Descripción general de la solución
¿Qué son las pruebas de adopción de formatos de anuncios?
Ya sea que su aplicación se base en ingresos híbridos o en ingresos publicitarios, la adopción de diferentes formatos de anuncios puede resultar complicada.
No todos los formatos de anuncios se adaptan a todas las aplicaciones y algunos formatos de anuncios pueden funcionar mejor según las propiedades de la aplicación. Al implementar un nuevo formato de anuncio, es posible que le preocupe el impacto negativo en la experiencia o la retención del usuario, pero también puede que sienta curiosidad por saber si puede aumentar los ingresos y la participación si un nuevo formato de anuncio se instrumenta adecuadamente.
Para resolver estas incógnitas, Firebase ofrece herramientas que lo ayudan a probar y luego tomar decisiones basadas en datos sobre la adopción de nuevos formatos de anuncios:
Con Firebase, puedes probar A/B el rendimiento de un nuevo formato de anuncio con un pequeño subconjunto de usuarios.
Puede observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre si el nuevo formato de anuncio tiene un mejor rendimiento que el formato de anuncio existente.
Una vez que esté seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puede implementar los cambios para más usuarios con solo hacer clic en un botón.
Caso de negocio y el valor
En promedio, los desarrolladores y editores que utilizan las herramientas de Google AdMob y Firebase para agregar un nuevo formato de anuncio disfrutan de importantes aumentos en los ingresos (hasta 10 veces*) y, al mismo tiempo, mantienen estable la tasa de retención.
* Aumento de los ingresos basado en los resultados de 8 grandes editoriales en 2020.
 | Pomelo Games utiliza Firebase para aumentar los ingresos hasta en un 35% sin perder jugadores. |
 | Qtonz utiliza Firebase para lograr un aumento de 4 veces en los ingresos por publicidad y un aumento del 190 % en ARPDAU . |
Implementando la solución
Para implementar esta solución, puede seguir nuestro tutorial paso a paso (encontrará una descripción general de este tutorial más adelante en esta página).
En este tutorial de varios pasos, aprenderá a utilizar Firebase para probar un nuevo formato de anuncio de Google AdMob para su aplicación . Utiliza un anuncio intersticial recompensado como caso de prueba de ejemplo, pero puede extrapolar y utilizar estos mismos pasos para probar otros formatos de anuncios .
Este tutorial asume que ya usas AdMob en tu aplicación y que te gustaría probar si agregar otro bloque de anuncios (con un nuevo formato de anuncio) tendrá un impacto en los ingresos de tu aplicación u otras métricas. Sin embargo, si aún no utilizas AdMob en tu aplicación, ¡está bien! Los pasos de este tutorial también pueden ayudarle a comprender si el simple hecho de agregar un bloque de anuncios a su aplicación tiene un impacto en las métricas de su aplicación.
Productos y funciones utilizados para esta solución
AdMob de Google Google AdMob le permite crear variantes de bloques de anuncios que se publicarán dentro de su aplicación. Cuando vinculas AdMob con Firebase, AdMob envía información sobre los ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia publicitaria. Google analitico Google Analytics le brinda información sobre métricas de participación, retención y monetización de los usuarios, como ingresos totales, ingresos de AdMob, ingresos por compras y mucho más. También le permite crear audiencias y segmentos de usuarios. | Configuración remota de Firebase Firebase Remote Config te permite cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y la apariencia de tu aplicación para los segmentos de usuarios deseados, todo sin publicar una nueva versión de tu aplicación . En este tutorial, utilizará los parámetros de Remote Config para controlar si se muestra un nuevo bloque de anuncios a sus usuarios. Pruebas A/B de Firebase Firebase A/B Testing proporciona la interfaz y la infraestructura para ejecutar experimentos de productos y marketing en tu aplicación. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios y luego realiza un análisis estadístico para determinar si una variante del experimento supera al grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como los ingresos o la retención de usuarios. |
Descripción general del tutorial de solución
Ir directamente al tutorial paso a paso
Utilice AdMob para crear una nueva variante de bloque de anuncios para realizar pruebas.
Cree un nuevo bloque de anuncios intersticiales bonificados en AdMob.
Implemente la ubicación del bloque de anuncios dentro del código de su aplicación.
Configurar una prueba A/B en Firebase console
Defina los conceptos básicos de las pruebas, la orientación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.
Defina variantes de prueba y configure el parámetro Remote Config que controlará si se muestra el nuevo bloque de anuncios a los usuarios en la prueba.
Manejar los valores de los parámetros de Remote Config en el código de su aplicación
Utilice el parámetro Remote Config en su aplicación.
Implemente la lógica para mostrar el bloque de anuncios según el valor del parámetro.
Inicie la prueba A/B y revise los resultados de la prueba en Firebase console
Después de iniciar la prueba y permitir que se ejecute durante algunos días o semanas, verifique en Firebase console si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba A/B.
Revise el impacto en las métricas secundarias de cada variante para asegurarse de que las variantes no causen impactos negativos no deseados en esas métricas.
Decidir si implementar el nuevo formato de anuncio
Si las pruebas A/B determinan que la variante que muestra el nuevo formato de anuncio es la ganadora, puede comenzar a mostrar el formato de anuncio a todos los usuarios a los que se dirige el experimento, a todos los usuarios de su aplicación o a un subconjunto de sus usuarios.
Si aún no se ha determinado un ganador claro, puede continuar ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya ha estado ejecutándose durante un período prolongado sin resultados concluyentes.
Glosario
Ingresos de AdMob : red de AdMob e ingresos por puja abierta
Ingresos IAP : ingresos por compras en aplicaciones
Ingresos totales : Ingresos totales
Retención : la retención como métrica clave en las pruebas A/B se registra como una retención de usuario de 1 día, 2 a 3 días, 4 a 7 días, 8 a 14 días o más de 15 días.
Parámetro de configuración remota : el parámetro configurable que se utiliza para controlar si mostramos el nuevo formato de anuncio o no. En esta guía, será un valor booleano.
Configuración de referencia : la configuración tal como está en cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. El control generalmente usa el valor predeterminado para el parámetro Remote Config, pero se puede configurar para usar un nuevo valor de control si es necesario.
Configuraciones variantes : las configuraciones variantes son las configuraciones alternativas con diferentes valores de parámetros de Remote Config que nos gustaría probar con la configuración básica.