กรองข้อมูลโดยใช้แอตทริบิวต์

iOS+ Android เว็บ

Performance Monitoring จะช่วยให้คุณใช้แอตทริบิวต์เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลประสิทธิภาพและมุ่งเน้นประสิทธิภาพของแอปในสถานการณ์จริงต่างๆ ได้

หลังจากคลิกชื่อการติดตามในตารางการติดตาม (อยู่ที่ด้านล่างของหน้าแดชบอร์ดประสิทธิภาพ) คุณจะเจาะลึกเมตริกที่สนใจได้ ใช้ปุ่มกรอง (ด้านซ้ายบนของหน้าจอ) เพื่อกรองข้อมูลตามแอตทริบิวต์ เช่น

ข้อมูลการตรวจสอบประสิทธิภาพ Firebase ที่กรองตามแอตทริบิวต์" />

• กรองตามเวอร์ชันแอปเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นที่ผ่านมาหรือรุ่นล่าสุด
• กรองตามอุปกรณ์เพื่อดูว่าอุปกรณ์รุ่นเก่ากว่าจัดการกับแอปของคุณอย่างไร
• กรองตามประเทศเพื่อให้มั่นใจว่าตำแหน่งฐานข้อมูลไม่ส่งผลต่อภูมิภาคหนึ่งๆ

โปรดส่งออกข้อมูลประสิทธิภาพไปยัง BigQuery เพื่อการวิเคราะห์ตามแอตทริบิวต์ที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

แอตทริบิวต์เริ่มต้น

Performance Monitoring จะรวบรวมแอตทริบิวต์เริ่มต้นที่หลากหลายโดยอัตโนมัติโดยขึ้นอยู่กับประเภทการติดตาม

นอกจากแอตทริบิวต์เริ่มต้นเหล่านี้แล้ว คุณยังสร้างแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองในการติดตามโค้ดที่กําหนดเองเพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลตามหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงสําหรับแอปได้ด้วย เช่น ในเกม คุณสามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลตามระดับเกม

แอตทริบิวต์เริ่มต้นสำหรับแอป Apple และ Android

ร่องรอยทั้งหมดสําหรับแอป Apple และ Android จะรวบรวมแอตทริบิวต์ต่อไปนี้โดยค่าเริ่มต้น

• เวอร์ชันของแอป
• ประเทศ
• ระดับระบบปฏิบัติการ
• อุปกรณ์
• วิทยุ
• ผู้ให้บริการ

นอกจากนี้ การติดตามคําขอเครือข่ายยังรวบรวมแอตทริบิวต์ต่อไปนี้ด้วย

• ประเภท MIME

การรวบรวมข้อมูลผู้ใช้

การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้: Performance Monitoring ไม่ได้เก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) เช่น ชื่อ อีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยใช้ Performance Monitoring โดยสร้างแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองในการติดตามโค้ดที่กําหนดเอง ข้อมูลที่รวบรวมผ่านPerformance Monitoringไม่ควรมีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อความบันทึกที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้

trace.putAttribute("experiment", "A");

ตัวอย่างต่อไปนี้มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (อย่าใช้แอตทริบิวต์ที่กำหนดเองประเภทนี้ในแอป)

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

ข้อมูลที่มีการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้จะถูกลบโดยไม่มีการแจ้งเตือน

สร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเอง

คุณสามารถสร้างแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองในการติดตามโค้ดที่กําหนดเองที่เครื่องมือวัด

ใช้ Performance Monitoring Trace API เพื่อเพิ่มแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองลงในร่องรอยโค้ดที่กำหนดเอง

หากต้องการใช้แอตทริบิวต์ที่กําหนดเอง ให้เพิ่มโค้ดลงในแอปที่กําหนดแอตทริบิวต์และเชื่อมโยงกับร่องรอยโค้ดที่กําหนดเองที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองได้ทุกเมื่อระหว่างที่การติดตามเริ่มต้นและหยุด

โปรดทราบดังต่อไปนี้

• ชื่อแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองต้องเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้

  • ไม่มีช่องว่างนำหน้าหรือต่อท้าย ไม่มีอักขระขีดล่าง (_) นําหน้า
  • ไม่มีเว้นวรรค
  • ความยาวสูงสุดคือ 32 อักขระ
  • อักขระที่อนุญาตสำหรับชื่อ ได้แก่ A-Z, a-z และ _

• การติดตามโค้ดที่กําหนดเองแต่ละรายการจะบันทึกแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองได้สูงสุด 5 รายการ

• โปรดตรวจสอบว่าแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองไม่มีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ซึ่งส่งไปยัง Google

  ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักเกณฑ์นี้

  การรวบรวมข้อมูลผู้ใช้: Performance Monitoring ไม่ได้รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) เช่น ชื่อ อีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์ นักพัฒนาแอปจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยใช้ Performance Monitoring โดยการสร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองในการติดตามโค้ดที่กำหนดเอง ข้อมูลที่รวบรวมผ่านPerformance Monitoringไม่ควรมีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้

  ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อความบันทึกที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้

  trace.putAttribute("experiment", "A");

  ตัวอย่างต่อไปนี้มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (อย่าใช้แอตทริบิวต์ที่กำหนดเองประเภทนี้ในแอป)

  trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

  ข้อมูลที่มีการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้จะถูกลบโดยไม่มีการแจ้งเตือน

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java