Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Özellikleri kullanarak verileri filtreleme

Performance Monitoring ile performans verilerini segmentlere ayırmak ve farklı gerçek dünya senaryolarındaki uygulamanızın performansına odaklanmak için özellikleri kullanabilirsiniz.

İzlemeler tablosunda (Performans kontrol panelinin en altında bulunur) bir izleme adını tıkladıktan sonra, ilgilendiğiniz metrikleri ayrıntılı olarak inceleyebilirsiniz. Verileri özelliğe göre filtrelemek için Filtre düğmesini (ekranın sol üst kısmında) kullanın. Örneğin:

Geçmiş bir sürüm veya en son sürümünüzle ilgili verileri görüntülemek için Uygulama sürümü'ne göre filtreleme
Eski cihazların uygulamanızı nasıl işlediğini öğrenmek için Cihaz'a göre filtreleyin
Veritabanı konumunuzun belirli bir bölgeyi etkilemediğinden emin olmak için Ülke'ye göre filtreleme

Özelliklere dayalı daha da güçlü analizler için performans verilerinizi BigQuery'ye aktarın.

Varsayılan özellikler

Performance Monitoring, izleme türüne bağlı olarak çeşitli varsayılan özellikleri otomatik olarak toplar.

Bu varsayılan özelliklerin yanı sıra, verileri uygulamanıza özgü kategorilere göre segmentlere ayırmak için özel kod izlemelerinizde özel özellikler de oluşturabilirsiniz. Örneğin, bir oyunda verileri oyun seviyesine göre segmentlere ayırabilirsiniz.

Apple ve Android uygulamaları için varsayılan özellikler

Apple ve Android uygulamalarına ait tüm izler varsayılan olarak aşağıdaki özellikleri toplar:

Uygulama sürümü
Ülke
İşletim sistemi düzeyi
Cihaz
Radyo
Operatör

Ayrıca ağ isteği izleri aşağıdaki özelliği de toplar:

MIME türü

Kullanıcı verilerini toplama

Kullanıcı verilerini toplama: Performance Monitoring, ad, e-posta adresi veya telefon numarası gibi kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) toplamaz. Geliştiriciler, özel kod izlerinde özel özellikler oluşturarak Performance Monitoring kullanarak ek veri toplayabilir. Performance Monitoring aracılığıyla toplanan bu tür veriler, bir kişiyi Google'da kimliği tanımlayabilecek bilgiler içermemelidir.

Aşağıda, kimliği tanımlayabilecek bilgiler içermeyen bir günlük mesajı örneği verilmiştir:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Kimliği tanımlayabilecek bilgiler içeren bir örneği aşağıda bulabilirsiniz (Bu tür özel özellikleri uygulamanızda kullanmayın):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Kimliği tanımlayabilecek bilgileri ifşa eden veriler, bildirimde bulunulmaksızın silinebilir.

Özel özellikler oluşturma

Enstrümante edilmiş özel kod izlerinizden herhangi birinde özel özellikler oluşturabilirsiniz.

Özel kod izlemelerine özel özellikler eklemek için Performance Monitoring Trace API'yi kullanın.

Özel özellikleri kullanmak için uygulamanıza özelliği tanımlayan ve belirli bir özel kod izlemesiyle ilişkilendiren kod ekleyin. Özel özelliği, izlemenin başladığı andan sona erdiği ana kadar herhangi bir zamanda ayarlayabilirsiniz.

Aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

Özel özelliklerin adları aşağıdaki şartları karşılamalıdır:
- Başında veya sonunda boşluk, başında alt çizgi (_) karakteri olmamalıdır.
- Boşluk yok
- Maksimum uzunluk 32 karakterdir
- Ad için izin verilen karakterler A-Z, a-z ve _'dir.
Her özel kod izlemesi en fazla 5 özel özellik kaydedebilir.
Lütfen özel özelliklerin, bir kişiyi Google'da kişisel olarak tanımlayan herhangi bir bilgi içermediğinden emin olun.
Bu kural hakkında daha fazla bilgi
Kullanıcı verilerini toplama: Performance Monitoring, ad, e-posta adresi veya telefon numarası gibi kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) toplamaz. Geliştiriciler, özel kod izlerinde özel özellikler oluşturarak Performance Monitoring kullanarak ek veri toplayabilir. Performance Monitoring aracılığıyla toplanan bu tür veriler, bir kişiyi Google'da kimliği tanımlayabilecek bilgiler içermemelidir.

Aşağıda, kimliği tanımlayabilecek bilgiler içermeyen bir günlük mesajı örneği verilmiştir:
```
trace.putAttribute("experiment", "A");
```
Kimliği tanımlayabilecek bilgiler içeren bir örneği aşağıda bulabilirsiniz (Bu tür özel özellikleri uygulamanızda kullanmayın):
```
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
```
Kimliği tanımlayabilecek bilgileri ifşa eden veriler, bildirimde bulunulmaksızın silinebilir.

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();MainActivity.java