تحليل بيانات BigQuery في FCM باستخدام الذكاء الاصطناعي

يوفّر خادم BigQuery MCP Toolbox مجموعة من أدوات MCP المصمّمة لتبسيط التفاعل مع بيانات BigQuery. ويمكن استخدامه لطلب البيانات التي تم تصديرها من FCM إلى BigQuery. توضّح هذه المستندات كيفية استخدام خادم BigQuery MCP Toolbox ووكيل الذكاء الاصطناعي لطلب هذه البيانات وتحليلها بسرعة وفعالية.

إعداد BigQuery Export

  • تأكَّد من ضبط مشروع FCM لتصدير البيانات إلى BigQuery. يمكنك البدء بالاطّلاع على مقالة فهم تسليم الرسائل.
  • بعد تفعيل هذه الميزة، ستملأ FCM تلقائيًا مجموعة بيانات BigQuery بأحداث تسليم الرسائل.

إعداد خادم BigQuery MCP Toolbox

  1. اتّبِع التعليمات الواردة في مقالة استخدام BigQuery مع الوكلاء لتثبيت خادم BigQuery MCP Toolbox وضبطه.

طلب بيانات BigQuery Export باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي

بعد اكتمال الإعداد، من المفترض أن يتمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من إدراج الأدوات المتاحة. تحقَّق من وكيل الذكاء الاصطناعي للتأكّد من توفُّر الأدوات التالية:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

يمكنك الآن استخدام نماذج المطالبات التالية مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

  • كم عدد إشعارات FCM التي تم إرسالها في آخر 7 أيام؟
  • ارسم البيانات بيانيًا حسب التاريخ.
  • ما هي بعض الأخطاء الشائعة للإشعارات غير المستلَمة؟

مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات

في ما يلي بعض المزايا التي يوفّرها استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات:

  • إمكانية الوصول: يتيح ذلك للمستخدمين طلب البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.
  • سهولة التصوّر: يمكنك استخدام إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة لتصوّر البيانات التي يتم عرضها من BigQuery.

قنوات تقديم الملاحظات

لتقديم الملاحظات، يُرجى التواصل مع ما يلي:

  • في حال حدوث مشاكل في ردّ وكيل الذكاء الاصطناعي، يُرجى التواصل مع مالك النموذج أو فريق وكيل الذكاء الاصطناعي.
  • في حال حدوث مشاكل في خادم BigQuery MCP Toolbox، يُرجى التواصل مع فريق دعم Google Cloud.