Analiza los datos de BigQuery de FCM con IA

Importante: Las herramientas basadas en IA y el MCP son experimentales y pueden cometer errores. Asegúrate de verificar la fuente de datos para confirmar que sea correcta. Para mejorar la privacidad, desactiva las opciones de seguimiento de datos y datos para el entrenamiento de modelos en tu agente de IA.

La caja de herramientas de MCP de BigQuery proporciona un conjunto de herramientas de MCP diseñadas para simplificar la interacción con los datos de BigQuery. Se puede usar para consultar los datos exportados de FCM BigQuery. En esta documentación, se muestra cómo usar el kit de herramientas de MCP de BigQuery y un agente de IA para consultar y analizar estos datos de forma rápida y eficaz.

Cómo configurar BigQuery Export

• Asegúrate de que tu proyecto de FCM esté configurado para exportar datos a BigQuery. Consulta Información sobre la entrega de mensajes para comenzar.
• Una vez habilitado, FCM propagará automáticamente un conjunto de datos de BigQuery con eventos de entrega de mensajes.

Configura la caja de herramientas de MCP de BigQuery

1. Sigue las instrucciones en Usa BigQuery con agentes para instalar y configurar la caja de herramientas del MCP de BigQuery.

Cómo consultar datos de BigQuery Export con un agente de IA

Una vez que se complete la configuración, tu agente de IA debería poder enumerar las herramientas disponibles. Verifica tu agente de IA para asegurarte de que las siguientes herramientas estén disponibles:

• execute_sql
• get_dataset_info
• get_table_info
• list_dataset_ids
• list_table_ids

Ahora puedes usar los siguientes ejemplos de instrucciones con tu agente de IA:

• ¿Cuántas notificaciones de FCM se enviaron en los últimos 7 días?
• Grafica los datos por fecha.
• ¿Cuáles son algunos errores comunes relacionados con la falta de notificaciones?

Beneficios de usar un agente de IA para la exploración de datos

Estos son algunos de los beneficios de usar un agente de IA para la exploración de datos:

• Accesibilidad: Permite que los usuarios consulten datos con lenguaje natural.
• Visualización sencilla: Puedes usar las capacidades de los LLM para visualizar los datos que devuelve BigQuery.

Canales de comentarios

Para enviar comentarios, comunícate con las siguientes personas:

• Si tienes problemas con las respuestas de los agentes de IA, comunícate con el propietario del modelo o el equipo de agentes de IA.
• Si tienes problemas con la caja de herramientas de MCP de BigQuery, comunícate con el equipo de asistencia de Google Cloud.