Personalisasi Remote Config

Dengan personalisasi Remote Config, Anda dapat secara otomatis memilih parameter Remote Config untuk setiap pengguna guna mengoptimalkan suatu tujuan. Mempersonalisasi parameter seperti melakukan pengujian A/B otomatis, individual, dan terus ditingkatkan.

Saat menggunakan personalisasi Remote Config di aplikasi, Anda menciptakan pengalaman yang lebih menarik bagi setiap pengguna dengan secara otomatis menyediakan salah satu dari beberapa pengalaman pengguna alternatif—alternatif yang mengoptimalkan tujuan yang Anda pilih. Anda dapat menargetkan parameter Remote Config yang dipersonalisasi ke grup pengguna tertentu menggunakan kondisi penargetan Remote Config .

Anda dapat mengoptimalkan untuk tujuan apa pun yang dapat diukur menggunakan Google Analytics, dan mengoptimalkan menurut jumlah peristiwa atau dengan nilai agregat (jumlah) dari parameter peristiwa. Ini mencakup metrik bawaan berikut:

  • Waktu keterlibatan pengguna, yang dioptimalkan berdasarkan waktu keterlibatan pengguna
  • Klik iklan, yang dioptimalkan berdasarkan jumlah total peristiwa klik iklan

Atau, Anda dapat mengoptimalkan metrik khusus berdasarkan peristiwa Analytics apa pun. Beberapa kemungkinan adalah:

  • Pengiriman peringkat Play Store atau App Store
  • Keberhasilan pengguna pada tugas tertentu
  • Pemanfaatan fitur
  • Pendapatan pembelian dalam aplikasi
  • Pendapatan iklan
  • Pembelanjaan mata uang virtual

Memulai

Bagaimana cara kerjanya?

Personalisasi menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan pengalaman optimal bagi setiap pengguna Anda. Algoritme secara efisien menukar antara mempelajari pengalaman terbaik untuk berbagai jenis pengguna dan memanfaatkan pengetahuan itu untuk memaksimalkan metrik objektif Anda. Hasil personalisasi secara otomatis dibandingkan dengan grup pengguna yang tidak aktif yang menerima pengalaman acak persisten yang diambil dari alternatif yang Anda berikan—perbandingan ini menunjukkan berapa banyak "peningkatan" (nilai tambahan) yang dihasilkan oleh sistem personalisasi.

Jalur implementasi

  1. Terapkan dua atau lebih pengalaman pengguna alternatif yang Anda harapkan akan optimal untuk beberapa pengguna tetapi tidak untuk yang lain.
  2. Jadikan alternatif ini dapat dikonfigurasi dari jarak jauh dengan parameter Remote Config. Lihat Memulai dengan Remote Config dan strategi pemuatan Remote Config .
  3. Aktifkan personalisasi untuk parameter. Remote Config akan memberikan pengalaman yang optimal bagi setiap pengguna Anda. Lihat panduan Memulai .

Personalisasi vs. pengujian A/B

Tidak seperti pengujian A/B, yang dirancang untuk menemukan satu pengalaman pengguna berperforma terbaik, personalisasi berupaya memaksimalkan tujuan dengan memilih pengalaman pengguna yang optimal secara dinamis untuk setiap pengguna. Untuk banyak jenis masalah, personalisasi menghasilkan hasil terbaik, tetapi pengujian A/B tetap memiliki kegunaannya:

Personalisasi lebih disukai Lebih disukai pengujian A/B
Ketika setiap pengguna dapat memperoleh manfaat dari pengalaman pengguna yang dipersonalisasi Saat Anda menginginkan satu pengalaman optimal untuk semua pengguna atau sebagian pengguna tertentu
Ketika Anda ingin terus mengoptimalkan model personalisasi Ketika Anda ingin melakukan tes selama jangka waktu tertentu
Ketika sasaran pengoptimalan Anda dapat dinyatakan hanya sebagai jumlah tertimbang dari peristiwa analitik Saat sasaran pengoptimalan Anda memerlukan evaluasi yang cermat dari beberapa metrik bersaing yang berbeda
Saat Anda ingin mengoptimalkan untuk suatu tujuan terlepas dari kompromi apa pun Saat Anda ingin menentukan apakah satu varian menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik dibandingkan varian lainnya sebelum meluncurkannya
Ketika tinjauan manual hasil tidak diperlukan atau diinginkan Ketika tinjauan manual dari hasil diinginkan

Misalnya, Anda ingin memaksimalkan jumlah pengguna yang menilai aplikasi Anda di Play Store saat Anda memintanya. Salah satu faktor yang mungkin berkontribusi pada kesuksesan adalah waktu permintaan Anda: apakah Anda menampilkannya saat pengguna membuka aplikasi Anda untuk pertama, kedua, atau ketiga kalinya? Atau apakah Anda meminta mereka ketika mereka berhasil menyelesaikan tugas-tugas tertentu? Waktu yang ideal kemungkinan besar bergantung pada masing-masing pengguna: beberapa pengguna mungkin langsung siap menilai aplikasi Anda, sementara yang lain mungkin membutuhkan lebih banyak waktu.

Mengoptimalkan waktu permintaan umpan balik Anda adalah contoh penggunaan yang ideal untuk personalisasi:

  • Pengaturan optimal kemungkinan berbeda untuk setiap pengguna.
  • Keberhasilan mudah diukur menggunakan analitik.
  • Perubahan UX yang dimaksud cukup berisiko rendah sehingga Anda mungkin tidak perlu mempertimbangkan pertukaran atau melakukan tinjauan manual.

Cobalah

Memulai