اکنون که واحدهای تبلیغاتی جدیدی در برنامه خود پیاده‌سازی کرده‌اید، باید یک تست A/B راه‌اندازی کنید که به شما در درک نحوه عملکرد این واحدهای تبلیغاتی کمک می‌کند. شما تعیین می کنید که کدام کاربران را در آزمون هدف قرار دهید و همچنین اهداف آزمایشی خود را تعیین می کنید. همچنین باید انواع آزمایشی خود را تعریف کنید (واحدهای مختلف تبلیغات در برنامه خود) و پارامتر Remote Config را تنظیم کنید که نمایش انواع در برنامه شما را کنترل می کند.
Firebase A/B Testing از محصولات زیر برای آزمایش و تحلیل اثرات افزودن یک واحد تبلیغاتی به برنامه شما استفاده می‌کند:
Firebase A/B Testing (این مرحله) - اهداف و پارامترهای قابل تنظیم را برای آزمایش خود تعریف کنید
Firebase Remote Config (مرحله بعدی) - منطق را به کد خود اضافه کنید تا پیکربندی پارامترها را مدیریت کنید
Google Analytics (در پشت صحنه اجرا می شود) - تأثیر پیکربندی ها را اندازه گیری می کند
یک تست A/B جدید را آغاز کنید
برای شروع یک آزمایش کنترل‌شده برای بهینه‌سازی فرکانس تبلیغات، با پیمایش به بخش A/B Testing کنسول Firebase شروع کنید. روی ایجاد آزمایش کلیک کنید، سپس Remote Config را انتخاب کنید.
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه شروع آزمایش A/B با استفاده از Remote Config " class="screenshot"> را نشان می دهد
اصول اولیه را تنظیم کنید
در قسمت Basics نام آزمایش را تعریف کرده و توضیحات آزمایش را ارائه دهید.
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم اصول اولیه تست A/B را نشان می‌دهد" class="screenshot">
هدف گذاری را تنظیم کنید
در بخش Targeting ، برنامه iOS یا Android مورد نظر آزمایش را انتخاب کنید.
درصد کاربرانی که در معرض آزمایش قرار می‌گیرند را تنظیم کنید. برای این آموزش، واحدهای تبلیغاتی جدید با 30 درصد از کاربران شما آزمایش می شود. توجه داشته باشید که این بدان معنا نیست که 30٪ از همه کاربران شما واحدهای تبلیغاتی جدید را با محدودیت فرکانس افزایش یافته می بینند. این بدان معنی است که 30٪ از کاربران شما در معرض دو تبلیغ بینابینی جدید همراه با واحد تبلیغات پایه (تبلیغ موجود شما) قرار خواهند گرفت.
تمام تنظیمات دیگر را به عنوان پیش فرض خود بگذارید.
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم هدف گیری تست A/B را نشان می دهد" class="screenshot">
اهداف خود را تنظیم کنید
Firebase A/B Testing یک معیار اصلی را برای تعیین نوع برنده ردیابی می کند، اما همچنین به شما امکان می دهد معیارهای ثانویه را اضافه کنید تا تأثیرات پیکربندی های مختلف را بر سایر عوامل مهم برنامه خود درک کنید.
برای این آموزش، بهینه سازی درآمد تخمینی AdMob هدف اصلی است، بنابراین آن را از منوی کشویی انتخاب کنید.
(اختیاری) اگر می‌خواهید A/B Testing معیارهای بیشتری را ردیابی کند، مانند درآمد کل تخمینی یا نرخ‌های نگهداری متفاوت، آن‌ها را با کلیک روی «افزودن متریک» انتخاب کنید.
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم اهداف تست A/B" class="screenshot"> را نشان می دهد
انواع را تنظیم کنید
آخرین مرحله پیکربندی تست A/B، تعریف پارامتر Remote Config است که کنترل می‌کند کدام واحد تبلیغات به کاربران نشان داده شود.
در قسمت Variants ، با تایپ کردن آن در قسمت Parameter کارت Baseline ، یک پارامتر جدید به نام INTERSTITIAL_AD_KEY ایجاد کنید.
راه اندازی بخش Variants را با استفاده از تنظیمات زیر برای پارامتر INTERSTITIAL_AD_KEY به پایان برسانید:
نوع پایه : مقدار تنظیم شده روی شناسه واحد آگهی واحد تبلیغاتی موجود با تنظیم محدودیت فرکانس 4 بار نمایش برای هر کاربر در هر 10 دقیقه
نوع A : مقدار تنظیم شده روی شناسه واحد آگهی واحد تبلیغاتی جدید با تنظیم محدودیت فرکانس 6 نمایش برای هر کاربر در هر 10 دقیقه
نوع B : مقدار تنظیم شده روی شناسه واحد آگهی واحد تبلیغاتی جدید با تنظیم محدودیت فرکانس 8 نمایش برای هر کاربر در هر 10 دقیقه
برای این آموزش، نوع Baseline واحد تبلیغات موجود را نشان می‌دهد (4 نمایش برای هر کاربر در هر 10 دقیقه). نوع A و نوع B واحدهای تبلیغاتی جدید (به ترتیب 6 و 8 نمایش برای هر کاربر در هر 10 دقیقه) را به زیرمجموعه کوچکی از کاربران نشان می دهند. این توسط مقدار پارامتر کنترل می شود که شناسه واحد تبلیغاتی است که از رابط کاربری AdMob گرفته شده است. این مقادیر پارامتر در اینجا در Firebase A/B Testing تنظیم می‌شوند، اما در واقع Firebase Remote Config است که این مقادیر را برای مدیریت به کد برنامه شما ارسال می‌کند. در مرحله بعد Remote Config را تنظیم خواهید کرد.
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه راه‌اندازی انواع تست A/B را نشان می‌دهد" class="screenshot">
برای اطمینان از اینکه آزمایش شما همانطور که انتظار می رود تنظیم شده است، روی مرور کلیک کنید. با این حال، قبل از اینکه بتوانید آزمایش را شروع کنید، باید نحوه واکنش کد برنامه شما به مقادیر پارامترهای دریافتی از Firebase را مشخص کنید. برای پیاده سازی نحوه کنترل Remote Config با پارامتر INTERSTITIAL_AD_KEY به مرحله بعدی بروید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| **Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have new ad units implemented in your app, you need to set up an\nA/B test that will help you understand how these ad units perform. You'll define\nwhich users to target in the test as well as your testing goals. You'll also\nneed to define your test variants (the different ad units in your app) and set\nup the Remote Config parameter which will control the display of the\nvariants in your app.\n\nFirebase A/B Testing utilizes the following products to test and analyze the\neffects of adding an ad unit to your app:\n\n- Firebase A/B Testing (this step) --- define goals and configurable parameters for your test\n- Firebase Remote Config (next step) --- add logic to your code to handle the configuration of the parameters\n- Google Analytics (runs behind the scenes) --- measures the impact of the configurations\n\n**Initiate a new A/B test**\n\nTo initiate a controlled test for optimizing ad frequency, start by navigating\nto the *A/B Testing* section of the Firebase console. Click **Create\nexperiment** , then select **Remote Config**.\nFirebase console UI showing how to start an A/B test using Remote Config\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up the basics**\n\nIn the *Basics* section, define the experiment name and provide the\nexperiment description.\nFirebase console UI showing how to set up the basics of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up targeting**\n\n1. In the *Targeting* section, select the iOS or Android app that the\n experiment will target.\n\n2. Set the percentage of users who will be exposed to the experiment. For this\n tutorial, the new ad units will be tested with 30% of your users. Note that\n this doesn't mean that 30% of all your users will see the new ad units with\n increased frequency caps; this means that 30% of your users will be exposed\n to the two new interstitial ads along with the baseline ad unit (your\n existing ad).\n\n Leave all other settings as their defaults.\n\nFirebase console UI showing how to set up the targeting of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e **Note:** Due to the different user behavior patterns observed from iOS and Android users, each A/B test can only target either the iOS or Android version of your app.\n|\n| To run the same test for both versions of your app, set up an experiment\n| for one version of your app, then duplicate the test settings in a second\n| experiment. In this second experiment, select the other version of your app\n| in the *Targeting* section.\n\n**Set up your goals**\n\nFirebase A/B Testing tracks a primary metric to determine the winning\nvariant, but it also allows you to add secondary metrics to understand the\nimpacts of different configurations on other important factors for your app.\n\n1. For this tutorial, *Estimated AdMob revenue* optimization is the primary\n goal, so select it from the dropdown menu.\n\n2. *(Optional)* If you want A/B Testing to track additional metrics, like\n *Estimated total revenue* or different retention rates, select those by\n clicking **Add metric**.\n\nFirebase console UI showing how to set up the goals of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up the variants**\n\nThe last step of configuring an A/B test is defining a Remote Config\nparameter that controls which ad unit will be shown to users.\n\n1. In the *Variants* section, create a new parameter named\n `INTERSTITIAL_AD_KEY` by typing it in the *Parameter* field of the\n *Baseline* card.\n\n2. Finish setting up the *Variants* section using the following settings\n for the `INTERSTITIAL_AD_KEY` parameter:\n\n - ***Baseline*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the existing ad unit with the frequency cap setting of 4 impressions per user per 10 minutes\n - ***Variant A*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the new ad unit with the frequency cap setting of 6 impressions per user per 10 minutes\n - ***Variant B*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the new ad unit with the frequency cap setting of 8 impressions per user per 10 minutes\n\n For this tutorial, the *Baseline* variant will show the existing ad unit\n (4 impressions per user per 10 minutes). *Variant A* and *Variant B* will\n show the new ad units (6 and 8 impressions per user per 10 minutes,\n respectively) to a small subset of users. This is controlled by the\n parameter's value which is the ad unit ID taken from the AdMob UI. These\n parameter values are set here in Firebase A/B Testing, but it's actually\n Firebase Remote Config that sends these values to your app's code for\n handling. You'll set up Remote Config in the next step.\n | **Note:** In your own future tests, if you set up various experiments and variants, we recommend giving variants meaningful names to easily track the test results later on.\n\nFirebase console UI showing how to set up the variants of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nClick **Review** to make sure your experiment is set up as expected. However,\nbefore you can actually start the experiment, you need to define how your app's\ncode will react to the parameter values received from Firebase. Proceed to the\nnext step to implement how Remote Config handles the `INTERSTITIAL_AD_KEY`\nparameter.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 1** : Use AdMob to create new ad unit variants](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n[**Step 3** : Handle Remote Config parameter valuesarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه شروع آزمایش A/B با استفاده از Remote Config " class="screenshot"> را نشان می دهد
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم اصول اولیه تست A/B را نشان می‌دهد" class="screenshot">
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم هدف گیری تست A/B را نشان می دهد" class="screenshot">
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه تنظیم اهداف تست A/B" class="screenshot"> را نشان می دهد
رابط کاربری کنسول Firebase نحوه راه‌اندازی انواع تست A/B را نشان می‌دهد" class="screenshot">