Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tổng quan về giải pháp
Tối ưu hoá tần suất quảng cáo là gì?
Cho dù ứng dụng của bạn dựa trên doanh thu hỗn hợp hay doanh thu từ quảng cáo, việc tối ưu hoá doanh thu từ quảng cáo và duy trì trải nghiệm chất lượng cao cho người dùng có thể là một việc khó khăn. Quảng cáo là một nguồn doanh thu lớn, nhưng tần suất quảng cáo cao có thể mang lại trải nghiệm người dùng tiêu cực và có thể dẫn đến tình trạng người dùng rời bỏ.
Không có một tần suất quảng cáo nào phù hợp với tất cả ứng dụng; hiệu suất quảng cáo thay đổi đáng kể tuỳ theo từng ứng dụng và đối tượng. Bạn có thể lo ngại rằng việc tăng tần suất quảng cáo có thể ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm người dùng hoặc tỷ lệ giữ chân người dùng, nhưng bạn cũng có thể tò mò muốn biết liệu việc này có thể dẫn đến tăng doanh thu và mức độ tương tác khi được triển khai đúng cách hay không, đồng thời kiểm soát các chỉ số về mức độ tương tác.
Hình 1: Tần suất quảng cáo tối ưu giúp tối đa hoá doanh thu mà ít ảnh hưởng đến tỷ lệ rời bỏ
Để giải quyết những vấn đề chưa biết này, Firebase cung cấp các công cụ giúp bạn thử nghiệm và sau đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về tần suất quảng cáo tối ưu:
Khi sử dụng Firebase, bạn có thể chạy thử nghiệm A/B về hiệu suất của nhiều tần suất quảng cáo với một nhóm nhỏ người dùng.
Bạn có thể quan sát kết quả thử nghiệm và xem xét các đề xuất của Firebase về tần suất quảng cáo nào hoạt động hiệu quả hơn và có tác động tối thiểu đến tỷ lệ giữ chân người dùng.
Sau khi chắc chắn rằng các thay đổi sẽ có tác động tích cực, bạn có thể triển khai các thay đổi cho nhiều người dùng hơn chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Trường hợp sử dụng cho doanh nghiệp và giá trị
Những nhà phát triển và nhà xuất bản sử dụng Google AdMob và các công cụ của Firebase để tối ưu hoá tần suất quảng cáo sẽ có doanh thu tăng đáng kể mà không ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm người dùng.
Qtonz sử dụng Firebase để tăng doanh thu từ quảng cáo gấp 4 lần và tăng mức độ tương tác bằng cách tuỳ chỉnh trải nghiệm cho các giai đoạn khác nhau trong hành trình của người dùng.
Ít quảng cáo hơn cho người dùng mới: Họ giảm số lượng quảng cáo mà người dùng nhìn thấy trong ngày đầu tiên sử dụng ứng dụng. Họ cũng thay đổi vị trí đặt quảng cáo để quảng cáo chỉ xuất hiện sau khi người dùng hoàn tất một hành động chính trong ứng dụng. Những thay đổi này giúp quảng cáo ít xâm nhập hơn.
Tăng tần suất quảng cáo cho người dùng tương tác: Đối với những người dùng có thời lượng phiên dài hơn, Qtonz đã tăng số lượng quảng cáo hiển thị từ 2 lên 3-4 quảng cáo mỗi ngày.
Triển khai giải pháp
Để triển khai giải pháp này, bạn có thể làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi (xem thông tin tổng quan về hướng dẫn này ở phần sau của trang này).
Trong hướng dẫn gồm nhiều bước này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Firebase để kiểm thử nhiều giới hạn tần suất cho quảng cáo Google AdMob trong ứng dụng của mình. Hướng dẫn này sử dụng quảng cáo xen kẽ làm trường hợp kiểm thử mẫu, nhưng bạn có thể suy đoán và sử dụng các bước tương tự để kiểm thử tính năng giới hạn tần suất cho các định dạng quảng cáo khác.
Hướng dẫn này giả định rằng bạn đã sử dụng AdMob trong ứng dụng của mình và bạn muốn kiểm thử xem việc thay đổi tần suất của một đơn vị quảng cáo xen kẽ có ảnh hưởng đến doanh thu hoặc các chỉ số khác của ứng dụng hay không. Tuy nhiên, nếu chưa sử dụng AdMob trong ứng dụng, thì không sao cả! Các bước trong hướng dẫn này cũng có thể giúp bạn hiểu rõ tần suất quảng cáo mà bạn nên sử dụng trong ứng dụng của mình.
Các sản phẩm và tính năng được dùng cho giải pháp này
Google AdMob
Google AdMob cho phép bạn tạo các đơn vị quảng cáo với nhiều tần suất quảng cáo hoặc tốc độ làm mới sẽ được phân phát trong ứng dụng của bạn. Khi bạn liên kết AdMob với Firebase, AdMob sẽ gửi thông tin doanh thu từ quảng cáo đến Firebase để cải thiện việc tối ưu hoá chiến lược quảng cáo.
Google Analytics
Google Analytics cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về mức độ tương tác, tỷ lệ giữ chân và các chỉ số kiếm tiền của người dùng, chẳng hạn như tổng doanh thu, doanh thu từ AdMob, doanh thu từ giao dịch mua và nhiều chỉ số khác. Tính năng này cũng cho phép bạn tạo đối tượng và phân khúc người dùng.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config cho phép bạn thay đổi và tuỳ chỉnh linh hoạt cách hoạt động và giao diện của ứng dụng cho các phân khúc người dùng mong muốn – tất cả đều không cần xuất bản phiên bản mới của ứng dụng. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ sử dụng các tham số Remote Config để kiểm soát đơn vị quảng cáo nào sẽ hiển thị cho người dùng.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing cung cấp giao diện và cơ sở hạ tầng để chạy các thử nghiệm về sản phẩm và hoạt động tiếp thị trong ứng dụng của bạn. Thư viện này đảm nhiệm việc phân phối các biến thể thử nghiệm cho người dùng, sau đó thực hiện phân tích thống kê để xác định xem một biến thể thử nghiệm có hoạt động hiệu quả hơn nhóm đối chứng hay không dựa trên chỉ số chính mà bạn đã chọn, chẳng hạn như doanh thu hoặc tỷ lệ giữ chân người dùng.
Sau khi bắt đầu thử nghiệm và cho phép thử nghiệm chạy trong vài ngày hoặc vài tuần, hãy kiểm tra bảng điều khiển Firebase để biết liệu thử nghiệm A/B có biến thể chiến thắng hay không dựa trên mục tiêu chính của thử nghiệm A/B.
Xem xét tác động lên các chỉ số phụ của từng biến thể để đảm bảo rằng các biến thể không gây ra tác động tiêu cực ngoài ý muốn đối với những chỉ số đó.
Nếu A/B Testing xác định rằng biến thể hiển thị định dạng quảng cáo mới là biến thể chiến thắng, bạn có thể bắt đầu hiển thị định dạng quảng cáo đó cho tất cả người dùng được nhắm đến trong thử nghiệm, tất cả người dùng ứng dụng của bạn hoặc một nhóm nhỏ người dùng.
Nếu chưa xác định được quảng cáo hoạt động hiệu quả nhất rõ ràng, bạn có thể tiếp tục chạy thử nghiệm để thu thập thêm dữ liệu hoặc kết thúc thử nghiệm nếu thử nghiệm đã chạy trong một thời gian dài mà không có kết quả rõ ràng.
Bảng thuật ngữ
Xem danh sách các thuật ngữ thường dùng cho giải pháp này
Doanh thu AdMob: Doanh thu từ mạng AdMob và doanh thu từ tính năng đặt giá thầu mở
Doanh thu từ giao dịch mua hàng trong ứng dụng: Doanh thu từ giao dịch mua hàng trong ứng dụng
Tổng doanh thu: Tổng doanh thu
Tỷ lệ giữ chân: Tỷ lệ giữ chân là một chỉ số chính trong các thử nghiệm A/B, được theo dõi dưới dạng tỷ lệ giữ chân người dùng trong 1 ngày, 2-3 ngày, 4-7 ngày, 8-14 ngày hoặc 15 ngày trở lên
Tham số Remote Config: Tham số có thể định cấu hình dùng để kiểm soát đơn vị quảng cáo nào sẽ hiển thị cho người dùng. Trong hướng dẫn này, mã này sẽ là mã đơn vị quảng cáo.
Cấu hình cơ sở: Cấu hình hiện tại trong một thử nghiệm A/B cụ thể – còn được gọi là nhóm đối chứng. Thường thì chế độ kiểm soát sẽ sử dụng giá trị mặc định cho tham số Remote Config, nhưng bạn có thể định cấu hình để sử dụng giá trị kiểm soát mới nếu cần.
Cấu hình biến thể: Cấu hình biến thể là cấu hình thay thế có các giá trị tham số Remote Config khác nhau mà chúng ta muốn thử nghiệm so với cấu hình cơ sở.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-08-23 UTC."],[],[],null,["**Solution overview**\n\nWhat is ad frequency optimization?\n\nWhether your app is hybrid-revenue or ads-revenue driven, optimizing ads revenue\nand keeping a high-quality user experience can be tricky. Ads are a great source\nof revenue, but a high frequency of ads can provide a negative user experience\nand might lead to user churn.\n\nThere is no \"one ad frequency suits all\" approach for any app; ads performance\nvaries greatly from app to app and from audience to audience. You might be\nconcerned that increasing ad frequency could have a negative impact on user\nexperience or retention, but you might also be curious to see if it could lead\nto an increase in revenue and engagement when instrumented properly, keeping\nengagement metrics in check.\n***Figure 1**: Optimal ad frequency maximizes revenue with minimal impact to churn*\n\nTo resolve these unknowns, Firebase offers tools that help you test and then\nmake data-driven decisions about the optimal ad frequency:\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of various ad frequencies\n with a *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about which ad frequency is performing better and with minimal impact on\n retention.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nBusiness case and the value\n\nDevelopers and publishers using Google AdMob and Firebase tools for\noptimizing their ad frequencies enjoy major revenue uplifts without adversely\nimpacting user experience.\n\n|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [**Qtonz**](/use-cases/qtonz-mbit-music) uses Firebase to boost ad revenue by 4x and grow engagement by customizing the experience for different stages of the user journey. - **Fewer ads for new users** : They *reduced the number of ads* that a user sees on their first day using the app. They also changed the placement so that ads only appear after users complete a key in-app action. These changes made ads less intrusive. - **More frequent ads for engaged users** : For users with longer session lengths, Qtonz *increased the number of ads* shown from 2 to 3-4 per day. |\n\nImplementing the solution\n\nTo implement this solution, you can follow our step-by-step tutorial (find an\noverview of this tutorial later on this page). \n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test various\nfrequency caps for Google AdMob ads in your app** . It uses\n[interstitial ads](https://support.google.com/admob/answer/7311435)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest frequency capping for\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether changing the *frequency* of an interstitial ad unit will\nhave an impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand what ad frequency you should use in your app.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nProducts and features used for this solution\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad units with various ad frequencies or refresh rates that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control which ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSolution tutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create new ad unit variants for testing**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n\n 1. Create two new interstitial ad units in AdMob.\n\n 2. Set the *Frequency capping* of each ad unit to an impressions per user\n value that you want to test.\n\n 3. Implement the ad unit placements within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B test\n in the Firebase console**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control which ad unit is shown to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B test\n and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether to\n roll out the new ad unit with the updated ad frequency**](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n which ad unit is show to users. In this guide, it will be an ad unit ID.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]
