Esaminare i dati dei test A/B con BigQuery

Oltre a visualizzare i dati dell'esperimento A/B Testing nella console Firebase, puoi ispezionarli e analizzarli in BigQuery. Anche se A/B Testing non ha una tabella BigQuery separata, le iscrizioni a esperimenti e varianti vengono memorizzate in ogni evento Google Analytics all'interno delle tabelle di eventi Analytics.

Le proprietà utente che contengono le informazioni sull'esperimento sono del tipo userProperty.key like "firebase_exp_%" o userProperty.key = "firebase_exp_01", dove 01 è l'ID esperimento e userProperty.value.string_value contiene l'indice (a partire da zero) della variabile dell'esperimento.

Puoi utilizzare queste proprietà utente dell'esperimento per estrarre i dati dell'esperimento. In questo modo, puoi suddividere i risultati dell'esperimento in molti modi diversi e verificare in modo indipendente i risultati di A/B Testing.

Per iniziare, completa quanto segue come descritto in questa guida:

  1. Abilita l'esportazione di BigQuery per Google Analytics nella console Firebase
  2. Accedere ai dati di A/B Testing utilizzando BigQuery
  3. Esplorare le query di esempio

Attivare l'esportazione di BigQuery per Google Analytics nella Console Firebase

Se utilizzi il piano Spark, puoi utilizzare la sandbox BigQuery per accedere a BigQuery senza costi, rispettando i limiti della sandbox. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Prezzi e sandbox BigQuery.

Innanzitutto, assicurati di esportare i dati di Analytics in BigQuery:

  1. Apri la scheda Integrazioni, a cui puoi accedere utilizzando > Impostazioni progetto nella console Firebase.
  2. Se utilizzi già BigQuery con altri servizi Firebase, fai clic su Gestisci. In caso contrario, fai clic su Collega.
  3. Leggi l'articolo Informazioni sul collegamento di Firebase a BigQuery e poi fai clic su Avanti.
  4. Nella sezione Configura integrazione, attiva il pulsante di attivazione/disattivazione Google Analytics.

  5. Seleziona una regione e scegli le impostazioni di esportazione.

  6. Fai clic su Collega a BigQuery.

A seconda di come hai scelto di esportare i dati, l'aggiornamento delle tabelle può richiedere fino a un giorno. Per saperne di più sull'esportazione dei dati di progetto in BigQuery, consulta Esportazione dei dati di progetto in BigQuery.

Accedere ai dati di A/B Testing in BigQuery

Prima di eseguire una query per i dati di un esperimento specifico, ti consigliamo di ottenere alcuni o tutti i seguenti elementi da utilizzare nella query:

  • ID esperimento:puoi recuperarlo dall'URL della pagina Panoramica dell'esperimento. Ad esempio, se l'URL è simile a https://console.firebase.google.com/project/my_firebase_project/config/experiment/results/25, l'ID esperimento è 25.
  • ID proprietà Google Analytics: si tratta dell'ID proprietà Google Analytics a 9 cifre. Puoi trovarlo in Google Analytics; viene visualizzato anche in BigQuery quando espandi il nome del progetto per mostrare il nome della tabella di eventi Google Analytics (project_name.analytics_000000000.events).
  • Data dell'esperimento: per comporre una query più rapida ed efficiente, è buona prassi limitare le query alle partizioni giornaliere delle tabelle di eventi Google Analytics che contengono i dati dell'esperimento, ovvero le tabelle identificate con un suffisso YYYYMMDD. Pertanto, se l'esperimento è stato eseguito dal 2 febbraio 2024 al 2 maggio 2024, devi specificare un valore _TABLE_SUFFIX between '20240202' AND '20240502'. Per un esempio, consulta Selezionare i valori di un esperimento specifico.
  • Nomi eventi:in genere corrispondono alle metriche degli obiettivi che hai configurato nell'esperimento. Ad esempio, in_app_purchase eventi, ad_impression o eventi user_retention.

Dopo aver raccolto le informazioni necessarie per generare la query:

  1. Apri BigQuery nella console Google Cloud.
  2. Seleziona il progetto, quindi Crea query SQL.
  3. Aggiungi la query. Per esempi di query da eseguire, consulta Esplorare query di esempio.
  4. Fai clic su Esegui.

Esegui query sui dati dell'esperimento utilizzando la query generata automaticamente della Console Firebase

Se utilizzi il piano Blaze, la pagina Panoramica dell'esperimento fornisce una query di esempio che restituisce il nome dell'esperimento, le varianti, i nomi degli eventi e il numero di eventi per l'esperimento visualizzato.

Per ottenere ed eseguire la query generata automaticamente:

  1. Dalla console Firebase, apri A/B Testing e seleziona l'esperimento A/B Testing per cui vuoi eseguire una query per aprire la Panoramica dell'esperimento.
  2. Nel menu Opzioni, sotto Integrazione BigQuery, seleziona Esegui query sui dati dell'esperimento. Il progetto si apre in BigQuery nella console Google Cloud e fornisce una query di base che puoi utilizzare per eseguire query sui dati dell'esperimento.

L'esempio seguente mostra una query generata per un esperimento con tre varianti (inclusa la base di riferimento) denominato "Esperimento di benvenuto invernale". Restituisce il nome dell'esperimento attivo, il nome della variante, l'evento univoco e il conto degli eventi per ogni evento. Tieni presente che lo strumento per la creazione di query non specifica il nome del progetto nel nome della tabella, in quanto si apre direttamente all'interno del progetto.

  /*
    This query is auto-generated by Firebase A/B Testing for your
    experiment "Winter welcome experiment".
    It demonstrates how you can get event counts for all Analytics
    events logged by each variant of this experiment's population.
  */
  SELECT
    'Winter welcome experiment' AS experimentName,
    CASE userProperty.value.string_value
      WHEN '0' THEN 'Baseline'
      WHEN '1' THEN 'Welcome message (1)'
      WHEN '2' THEN 'Welcome message (2)'
      END AS experimentVariant,
    event_name AS eventName,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `analytics_000000000.events_*`,
    UNNEST(user_properties) AS userProperty
  WHERE
    (_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240202' AND '20240502')
    AND userProperty.key = 'firebase_exp_25'
  GROUP BY
    experimentVariant, eventName

Per altri esempi di query, vai a Esplorare le query di esempio.

Esplora query di esempio

Le sezioni seguenti forniscono esempi di query che puoi utilizzare per estrarre A/B Testing dati dell'esperimento dalle tabelle di eventi Google Analytics.

Estrai i valori della deviazione standard degli acquisti e degli esperimenti da tutti gli esperimenti

Puoi utilizzare i dati dei risultati dell'esperimento per verificare in modo indipendente i risultati di Firebase A/B Testing. Il seguente statement SQL BigQuery estrae le varianti dell'esperimento, il numero di utenti unici in ogni variante e somma le entrate totali provenienti dagli eventi in_app_purchase e ecommerce_purchase, nonché le deviazioni standard per tutti gli esperimenti nell'intervallo di tempo specificato come date di inizio e di fine _TABLE_SUFFIX. Puoi utilizzare i dati ottenuti da questa query con un generatore di significatività statistica per i test t a una coda per verificare che i risultati forniti da Firebase corrispondano alla tua analisi.

Per ulteriori informazioni su come A/B Testing calcola l'inferenza, consulta Interpreta i risultati del test.

  /*
    This query returns all experiment variants, number of unique users,
    the average USD spent per user, and the standard deviation for all
    experiments within the date range specified for _TABLE_SUFFIX.
  */
  SELECT
    experimentNumber,
    experimentVariant,
    COUNT(*) AS unique_users,
    AVG(usd_value) AS usd_value_per_user,
    STDDEV(usd_value) AS std_dev
  FROM
    (
      SELECT
        userProperty.key AS experimentNumber,
        userProperty.value.string_value AS experimentVariant,
        user_pseudo_id,
        SUM(
          CASE
            WHEN event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
              THEN event_value_in_usd
            ELSE 0
            END) AS usd_value
      FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ID.events_*`
      CROSS JOIN UNNEST(user_properties) AS userProperty
      WHERE
        userProperty.key LIKE 'firebase_exp_%'
        AND event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
        AND (_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
      GROUP BY 1, 2, 3
    )
  GROUP BY 1, 2
  ORDER BY 1, 2;

Seleziona i valori di un esperimento specifico

L'esempio di query seguente illustra come ottenere i dati per un esperimento specifico in BigQuery. Questa query di esempio restituisce il nome dell'esperimento, i nomi delle varianti (incluso il gruppo di controllo), i nomi degli eventi e i conteggi degli eventi.

  SELECT
    'EXPERIMENT_NAME' AS experimentName,
    CASE userProperty.value.string_value
      WHEN '0' THEN 'Baseline'
      WHEN '1' THEN 'VARIANT_1_NAME'
      WHEN '2' THEN 'VARIANT_2_NAME'
      END AS experimentVariant,
    event_name AS eventName,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `analytics_ANALYTICS_PROPERTY.events_*`,
    UNNEST(user_properties) AS userProperty
  WHERE
    (_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
    AND userProperty.key = 'firebase_exp_EXPERIMENT_NUMBER'
  GROUP BY
    experimentVariant, eventName