获取我们在 Firebase 峰会上发布的所有信息,了解 Firebase 可如何帮助您加快应用开发速度并满怀信心地运行应用。了解详情

Lọc dữ liệu bằng cách sử dụng các thuộc tính

Với Giám sát hiệu suất, bạn có thể sử dụng các thuộc tính để phân đoạn dữ liệu hiệu suất và tập trung vào hiệu suất của ứng dụng trong các tình huống thực tế khác nhau.

Sau khi bạn nhấp vào tên theo dõi trong bảng theo dõi (nằm ở cuối Bảng điều khiển hiệu suất ), bạn có thể đi sâu vào các số liệu quan tâm. Sử dụng nút bộ lọc (góc trên bên trái màn hình) để lọc dữ liệu theo thuộc tính, ví dụ:

hình ảnh về dữ liệu Giám sát hiệu suất Firebase đang được lọc theo thuộc tính

  • Lọc theo phiên bản Ứng dụng để xem dữ liệu về bản phát hành trước đây hoặc bản phát hành mới nhất của bạn
  • Lọc theo Thiết bị để tìm hiểu cách các thiết bị cũ hơn xử lý ứng dụng của bạn
  • Lọc theo Quốc gia để đảm bảo vị trí cơ sở dữ liệu của bạn không ảnh hưởng đến một khu vực cụ thể

Để phân tích hiệu quả hơn nữa dựa trên các thuộc tính, hãy xuất dữ liệu hiệu suất của bạn sang BigQuery .

thuộc tính mặc định

Giám sát hiệu suất tự động thu thập nhiều thuộc tính mặc định tùy thuộc vào loại theo dõi.

Ngoài các thuộc tính mặc định này, bạn cũng có thể tạo các thuộc tính tùy chỉnh trên dấu vết mã tùy chỉnh của mình để phân đoạn dữ liệu theo danh mục cụ thể cho ứng dụng của bạn. Ví dụ: trong trò chơi, bạn có thể phân đoạn dữ liệu theo cấp độ trò chơi.

Thuộc tính mặc định cho ứng dụng Apple và Android

Theo mặc định, tất cả dấu vết cho ứng dụng Apple và Android đều thu thập các thuộc tính sau:

  • Phiên bản ứng dụng
  • Quốc gia
  • cấp hệ điều hành
  • Thiết bị
  • Đài
  • Vận chuyển

Ngoài ra, dấu vết yêu cầu mạng cũng thu thập thuộc tính sau:

  • loại MIME

Thu thập dữ liệu người dùng

Tạo thuộc tính tùy chỉnh

Bạn có thể tạo các thuộc tính tùy chỉnh trên bất kỳ dấu vết mã tùy chỉnh cụ thể nào của mình.

Sử dụng API Theo dõi Giám sát Hiệu suất để thêm các thuộc tính tùy chỉnh vào các dấu vết mã tùy chỉnh.

Để sử dụng thuộc tính tùy chỉnh, hãy thêm mã vào ứng dụng của bạn để xác định thuộc tính và liên kết thuộc tính đó với một dấu vết mã tùy chỉnh cụ thể. Bạn có thể đặt thuộc tính tùy chỉnh bất kỳ lúc nào trong khoảng thời gian từ khi quá trình theo dõi bắt đầu cho đến khi quá trình theo dõi kết thúc.

Lưu ý những điều dưới đây:

  • Tên cho các thuộc tính tùy chỉnh phải đáp ứng các yêu cầu sau:

    • Không có khoảng trắng ở đầu hoặc cuối, không có ký tự gạch dưới ( _ ) ở đầu
    • Không có khoảng trắng
    • Độ dài tối đa là 32 ký tự
    • Các ký tự được phép cho tên là AZ , az_ .
  • Mỗi dấu vết mã tùy chỉnh có thể ghi tối đa 5 thuộc tính tùy chỉnh.

  • Vui lòng đảm bảo rằng các thuộc tính tùy chỉnh không chứa bất kỳ thông tin nào nhận dạng cá nhân một cá nhân với Google.

    Tìm hiểu thêm về hướng dẫn này

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();