Otimize a frequência dos anúncios da AdMob usando o Firebase

Visão geral da solução

O que é otimização da frequência de anúncios?

Quer seu aplicativo seja baseado em receita híbrida ou em receita de anúncios, otimizar a receita de anúncios e manter uma experiência de usuário de alta qualidade pode ser complicado. Os anúncios são uma grande fonte de receita, mas uma alta frequência de anúncios pode proporcionar uma experiência negativa ao usuário e levar à rotatividade de usuários.

Não existe uma abordagem de “uma frequência de anúncio adequada para todos” para qualquer aplicativo; o desempenho dos anúncios varia muito de aplicativo para aplicativo e de público para público. Você pode estar preocupado com o fato de que o aumento da frequência dos anúncios pode ter um impacto negativo na experiência ou retenção do usuário, mas também pode estar curioso para ver se isso pode levar a um aumento na receita e no engajamento quando instrumentado de maneira adequada, mantendo as métricas de engajamento sob controle.

Gráfico mostrando mudanças na ARPDAU, na receita líquida diária e na retenção com o aumento da frequência dos anúncios
Figura 1 : A frequência ideal de anúncios maximiza a receita com impacto mínimo na rotatividade

Para resolver essas incógnitas, o Firebase oferece ferramentas que ajudam você a testar e, em seguida, tomar decisões baseadas em dados sobre a frequência ideal de anúncios:

  • Usando o Firebase, você pode testar A/B o desempenho de várias frequências de anúncios com um pequeno subconjunto de usuários.

  • Você pode observar os resultados dos testes e revisar as recomendações do Firebase sobre qual frequência de anúncio tem melhor desempenho e impacto mínimo na retenção.

  • Quando tiver certeza de que as alterações provavelmente terão um impacto positivo, você poderá implementá-las para mais usuários com o clique de um botão.

Caso de negócios e o valor

Desenvolvedores e editores que usam as ferramentas Google AdMob e Firebase para otimizar suas frequências de anúncios desfrutam de grandes aumentos de receita sem afetar negativamente a experiência do usuário.

Logotipo Qtonz

A Qtonz usa o Firebase para aumentar a receita de anúncios em 4 vezes e aumentar o engajamento, personalizando a experiência para diferentes estágios da jornada do usuário.

  • Menos anúncios para novos usuários : eles reduziram o número de anúncios que um usuário vê no primeiro dia de uso do aplicativo. Eles também alteraram o posicionamento para que os anúncios só apareçam depois que os usuários concluírem uma ação importante no aplicativo. Essas mudanças tornaram os anúncios menos intrusivos.
  • Anúncios mais frequentes para usuários engajados : Para usuários com sessões mais longas, a Qtonz aumentou o número de anúncios exibidos de 2 para 3-4 por dia.

Implementando a solução

Para implementar esta solução, você pode seguir nosso tutorial passo a passo (encontre uma visão geral deste tutorial mais adiante nesta página).

Neste tutorial de várias etapas, você aprenderá como usar o Firebase para testar vários limites de frequência para anúncios da Google AdMob em seu aplicativo . Ele usa anúncios intersticiais como exemplo de caso de teste, mas você pode extrapolar e usar essas mesmas etapas para testar o limite de frequência para outros formatos de anúncio .

Este tutorial pressupõe que você já usa a AdMob no seu aplicativo e deseja testar se a alteração da frequência de um bloco de anúncios intersticiais terá impacto na receita ou em outras métricas do seu aplicativo. No entanto, se você ainda não usa a AdMob no seu aplicativo, tudo bem! As etapas deste tutorial também podem ajudar você a entender qual frequência de anúncio você deve usar em seu aplicativo.

Produtos e recursos usados ​​para esta solução

AdMob do Google

O Google AdMob permite que você crie blocos de anúncios com diversas frequências ou taxas de atualização que serão veiculadas em seu aplicativo. Quando você vincula a AdMob ao Firebase, a AdMob envia informações sobre receita de anúncios ao Firebase para melhorar a otimização da estratégia de anúncios.

Google Analytics

O Google Analytics fornece informações sobre métricas de engajamento, retenção e monetização do usuário, como receita total, receita da AdMob, receita de compras e muito mais. Ele também permite criar públicos e segmentos de usuários.

Configuração remota do Firebase

A Configuração remota do Firebase permite alterar e personalizar dinamicamente o comportamento e a aparência do seu aplicativo para os segmentos de usuários desejados, tudo isso sem publicar uma nova versão do seu aplicativo . Neste tutorial, você usará parâmetros da Configuração remota para controlar qual bloco de anúncios será exibido aos usuários.

Teste A/B do Firebase

O Firebase A/B Testing fornece a interface e a infraestrutura para executar experimentos de produtos e marketing em seu aplicativo. Ele se encarrega de distribuir variantes de experimento aos usuários e, em seguida, realiza análises estatísticas para determinar se uma variante de experimento está superando o desempenho do grupo de controle com base na métrica principal selecionada, como receita ou retenção de usuários.


Fluxograma de solução e produtos utilizados


Visão geral do tutorial da solução

Vá diretamente para o tutorial passo a passo

  1. Use a AdMob para criar novas variantes de blocos de anúncios para teste

    1. Crie dois novos blocos de anúncios intersticiais na AdMob.

    2. Defina o limite de frequência de cada bloco de anúncios para um valor de impressões por usuário que você deseja testar.

    3. Implemente os posicionamentos dos blocos de anúncios no código do seu aplicativo.

  2. Configure um teste A/B no console do Firebase

    1. Defina os fundamentos do teste, o direcionamento e os objetivos contra os quais o teste será executado.

    2. Defina variantes de teste e configure o parâmetro Configuração remota que controlará qual bloco de anúncios será exibido aos usuários no teste.

  3. Processar valores de parâmetros do Configuração remota no código do seu app

    1. Use o parâmetro Configuração remota no seu aplicativo.

    2. Implemente a lógica para exibir o bloco de anúncios com base no valor do parâmetro.

  4. Inicie o teste A/B e analise os resultados do teste no console do Firebase

    1. Depois de iniciar o teste e permitir que ele seja executado por alguns dias ou semanas, verifique no Firebase console se o teste A/B tem uma variante vencedora com base no objetivo principal do teste A/B.

    2. Revise o impacto nas métricas secundárias de cada variante para garantir que elas não causaram impactos negativos não intencionais nessas métricas.

  5. Decida se deseja lançar o novo bloco de anúncios com a frequência de anúncios atualizada

    1. Se o teste A/B determinar que a variante que mostra o novo formato de anúncio é a vencedora, você poderá começar a exibir o formato de anúncio para todos os usuários segmentados no experimento, todos os usuários do seu aplicativo ou para um subconjunto de seus usuários.

    2. Se um vencedor claro ainda não tiver sido determinado, você poderá continuar executando a experiência para coletar mais dados ou encerrá-la se ela já estiver em execução há um longo período com resultados inconclusivos.

Glossário