获取我们在 Firebase 峰会上发布的所有信息,了解 Firebase 可如何帮助您加快应用开发速度并满怀信心地运行应用。了解详情

Filtruj dane za pomocą atrybutów

Dzięki monitorowaniu wydajności możesz używać atrybutów do segmentowania danych o wydajności i skupiać się na wydajności aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy śledzenia w tabeli śledzenia (znajdującej się na dole pulpitu nawigacyjnego wydajności ) można przejść do interesujących metryk. Użyj przycisku filtr (lewy górny róg ekranu), aby filtrować dane według atrybutu, na przykład:

obraz danych Firebase Performance Monitoring filtrowanych według atrybutu

  • Filtruj według wersji aplikacji , aby wyświetlić dane o poprzedniej lub najnowszej wersji
  • Filtruj według urządzenia , aby dowiedzieć się, jak starsze urządzenia obsługują Twoją aplikację
  • Filtruj według kraju , aby upewnić się, że lokalizacja Twojej bazy danych nie ma wpływu na określony region

Aby uzyskać jeszcze dokładniejsze analizy oparte na atrybutach, wyeksportuj dane o skuteczności do BigQuery .

Domyślne atrybuty

Monitorowanie wydajności automatycznie zbiera różne domyślne atrybuty w zależności od typu śledzenia.

Oprócz tych domyślnych atrybutów możesz także tworzyć niestandardowe atrybuty w niestandardowych śladach kodu, aby segmentować dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz segmentować dane według poziomu gry.

Domyślne atrybuty dla aplikacji Apple i Android

Wszystkie dane śledzenia dla aplikacji Apple i Android domyślnie zbierają następujące atrybuty:

  • Wersja aplikacji
  • Kraj
  • Poziom systemu operacyjnego
  • Urządzenie
  • Radio
  • Nośnik

Ponadto ślady żądań sieciowych zbierają również następujący atrybut:

  • typu MIME

Gromadzenie danych użytkownika

Twórz niestandardowe atrybuty

Atrybuty niestandardowe można tworzyć na dowolnym z instrumentowanych niestandardowych śladów kodu .

Użyj interfejsu Performance Monitoring Trace API , aby dodać niestandardowe atrybuty do niestandardowych śladów kodu.

Aby użyć atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i kojarzy go z określonym niestandardowym śladem kodu. Atrybut niestandardowy można ustawić w dowolnym momencie między rozpoczęciem śledzenia a zatrzymaniem śledzenia.

Uwaga:

  • Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać następujące wymagania:

    • Brak początkowych lub końcowych spacji, brak początkowego znaku podkreślenia ( _ ).
    • Bez odstępów
    • Maksymalna długość to 32 znaki
    • Dozwolone znaki w nazwie to AZ , az i _ .
  • Każdy niestandardowy ślad kodu może rejestrować do 5 niestandardowych atrybutów.

  • Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji, które pozwalają Google zidentyfikować osobę.

    Dowiedz się więcej o tych wskazówkach

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();