تحليل بيانات BigQuery في FCM باستخدام الذكاء الاصطناعي

يوفّر BigQuery MCP Toolbox مجموعة من أدوات MCP المصمّمة لتسهيل التفاعل مع بيانات BigQuery. ويمكن استخدامها لطلب بيانات FCM المصدَّرة من BigQuery. توضّح هذه المستندات كيفية استخدام BigQuery MCP Toolbox ووكيل الذكاء الاصطناعي لإجراء طلبات بحث عن هذه البيانات وتحليلها بسرعة وفعالية.

إعداد BigQuery Export

  • تأكَّد من ضبط مشروع FCM لتصدير البيانات إلى BigQuery. يمكنك الاطّلاع على فهم تسليم الرسائل للبدء.
  • بعد تفعيل هذه الميزة، ستتم تلقائيًا تعبئة مجموعة بيانات BigQuery في "FCM" بأحداث تسليم الرسائل.

إعداد BigQuery MCP Toolbox

  1. اتّبِع التعليمات الواردة في مقالة استخدام BigQuery مع الوكلاء لتثبيت حزمة أدوات BigQuery MCP وضبطها.

الاستعلام عن بيانات BigQuery Export باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي

بعد اكتمال عملية الإعداد، من المفترض أن يتمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من عرض قائمة بالأدوات المتاحة. تحقَّق من وكيل الذكاء الاصطناعي للتأكّد من توفّر الأدوات التالية:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

يمكنك الآن استخدام الطلبات النموذجية التالية مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

  • كم عدد إشعارات مراسلة Firebase السحابية التي تم إرسالها في آخر 7 أيام؟
  • تمثيل البيانات بيانيًا حسب التاريخ
  • ما هي بعض الأخطاء الشائعة التي تؤدي إلى عدم تلقّي الإشعارات؟

مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات

تشمل بعض مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات ما يلي:

  • تسهيل الاستخدام: تتيح هذه الميزة للمستخدمين طلب البيانات باستخدام اللغة العادية.
  • سهولة العرض المرئي: يمكنك استخدام إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة لعرض البيانات التي تم الحصول عليها من BigQuery بشكل مرئي.

قنوات تلقّي الملاحظات

لتقديم ملاحظات، يُرجى التواصل مع الجهات التالية:

  • إذا واجهت مشاكل في ردود وكيل الذكاء الاصطناعي، يُرجى التواصل مع مالك النموذج أو فريق وكيل الذكاء الاصطناعي.
  • لحلّ المشاكل في BigQuery MCP toolbox، يُرجى التواصل مع فريق دعم Google Cloud.