通过 Remote Config 个性化设置，您可以自动为每位用户选择 Remote Config 参数，以针对目标进行优化。 对参数进行个性化设置就像执行自动化、个体化并持续优化的永久性 A/B 测试。
当您在应用中使用 Remote Config 个性化功能时，可以为每位用户自动提供几种备选用户体验（针对您选择的目标进行了优化的备选方案）中的一种，从而为他们提供更具吸引力的体验。您可以使用 Remote Config 定位条件，根据特定的用户群组来确定个性化的 Remote Config 参数。
您可以针对能够使用 Google Analytics（分析）来衡量的任何目标进行优化，并根据事件数量或某个事件参数的汇总值（总和）完成优化过程。这包括以下内置指标：
- 用户互动时长（根据用户互动时长进行优化）
- 广告点击次数（根据广告点击事件的总数进行优化）
- 广告展示次数（根据广告展示次数进行优化）
或者，您可以根据任何 Analytics（分析）事件来针对自定义指标进行优化。以下是一些可能的事件：
- Play 商店或 App Store 评分提交
- 用户成功完成特定任务（例如通过游戏关卡）
- 应用内购买事件
- 电子商务事件，例如将商品添加到购物车、开始或完成结账
- 应用内购买和广告收入
- 虚拟货币支出
- 链接和内容分享以及社交网络活动
如需详细了解更多可能的个性化用例，请参阅 Remote Config 个性化功能有哪些用途？
工作原理
个性化运用机器学习技术来为每个用户确定出色体验。在学习不同类型用户的出色体验，以及利用该知识来最大限度提升您的目标指标之间，该算法可以高效地进行权衡。系统会自动将个性化结果与从所提供的备用方案中始终获得随机体验的对照用户组进行比较 - 这种比较可以展示个性化系统带来了多少“提升”（增量值）。
如需详细了解 Remote Config 个性化算法和概念，请参阅 Remote Config 个性化简介。
实现流程
- 实现两个或更多您预期对某些用户而言感受最佳但对其他用户则不然的备选用户体验。
- 使用 Remote Config 参数，实现远程配置这些备选用户体验。请参阅 Remote Config 使用入门和 Remote Config 加载策略。
- 为参数启用个性化设置。Remote Config 会为每个用户分配对他们而言感受较佳的体验。请参阅入门指南。
个性化与 A/B 测试
A/B 测试旨在找出单一性能出色的用户执行体验，个性化与之不同，它尝试通过为每个用户动态地选择出色的用户体验来实现目标最大化。对于许多类型的问题，个性化都可以生成最佳结果，但 A/B 测试仍然有其用武之地：
| 首选个性化 | 首选 A/B 测试 |
|---|---|
| 当每位用户都可以从个性化的用户体验中受益时 | 当您希望为所有用户或特定用户群体提供一种最佳体验时 |
| 当您希望持续优化个性化模型时 | 当您需要在固定的时间范围内进行测试时 |
| 当您的优化目标可以简单地表述为分析事件的权重总和时 | 当您的优化目标需要仔细评估多个不同的竞争指标时 |
| 当您希望针对某个目标进行优化而不考虑任何权衡时 | 当您希望确定是否有某个变体对另一个变体表现出具有统计意义的显著提升，然后再推广时 |
| 当不必或不需要手动审核结果时 | 当需要手动审核结果时 |
例如，假设您希望在提示用户对您的应用进行评分之后，最大限度提升在 Play 商店中执行此操作的用户的数量。一个可能影响成功的因素是发送提示的时机：您是在用户首次、第二次还是第三次打开您的应用时显示提示？或者，您是否在用户成功完成某些任务时向他们显示提示？理想的时机可能由于各个用户的不同而有所变化：某些用户可能已准备好为您的应用评分，而另一些用户可能还需要更多时间。
优化反馈提示的时机是个性化的理想使用情形：
- 对于每个用户而言，最佳设置可能会有所不同。
- 借助 Analytics，可以轻松衡量出是否成功。
- 相关的用户体验的变化存在的风险极低，您甚至可能不需要进行权衡，也不需要进行手动审核。