วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ของ FCM โดยใช้ AI

กล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery มีชุดเครื่องมือ MCP ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการโต้ตอบกับข้อมูล BigQuery โดยใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ส่งออกจาก FCM BigQuery ได้ เอกสารนี้แสดงวิธีใช้กล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery และเอเจนต์ AI เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ตั้งค่า BigQuery Export

  • ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าโปรเจ็กต์ FCM ให้ส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery แล้ว ดูทำความเข้าใจการส่งข้อความ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
  • เมื่อเปิดใช้แล้ว FCM จะสร้างชุดข้อมูล BigQuery โดยอัตโนมัติ พร้อมเหตุการณ์การนำส่งข้อความ

ตั้งค่ากล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery

  1. ทำตามวิธีการในใช้ BigQuery กับเอเจนต์ เพื่อติดตั้งและกำหนดค่ากล่องเครื่องมือ BigQuery MCP

ค้นหาข้อมูลการส่งออก BigQuery โดยใช้เอเจนต์ AI

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว เอเจนต์ AI ควรแสดงเครื่องมือที่พร้อมใช้งานได้ ตรวจสอบเอเจนต์ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีเครื่องมือต่อไปนี้

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

ตอนนี้คุณสามารถใช้พรอมต์ตัวอย่างต่อไปนี้กับเอเจนต์ AI ได้แล้ว

  • มีการส่งการแจ้งเตือน FCM กี่รายการในช่วง 7 วันที่ผ่านมา
  • สร้างกราฟข้อมูลตามวันที่
  • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อไม่ได้รับการแจ้งเตือนมีอะไรบ้าง

ประโยชน์ของการใช้เอเจนต์ AI ในการสํารวจข้อมูล

ประโยชน์บางส่วนของการใช้เอเจนต์ AI เพื่อสํารวจข้อมูลมีดังนี้

  • การช่วยเหลือพิเศษ: ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ
  • การแสดงภาพที่ง่ายดาย: คุณสามารถใช้ความสามารถของ LLM เพื่อแสดงภาพข้อมูล ที่ได้จาก BigQuery

ช่องทางการแสดงความคิดเห็น

หากต้องการแสดงความคิดเห็น โปรดติดต่อ

  • หากพบปัญหาเกี่ยวกับคำตอบของเอเจนต์ AI โปรดติดต่อเจ้าของโมเดลหรือทีมเอเจนต์ AI
  • หากพบปัญหาเกี่ยวกับกล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของ Google Cloud