Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Filtruj dane za pomocą atrybutów

Dzięki monitorowaniu wydajności możesz używać atrybutów do segmentowania danych o wydajności i skupiać się na wydajności aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy śledzenia w tabeli śledzenia (znajdującej się na dole pulpitu nawigacyjnego wydajności ) można przejść do interesujących metryk. Użyj przycisku filtr (lewy górny róg ekranu), aby filtrować dane według atrybutu, na przykład:

obraz danych Firebase Performance Monitoring filtrowanych według atrybutu

Filtruj według adresu URL strony , aby wyświetlić dane dla określonej strony w Twojej witrynie
Filtruj według efektywnego typu połączenia, aby dowiedzieć się, jak połączenie 3G wpływa na Twoją aplikację
Filtruj według kraju , aby upewnić się, że lokalizacja Twojej bazy danych nie ma wpływu na określony region

Domyślne atrybuty

Monitorowanie wydajności automatycznie zbiera różne domyślne atrybuty w zależności od typu śledzenia.

Oprócz tych domyślnych atrybutów możesz także tworzyć niestandardowe atrybuty w niestandardowych śladach kodu, aby segmentować dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz segmentować dane według poziomu gry.

Domyślne atrybuty zbierane dla aplikacji internetowych

Wszystkie dane śledzenia dla aplikacji internetowych domyślnie zbierają następujące atrybuty:

Przeglądarka
Kraj
Efektywny typ połączenia
Strona URL
Status pracownika serwisu
Stan widoczności

Gromadzenie danych użytkownika

Zbieranie danych użytkownika: Monitorowanie wydajności samo w sobie nie gromadzi żadnych danych osobowych (PII), takich jak nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane za pomocą monitorowania wydajności, tworząc niestandardowe atrybuty na niestandardowych śladach kodu. Takie dane zbierane za pomocą monitorowania wydajności nie powinny zawierać informacji, które pozwalają firmie Google zidentyfikować osobę.

Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera danych osobowych:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Oto przykład, który zawiera dane osobowe ( nie używaj tego typu atrybutu niestandardowego w swojej aplikacji):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Dane, które ujawniają jakiekolwiek informacje umożliwiające identyfikację użytkownika, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Twórz niestandardowe atrybuty

Atrybuty niestandardowe można tworzyć na dowolnym z instrumentowanych niestandardowych śladów kodu .

Użyj interfejsu Performance Monitoring Trace API , aby dodać niestandardowe atrybuty do niestandardowych śladów kodu.

Aby użyć atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i kojarzy go z określonym niestandardowym śladem kodu. Atrybut niestandardowy można ustawić w dowolnym momencie między rozpoczęciem śledzenia a zatrzymaniem śledzenia.

Uwaga:

Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać następujące wymagania:
- Brak początkowych lub końcowych spacji, brak początkowego znaku podkreślenia ( _ ).
- Bez odstępów
- Maksymalna długość to 32 znaki
- Dozwolone znaki w nazwie to AZ , az i _ .
Każdy niestandardowy ślad kodu może rejestrować do 5 niestandardowych atrybutów.
Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji, które pozwalają Google zidentyfikować osobę.
Dowiedz się więcej o tych wskazówkach
Zbieranie danych użytkownika: Monitorowanie wydajności samo w sobie nie gromadzi żadnych danych osobowych (PII), takich jak nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane za pomocą monitorowania wydajności, tworząc niestandardowe atrybuty na niestandardowych śladach kodu. Takie dane zbierane za pomocą monitorowania wydajności nie powinny zawierać informacji, które pozwalają firmie Google zidentyfikować osobę.
Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera danych osobowych:
```
trace.putAttribute("experiment", "A");
```
Oto przykład, który zawiera dane osobowe ( nie używaj tego typu atrybutu niestandardowego w swojej aplikacji):
```
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
```
Dane, które ujawniają jakiekolwiek informacje umożliwiające identyfikację użytkownika, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Web version 9

import { trace } from "firebase/performance";

const t = trace(perf, "test_trace");
t.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
t.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = t.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
t.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = t.getAttributes();perf_add_custom_attributes.js

Web version 8

const trace = perf.trace("test_trace");
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
trace.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = trace.getAttributes();index.js