Artık her şey hazır olduğuna göre A/B testinizi başlatmaya ve çalıştırmaya hazırsınız. Test çalışırken sonuçları Firebase konsolunda inceleyebilirsiniz.
Uygulamanızı dağıtın ve testi başlatın
Remote Config parametre değerini işlemek için mantığı ekledikten sonra (önceki adım), uygulamanızın bu mantığı içeren en son derlemelerini dağıtın.
Firebase A/B Testing, denemenizi çalıştırır. Kullanıcılara farklı varyantlar gösterildikten sonra Firebase konsolu bir iyileştirme önerisi gösterir.
Test kurulumu sırasında seçtiğiniz metriklere göre her varyantın nasıl performans gösterdiğini inceleyin.
Firebase A/B Testing, değerlendirmesini seçtiğiniz birincil metriğe göre yapar ancak A/B Testing, seçtiğiniz diğer tüm ikincil metrikler için de size veri sağlar. Bu sayede, bir varyantın performansı hakkında nihai karar verirken bu ikincil metrikleri dikkate alabilirsiniz.
Aşağıdaki resimde, temel dahil olmak üzere dört varyant içeren bir test çalıştırma örneği gösterilmektedir (Bu eğitimde yalnızca iki varyantla daha basit tuttuğumuzu unutmayın). Aşağıdaki örnekte, A/B Testing, Tahmini toplam gelir birincil metriğindeki iyileştirmeler nedeniyle kazanan varyantın A varyantı olduğunu belirlemiştir.
Örnek A/B testi sonuçlarını gösteren Firebase konsolu kullanıcı arayüzü"
class="screenshot">
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-24 UTC."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Test new AdMob ad format adoption using Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption) |\n| Step 1: [Use AdMob to create a new ad unit variant for testing](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only two\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Örnek A/B testi sonuçlarını gösteren Firebase konsolu kullanıcı arayüzü"
class="screenshot">