यान में रखा जा सकता है.
नीचे दी गई इमेज में, चार वैरिएंट के साथ चलाए गए टेस्ट का उदाहरण दिया गया है. इसमें बेसलाइन भी शामिल है. ध्यान दें कि इस ट्यूटोरियल में, हमने इसे सिर्फ़ दो वैरिएंट के साथ आसान बनाया है. नीचे दिए गए उदाहरण में, A/B Testing ने यह तय किया है कि कुल अनुमानित आय की मुख्य मेट्रिक में हुए सुधारों की वजह से, वैरिएंट A ही सबसे अच्छा वैरिएंट है.
A/B टेस्ट के नतीजों का उदाहरण दिखाने वाला Firebase कंसोल यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई)"
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तीसरा चरण: Remote Config पैरामीटर वैल्यू को मैनेज करना पांचवां चरण: यह तय करना कि नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट रोल आउट करना है या नहीं