توفّر أدوات BigQuery MCP مجموعة من أدوات MCP المصمّمة لتبسيط التفاعل مع بيانات BigQuery. يمكن استخدامها لطلب البحث عن البيانات التي تم تصديرها إلى FCM BigQuery. توضّح هذه المستندات كيفية استخدام "أدوات BigQuery متعددة القنوات" ووكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي لإجراء طلبات بحث عن هذه البيانات وتحليلها بسرعة وفعالية.
إعداد BigQuery Export
- تأكَّد من ضبط مشروع FCM لتصدير البيانات إلى BigQuery. اطّلِع على مقالة فهم حالة تسليم الرسائل للبدء.
- بعد تفعيل هذه الميزة، ستعمل FCM تلقائيًا على تعبئة مجموعة بيانات BigQuery بأحداث تسليم الرسائل.
إعداد "أدوات BigQuery للتسويق المتعدد القنوات"
- اتّبِع التعليمات الواردة في استخدام BigQuery مع العملاء لتثبيت وتكوين مجموعة أدوات BigQuery MCP.
طلب بيانات BigQuery Export باستخدام وكيل مستند إلى الذكاء الاصطناعي
بعد اكتمال عملية الإعداد، من المفترض أن يتمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من عرض قائمة بالأدوات المتاحة. تحقَّق من توفُّر الأدوات التالية في وكيل الذكاء الاصطناعي:
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
يمكنك الآن استخدام أمثلة الطلبات التالية مع وكيل الذكاء الاصطناعي:
- كم عدد إشعارات "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" التي تم إرسالها خلال آخر 7 أيام؟
- إنشاء رسم بياني للبيانات حسب التاريخ
- ما هي بعض الأخطاء الشائعة التي تؤدي إلى عدم تلقّي الإشعارات؟
مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات
في ما يلي بعض مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات:
- إمكانية الوصول: تتيح هذه الميزة للمستخدمين طلب البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.
- عرض البيانات بسهولة: يمكنك استخدام إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة لعرض البيانات التي تم استرجاعها من BigQuery.
قنوات تقديم الملاحظات
لتقديم ملاحظات، يُرجى التواصل مع ما يلي:
- في حال حدوث مشاكل في ردود وكيل الذكاء الاصطناعي، يُرجى التواصل مع مالك النموذج أو فريق وكيل الذكاء الاصطناعي.
- لحلّ مشاكل أدوات BigQuery MCP، يُرجى التواصل مع فريق دعم Google Cloud.