使用 AI 分析 FCM BigQuery 資料

BigQuery MCP Toolbox 提供一組 MCP 工具，可簡化與 BigQuery 資料的互動。可用於查詢 FCM BigQuery 匯出資料。本文說明如何使用 BigQuery MCP Toolbox 和 AI 代理，快速有效地查詢及分析這項資料。

設定 BigQuery Export

  • 請確認 FCM 專案已設定為將資料匯出至 BigQuery。如要開始使用，請參閱瞭解訊息傳送。
  • 啟用後，FCM 會自動在 BigQuery 資料集中填入訊息傳送事件。

設定 BigQuery MCP Toolbox

  1. 按照「搭配代理程式使用 BigQuery」一文中的操作說明，安裝及設定 BigQuery MCP 工具箱。

使用 AI 代理程式查詢 BigQuery 匯出資料

設定完成後，AI 服務專員應可列出可用的工具。檢查 AI 代理程式，確認可使用下列工具：

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

現在，您可以對 AI 代理程式使用下列提示範例：

  • 過去 7 天內傳送了多少則 FCM 通知？
  • 依日期繪製資料圖表。
  • 沒收到通知的常見原因有哪些？

使用 AI 代理探索資料的好處

使用 AI 代理程式探索資料的好處包括：

  • 無障礙設計：讓使用者以自然語言查詢資料。
  • 輕鬆製作視覺化圖表：您可以使用大型語言模型功能，將 BigQuery 傳回的資料製作成視覺化圖表。

意見回饋管道

如要提供意見，請透過下列方式與我們聯絡：

  • 如要回報 AI 服務專員回覆問題，請與模型擁有者或 AI 服務專員團隊聯絡。
  • 如有 BigQuery MCP 工具箱相關問題，請與 Google Cloud 支援團隊聯絡。