Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Создавайте эксперименты с обменом сообщениями с помощью A / B-тестирования

Когда вы обращаетесь к своим пользователям или запускаете новую маркетинговую кампанию, вы хотите убедиться, что все делаете правильно. A / B-тестирование может помочь вам найти оптимальную формулировку и представление путем тестирования вариантов сообщений на выбранных частях вашей пользовательской базы. Независимо от того, является ли ваша цель лучшим удержанием или конверсией в предложении, A / B-тестирование может выполнить статистический анализ, чтобы определить, превосходит ли вариант сообщения контрольную группу для выбранной вами цели.

Чтобы протестировать варианты функций A / B с контрольной группой, выполните следующие действия:

  1. Создайте свой эксперимент.
  2. Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве.
  3. Управляйте своим экспериментом.

Создать эксперимент

Эксперимент, в котором используется композитор уведомлений, позволяет оценить несколько вариантов одного сообщения уведомления.

  1. Войдите в Firebase, обновите настройки совместного использования данных и убедитесь, что общий доступ к данным включен. Без обмена данными у вашего эксперимента не будет доступа к данным аналитики.
  2. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  3. Щелкните Создать эксперимент , а затем выберите Уведомления при появлении запроса на службу, с которой вы хотите поэкспериментировать.
  4. Введите Имя и (необязательно) Описание для вашего эксперимента и нажмите Далее .
  5. Заполните поля Таргетинг , сначала выбрав приложение, которое использует ваш эксперимент. Вы также можете настроить таргетинг на участие в эксперименте определенных пользователей, выбрав следующие варианты:

    • Версия: одна или несколько версий вашего приложения.
    • Аудитория пользователей: аудитории Google Analytics, используемые для нацеливания на пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Свойство пользователя: одно или несколько свойств пользователя Google Analytics для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Прогноз: группы пользователей, которым машинное обучение предсказывает, что они будут проявлять определенное поведение.
    • Страна / регион: одна или несколько стран или регионов для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Язык устройства: один или несколько языков и локалей, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
  6. Установите процент целевых пользователей: выберите процентную долю базы пользователей вашего приложения, соответствующую критериям, установленным в разделе « Целевые пользователи» , которых вы хотите равномерно разделить между контрольной группой и одним или несколькими вариантами в эксперименте. Это может быть любой процент от 0,01% до 100%. Проценты назначаются пользователям случайным образом для каждого эксперимента, включая повторяющиеся эксперименты.

  7. В разделе « Варианты » введите сообщение для отправки в группу управления в поле « Введите текст сообщения» . Чтобы не отправлять сообщения контрольной группе, оставьте это поле пустым.

  8. (необязательно) Чтобы добавить в эксперимент несколько вариантов, нажмите « Добавить вариант» . По умолчанию в экспериментах есть одна контрольная группа и один вариант.

  9. (необязательно) Введите имя для каждого варианта эксперимента, чтобы заменить имена Вариант А , Вариант Б и т. д.

  10. Определите целевой показатель для вашего эксперимента, который будет использоваться при оценке вариантов эксперимента вместе с любыми желаемыми дополнительными показателями из раскрывающегося списка. Эти показатели включают встроенные цели (вовлеченность, покупки, доход, удержание и т. Д.), События конверсии Analytics и другие события Analytics.

  11. Выберите варианты вашего сообщения:

    • Дата доставки: выберите « Отправить сейчас», чтобы запустить эксперимент сразу после сохранения, или « Запланировано», чтобы указать время запуска эксперимента в будущем.
    • Расширенные параметры: чтобы выбрать расширенные параметры для всех уведомлений, включенных в ваш эксперимент, разверните Дополнительные параметры , а затем измените любой из перечисленных параметров сообщения.
  12. Нажмите « Обзор», чтобы сохранить эксперимент.

Вам разрешено до 300 экспериментов в одном проекте, которые могут состоять из 24 текущих экспериментов, а остальные являются черновыми или завершенными.

Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве

Для каждой установки Firebase вы можете получить связанный с ней регистрационный токен FCM. Вы можете использовать этот токен для тестирования конкретных вариантов эксперимента на тестовом устройстве с установленным вашим приложением. Чтобы проверить свой эксперимент на тестовом устройстве, сделайте следующее:

  1. Получите регистрационный токен FCM следующим образом:

    Быстрый

    Messaging.messaging().token { token, error in
      if let error = error {
        print("Error fetching FCM registration token: \(error)")
      } else if let token = token {
        print("FCM registration token: \(token)")
        self.fcmRegTokenMessage.text  = "Remote FCM registration token: \(token)"
      }
    }
    

    Цель-C

    [[FIRMessaging messaging] tokenWithCompletion:^(NSString *token, NSError *error) {
      if (error != nil) {
        NSLog(@"Error getting FCM registration token: %@", error);
      } else {
        NSLog(@"FCM registration token: %@", token);
        self.fcmRegTokenMessage.text = token;
      }
    }];
    

    Ява

    FirebaseMessaging.getInstance().getToken()
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
              if (!task.isSuccessful()) {
                Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.getException());
                return;
              }
    
              // Get new FCM registration token
              String token = task.getResult();
    
              // Log and toast
              String msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token);
              Log.d(TAG, msg);
              Toast.makeText(MainActivity.this, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });

    Котлин + KTX

    FirebaseMessaging.getInstance().token.addOnCompleteListener(OnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.exception)
            return@OnCompleteListener
        }
    
        // Get new FCM registration token
        val token = task.result
    
        // Log and toast
        val msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token)
        Log.d(TAG, msg)
        Toast.makeText(baseContext, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show()
    })

    C ++

    firebase::InitResult init_result;
    auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance(
        firebase::App::GetInstance(), &init_result);
    installations_object->GetToken().OnCompletion(
        [](const firebase::Future& future) {
          if (future.status() == kFutureStatusComplete &&
              future.error() == firebase::installations::kErrorNone) {
            printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str());
          }
        });
        

    Unity

    Firebase.Messaging.FirebaseMessaging.DefaultInstance.GetTokenAsync().ContinueWith(
      task => {
        if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) {
          UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("FCM registration token {0}", task.Result));
        }
      });
    
  2. На панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  3. Щелкните Черновик , наведите указатель мыши на эксперимент, щелкните контекстное меню ( ), а затем щелкните Управление тестовыми устройствами.
  4. Введите токен FCM для тестового устройства и выберите вариант эксперимента для отправки на это тестовое устройство.
  5. Запустите приложение и убедитесь, что выбранный вариант поступает на тестовое устройство.

Управляйте своим экспериментом

Независимо от того, создаете ли вы эксперимент с помощью Remote Config, композитора уведомлений или обмена сообщениями в приложении Firebase, вы можете затем проверить и запустить эксперимент, отслеживать его во время его выполнения и увеличить количество пользователей, включенных в текущий эксперимент.

Когда ваш эксперимент будет завершен, вы можете принять к сведению настройки, использованные выигравшим вариантом, а затем применить эти настройки для всех пользователей. Или вы можете провести еще один эксперимент.

Начать эксперимент

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  2. Щелкните Черновик , а затем щелкните название своего эксперимента.
  3. Чтобы убедиться, что в вашем приложении есть пользователи, которые будут включены в ваш эксперимент, разверните черновик подробностей и проверьте число больше 0% в разделе " Таргетинг и распространение" (например, 1% пользователей, соответствующих критериям ).
  4. Чтобы изменить эксперимент, нажмите « Изменить» .
  5. Чтобы начать эксперимент, нажмите « Начать эксперимент» . Вы можете запускать до 24 экспериментов в одном проекте одновременно.

Наблюдать за экспериментом

По прошествии некоторого времени после проведения эксперимента вы можете следить за его ходом и видеть, как выглядят ваши результаты для пользователей, которые уже участвовали в вашем эксперименте.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  2. Щелкните " Выполнение" , а затем щелкните заголовок своего эксперимента. На этой странице вы можете просмотреть различные наблюдаемые и смоделированные статистические данные о проводящемся эксперименте, в том числе следующие:

    • % отличия от исходного уровня : мера улучшения показателя для данного варианта по сравнению с исходным уровнем (или контрольной группой). Вычисляется путем сравнения диапазона значений для варианта с диапазоном значений для базовой линии.
    • Вероятность превышения базового уровня : оценочная вероятность того, что данный вариант превосходит базовый уровень для выбранной метрики.
    • observed_metric на пользователя : на основе результатов эксперимента это прогнозируемый диапазон, в который значение метрики будет попадать с течением времени.
    • Общая observed_metric : наблюдаемое совокупное значение для контрольной группы или варианта. Это значение используется для измерения эффективности каждого варианта эксперимента и используется для расчета улучшения , диапазона значений , вероятности превышения базового уровня и вероятности достижения наилучшего варианта . В зависимости от измеряемой метрики этот столбец может иметь название «Продолжительность на пользователя», «Доход на пользователя», «Уровень удержания» или «Коэффициент конверсии».
  3. После того, как ваш эксперимент продлится некоторое время (по крайней мере, 7 дней для FCM и обмена сообщениями в приложении или 14 дней для Remote Config), данные на этой странице показывают, какой вариант, если таковой имеется, является «лидером». Некоторые измерения сопровождаются гистограммой, которая представляет данные в визуальном формате.

Проведите эксперимент для всех пользователей

После того, как эксперимент продлится достаточно долго, и у вас появится «лидер» или вариант победителя для вашей целевой метрики, вы можете развернуть эксперимент для 100% пользователей. Это позволяет вам выбрать вариант для публикации для всех пользователей в дальнейшем. Даже если ваш эксперимент не выявил явного победителя, вы все равно можете развернуть вариант для всех своих пользователей.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  2. Щелкните Завершено или Выполняется , щелкните эксперимент, который нужно развернуть для всех пользователей, щелкните контекстное меню ( ), а затем щелкните Вариант .
  3. Разверните эксперимент для всех пользователей, выполнив одно из следующих действий:

    • Для эксперимента, в котором используется составитель уведомлений, используйте диалоговое окно « Развернуть сообщение », чтобы отправить сообщение оставшимся целевым пользователям, которые не участвовали в эксперименте.
    • Для эксперимента Remote Config выберите вариант, чтобы определить, какие значения параметра Remote Config нужно обновить. Критерии таргетинга, определенные при создании эксперимента, будут добавлены в ваш шаблон в качестве нового условия, чтобы внедрение затронуло только тех пользователей, на которые направлен эксперимент. После нажатия кнопки « Обзор в Remote Config» для просмотра изменений нажмите « Опубликовать изменения», чтобы завершить развертывание.
    • Для эксперимента по обмену сообщениями в приложении используйте диалоговое окно, чтобы определить, какой вариант необходимо развернуть как отдельную кампанию по обмену сообщениями в приложении. После выбора вы будете перенаправлены на экран создания FIAM для внесения любых изменений (при необходимости) перед публикацией.

Разверните эксперимент

Если вы обнаружите, что эксперимент не привлекает достаточно пользователей для A / B-тестирования, чтобы объявить лидера, вы можете увеличить распространение своего эксперимента, чтобы охватить больший процент пользовательской базы приложения.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  2. Выберите текущий эксперимент, который вы хотите отредактировать.
  3. В обзоре эксперимента щелкните контекстное меню ( ), а затем щелкните Изменить эксперимент .
  4. В диалоговом окне « Таргетинг » отображается возможность увеличить процент пользователей, участвующих в текущем эксперименте. Выберите число, превышающее текущий процент, и нажмите « Опубликовать» . Эксперимент будет передан указанному вами проценту пользователей.

Дублировать или остановить эксперимент

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A / B Testing .
  2. Нажмите « Завершено» или « Выполняется» , наведите указатель мыши на эксперимент, щелкните контекстное меню ( ), а затем нажмите « Дублировать эксперимент» или « Остановить эксперимент» .

Пользовательский таргетинг

Вы можете настроить таргетинг на пользователей, которых нужно включить в свой эксперимент, используя следующие критерии таргетинга на пользователей.

Критерий таргетинга Оператор (ы) Значения) Примечание
Версия содержит,
не содержит,
точно соответствует,
содержит регулярное выражение
Введите значение для одной или нескольких версий приложения, которые вы хотите включить в эксперимент.

При использовании любого из операторов содержит , не содержит или точно соответствует , вы можете предоставить список значений, разделенных запятыми.

При использовании оператора регулярных выражений contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может полностью или частично соответствовать строке целевой версии. Вы также можете использовать якоря ^ и $ для сопоставления начала, конца или всей целевой строки.

Аудитория пользователей включает все,
включает по крайней мере один из,
не включает все,
не включает хотя бы один из
Выберите одну или несколько аудиторий Analytics, чтобы настроить таргетинг на пользователей, которые могут быть включены в ваш эксперимент.
Свойство пользователя Для текста:
содержит,
не содержит,
точно совпадает,
содержит регулярное выражение

Для номеров:
<, ≤, =, ≥,>
Свойство пользователя Google Analytics используется для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент, с рядом вариантов выбора значений свойств пользователя.

На клиенте вы можете установить только строковые значения для свойств пользователя. Для условий, использующих числовые операторы, служба удаленной настройки преобразует значение соответствующего свойства пользователя в целое число / число с плавающей запятой.
При использовании оператора регулярных выражений contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может полностью или частично соответствовать строке целевой версии. Вы также можете использовать якоря ^ и $ для сопоставления начала, конца или всей целевой строки.
Прогноз N / A Целевые группы пользователей, определенные с помощью прогнозов Firebase, например, те, кто, вероятно, перестанет использовать ваше приложение, или пользователи, которые могут совершить покупку в приложении. Выберите одно из значений, определенных инструментом Firebase Predictions. Если параметр недоступен, вам может потребоваться включить прогнозирование Firebase, посетив раздел прогнозов консоли Firebase.
Страна устройства N / A Одна или несколько стран или регионов используются для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
Язык устройства N / A Один или несколько языков и локалей, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент. Этот критерий таргетинга доступен только для Remote Config.
Первый открытый больше, чем
меньше, чем
между
Таргетинг на пользователей на основе того, когда они впервые открыли ваше приложение, указывается в днях. Этот критерий таргетинга доступен только для Firebase In-App Messaging.
Последнее взаимодействие с приложением больше, чем
меньше, чем
между
Таргетинг на пользователей основан на том, когда они в последний раз работали с вашим приложением, указанном в днях. Этот критерий таргетинга доступен только для Firebase In-App Messaging.

Показатели A / B-тестирования

При создании эксперимента вы выбираете метрику, которая используется для сравнения вариантов эксперимента, а также можете выбрать другие метрики для отслеживания, чтобы помочь вам лучше понять каждый вариант эксперимента и обнаружить любые значительные побочные эффекты (например, сбои приложения). В следующих таблицах представлена ​​подробная информация о том, как рассчитываются целевые и другие показатели.

Показатели цели

Метрическая Описание
Удержание (1 день) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение ежедневно.
Удержание (2-3 дня) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 2–3 дней.
Удержание (4-7 дней) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 4-7 дней.
Удержание (8-14 дней) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 8–14 дней.
Удержание (15+ дней) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение через 15 или более дней после последнего использования.
Уведомление открыто Отслеживает, открывает ли пользователь уведомление, отправленное композитором уведомлений.
Выручка от покупки Комбинированное значение для всех ecommerce_purchase и in_app_purchase событий.
Расчетный доход от AdMob Ориентировочный доход от AdMob.
Ориентировочный общий доход Суммарная стоимость покупки и расчетный доход от AdMob.
first_open Событие Google Analytics, которое запускается, когда пользователь впервые открывает приложение после его установки или переустановки. Используется как часть воронки конверсии.
notification_open Событие Analytics, которое запускается, когда пользователь открывает уведомление, отправленное композитором уведомлений. Используется как часть воронки конверсии.

Другие показатели

Метрическая Описание
Пользователи без сбоев Процент пользователей, которые не сталкивались с ошибками в вашем приложении, которые были обнаружены Firebase Crashlytics SDK во время эксперимента.
notification_dismiss Событие Analytics, которое запускается, когда уведомление, отправленное композитором уведомлений, отклоняется (только для Android).
notification_receive Событие Analytics, которое запускается, когда уведомление, отправленное композитором уведомлений, получено, когда приложение работает в фоновом режиме (только для Android).
os_update Событие Analytics, которое отслеживает, когда операционная система устройства обновляется до новой версии. Подробнее см. Автоматически собираемые события .
screen_view Событие Analytics, отслеживающее просмотры экранов в вашем приложении. Чтобы узнать больше, см. Отслеживание просмотров экрана .
session_start Событие Analytics, которое подсчитывает сеансы пользователей в вашем приложении. Чтобы узнать больше, см. Автоматически собираемые события .
user_engagement Событие Analytics, которое периодически запускается, когда ваше приложение находится на переднем плане. Чтобы узнать больше, см. Автоматически собираемые события .

Экспорт данных BigQuery

Вы можете получить доступ ко всем аналитическим данным, связанным с вашими A / B-тестами, в BigQuery . BigQuery позволяет анализировать данные с помощью BigQuery SQL, экспортировать их в другой облачный провайдер или использовать данные для ваших пользовательских моделей машинного обучения. Дополнительную информацию см. В разделе « Связывание BigQuery с Firebase» .

Чтобы в полной мере использовать возможности экспорта данных BigQuery, проекты Firebase должны принять тарифный план Blaze с оплатой по факту использования. BigQuery взимает плату за хранение данных, потоковые вставки и запросы данных. Загрузка и экспорт данных бесплатны. Дополнительные сведения см. В разделе « Цены на BigQuery» или в песочнице BigQuery .

Для начала убедитесь, что ваш проект Firebase связан с BigQuery. Выберите « Настройки»> «Настройки проекта» на левой панели навигации, затем выберите « Интеграции»> «BigQuery»> «Ссылка» . На этой странице отображаются параметры для выполнения экспорта данных аналитики BiqQuery для всех приложений в проекте.

Чтобы запросить данные аналитики для эксперимента:

  1. В списке активных экспериментов выберите нужный эксперимент, чтобы открыть страницу результатов эксперимента.
  2. В контекстном меню на панели обзора эксперимента выберите Запросить данные эксперимента (этот параметр недоступен для проектов на бесплатном уровне).

    Откроется редактор запросов консоли BigQuery с автоматически сгенерированным примером запроса данных эксперимента, предварительно загруженных для вашего просмотра. В этом запросе ваш эксперимент кодируется как свойство пользователя с названием эксперимента в ключе и вариантом эксперимента в значении.

  3. В компоновщике запросов выберите Выполнить запрос. Результаты отображаются на нижней панели.

Обратите внимание: поскольку данные Firebase в BigQuery обновляются только один раз в день, данные, доступные на странице эксперимента, могут быть более актуальными, чем данные, доступные в консоли BigQuery.