วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ของ FCM โดยใช้ AI

BigQuery MCP Toolbox มีชุดเครื่องมือ MCP ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการโต้ตอบกับข้อมูล BigQuery ซึ่งสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ส่งออกของ BigQuery FCM รายการ เอกสารประกอบนี้แสดงวิธีใช้ BigQuery MCP Toolbox และ AI Agent เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ตั้งค่า BigQuery Export

  • ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าโปรเจ็กต์ FCM เพื่อส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery แล้ว ดูการทำความเข้าใจการส่งข้อความเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
  • เมื่อเปิดใช้แล้ว FCM จะสร้างชุดข้อมูล BigQuery โดยอัตโนมัติพร้อมเหตุการณ์การส่งข้อความ

ตั้งค่า BigQuery MCP Toolbox

  1. ทำตามวิธีการในหัวข้อใช้ BigQuery กับ Agent เพื่อติดตั้งและกำหนดค่ากล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery

ค้นหาข้อมูล BigQuery Export โดยใช้ AI Agent

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว AI Agent ควรแสดงรายการเครื่องมือที่ใช้ได้ ตรวจสอบ AI Agent เพื่อให้แน่ใจว่ามีเครื่องมือต่อไปนี้พร้อมใช้งาน

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

ตอนนี้คุณสามารถใช้ตัวอย่างพรอมต์ต่อไปนี้กับ AI Agent ได้แล้ว

  • มีการส่งการแจ้งเตือน FCM กี่รายการในช่วง 7 วันที่ผ่านมา
  • สร้างกราฟข้อมูลตามวันที่
  • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยซึ่งทำให้ไม่ได้รับการแจ้งเตือนมีอะไรบ้าง

ประโยชน์ของการใช้ AI Agent เพื่อสำรวจข้อมูล

ประโยชน์บางส่วนที่มาพร้อมกับการใช้ AI Agent เพื่อสำรวจข้อมูล ได้แก่

  • การช่วยเหลือพิเศษ: ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลโดยใช้ภาษาธรรมชาติได้
  • การแสดงข้อมูลผ่านภาพที่ง่ายดาย: คุณสามารถใช้ความสามารถของ LLM เพื่อแสดงข้อมูลผ่านภาพที่ได้จาก BigQuery

ช่องทางแสดงความคิดเห็น

หากต้องการแสดงความคิดเห็น โปรดติดต่อช่องทางต่อไปนี้

  • หากพบปัญหาเกี่ยวกับการตอบกลับของ AI Agent โปรดติดต่อเจ้าของโมเดลหรือทีม AI Agent
  • หากพบปัญหาเกี่ยวกับ BigQuery MCP Toolbox โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของ Google Cloud