Fehlerbehebung in Test Lab & Häufig gestellte Fragen

Auf dieser Seite finden Sie Hilfe zur Fehlerbehebung und Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Ausführen von Tests mit Firebase Test Lab. Bekannte Probleme werden ebenfalls dokumentiert. Wenn Sie das Gesuchte nicht finden oder zusätzliche Hilfe benötigen, nehmen Sie an unserem #test-lab-Kanal auf Firebase Slack teil oder wenden Sie sich an den Firebase-Support.

Wenn Sie im Test Lab-Katalog ein Gerät mit hoher Kapazität auswählen, können Tests schneller gestartet werden. Wenn ein Gerät eine geringe Kapazität hat, kann die Ausführung von Tests länger dauern. Wenn die Anzahl der aufgerufenen Tests viel größer als die Kapazität der ausgewählten Geräte ist, kann es länger dauern, bis die Tests abgeschlossen sind.

Tests auf jeder Gerätekapazitätsebene können aufgrund der folgenden Faktoren länger dauern:

  • Traffic, der sich auf die Geräteverfügbarkeit und die Testgeschwindigkeit auswirkt.
  • Geräte- oder Infrastrukturfehler, die jederzeit auftreten können. Ob für Test Lab eine Infrastruktur gemeldet wurde, sehen Sie im Firebase-Status-Dashboard.

Weitere Informationen zur Gerätekapazität in Test Lab finden Sie in den Informationen zur Gerätekapazität für Android und iOS.

Nicht eindeutige Testergebnisse treten häufig aufgrund von abgebrochenen Testläufen oder Infrastrukturfehlern auf.

Infrastrukturfehler werden durch interne Test Lab-Probleme wie Netzwerkfehler oder unerwartetes Geräteverhalten verursacht. Test Lab beendet interne Testläufe, die wiederholt Infrastrukturfehler verursachen, bevor ein nicht eindeutiger Testbericht erstellt wird. Sie können diese Wiederholungen jedoch mit failFast deaktivieren.

So ermitteln Sie die Ursache des Fehlers:

  1. Im Firebase-Status-Dashboard können Sie nach bekannten Ausfällen suchen.
  2. Wiederholen Sie den Test in Test Lab, um zu prüfen, ob er reproduzierbar ist.

  3. Führen Sie den Test gegebenenfalls auf einem anderen Gerät oder Gerätetyp aus.

Sollte das Problem weiterhin auftreten, wenden Sie sich an das Test Lab-Team im #test-lab-Kanal auf Firebase Slack.

Die Ausführung Ihrer Tests kann länger dauern, wenn die von Ihnen angegebene Anzahl von Shards die Anzahl der Geräte übersteigt, die in Test Lab verwendet werden können. Versuche, ein anderes Gerät zu verwenden, um dieses Problem zu vermeiden. Weitere Informationen zur Auswahl eines anderen Geräts finden Sie unter Gerätekapazität

Wenn Sie eine Testanfrage senden, wird Ihre App zuerst validiert, neu signiert usw., um Tests auf einem Gerät auszuführen. Normalerweise dauert dieser Vorgang weniger als ein paar Sekunden. Er kann jedoch von Faktoren wie der Größe Ihrer App beeinflusst werden.

Nachdem Ihre App vorbereitet wurde, werden Testausführungen geplant und bleiben in der Warteschlange, bis ein Gerät bereit ist, sie auszuführen. Bis alle Testausführungen abgeschlossen sind, lautet der Matrixstatus „Ausstehend“, unabhängig davon, ob Testausführungen in der Warteschlange stehen oder aktiv ausgeführt werden.

Nach Abschluss der Testausführung werden Testartefakte vom Gerät heruntergeladen, verarbeitet und auf Cloud Storage hochgeladen. Die Dauer dieses Schritts kann von der Anzahl und Größe der Artefakte beeinflusst werden.

Häufig gestellte Fragen

Firebase Test Lab bietet kostenlose Kontingente für Tests auf Geräten und für die Verwendung von Cloud APIs. Für das Testkontingent gilt der standardmäßige Firebase-Preisplan, für die Cloud API-Kontingente hingegen nicht.

  • Testkontingent

    Testkontingente richten sich nach der Anzahl der Geräte, auf denen Tests ausgeführt werden. Der Firebase Spark-Tarif bietet Nutzern ein kostenloses, festes Testkontingent. Beim Blaze-Tarif können Ihre Kontingente erhöht werden, wenn Sie Google Cloud mit der Zeit stärker nutzen. Wenn Sie Ihr Testkontingent erreicht haben, warten Sie bis zum nächsten Tag oder wechseln Sie zum Blaze-Tarif, wenn Sie derzeit den Spark-Tarif nutzen. Wenn Sie bereits den Blaze-Tarif nutzen, können Sie eine Kontingenterhöhung beantragen. Weitere Informationen finden Sie unter Testkontingent.

    Sie können die Nutzung Ihres Testkontingents in der Google Cloud Console überwachen.

  • Kontingent für die Cloud Testing API

    Die Cloud Testing API hat zwei Kontingentlimits: Anfragen pro Tag und pro Projekt sowie Anfragen pro 100 Sekunden und pro Projekt. Sie können Ihre Nutzung in der Google Cloud-Konsole im Blick behalten.

  • Kontingent für die Cloud Tool Results API

    Für die Cloud Tool Results API gelten zwei Kontingentlimits: Abfragen pro Tag und Projekt sowie Abfragen pro 100 Sekunden und Projekt. Sie können Ihre Nutzung in der Google Cloud-Konsole im Blick behalten.

    Weitere Informationen zu API-Limits finden Sie unter Cloud API-Kontingente für Test Lab. Wenn Sie ein API-Kontingent erreicht haben:

Sie können in Ihrem Back-End prüfen, ob Traffic von Firebase-gehosteten Testgeräten stammt, indem Sie die Quell-IP-Adresse mit unseren IP-Adressbereichen vergleichen.

Test Lab funktioniert nicht mit VPC-SC, was das Kopieren von Apps und anderen Testartefakten zwischen dem internen Speicher von Test Lab und den Ergebnis-Buckets der Nutzer blockiert.

Um in Ihren Tests fehlerhaftes Verhalten zu erkennen, empfehlen wir die Option --num-flaky-test-attempts . Wiederholungen von Defragmentierungsvorgängen werden wie normale Testausführungen abgerechnet oder auf Ihr Tageskontingent angerechnet.

Beachten Sie Folgendes:

  • Die gesamte Testausführung wird noch einmal ausgeführt, wenn ein Fehler erkannt wird. Es wird nicht unterstützt, nur fehlgeschlagene Testfälle noch einmal auszuführen.
  • Die Wiederholungen der Defragmentierung werden zur gleichen Zeit geplant, aber nicht garantiert parallel ausgeführt, z. B. wenn der Traffic die Anzahl der verfügbaren Geräte überschreitet.

Einige dieser Elemente stehen zwar auf unserer Roadmap, wir können derzeit jedoch keine Zusicherungen zur Unterstützung dieser Plattformen für Tests und App-Entwicklung geben.

Detaillierte Geräteinformationen sind über die API verfügbar und können über den gcloud-Client mit dem Befehl „describe“ abgerufen werden:

gcloud firebase test ios models describe MODEL

Das Sharding wird in Test Lab für iOS nicht nativ unterstützt. Sie können jedoch den Flank-Client verwenden, um iOS-Testfälle zu teilen.

Dazu legen Sie den Schlüssel und die Werte für OnlyTestIdentifiers in der Datei .xctestrun fest. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite man für xcodebuild.xctestrun.

Unter iOS 18 oder höher können keine Videos in den Ergebnissen angezeigt werden.

Bekannte Probleme

Robotests können keine Anmeldebildschirme umgehen, für die neben der Eingabe von Anmeldedaten noch eine zusätzliche Nutzeraktion erforderlich ist, z. B. das Ausfüllen eines CAPTCHAs.

Die automatische Anmeldung mit einem Google-Konto wird bei Robo-Tests für iOS + (Beta) nicht unterstützt.