获取我们在 Firebase 峰会上发布的所有信息,了解 Firebase 可如何帮助您加快应用开发速度并满怀信心地运行应用。了解详情

การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคล

ด้วยการกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคล คุณสามารถเลือกพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้แต่ละรายเพื่อปรับให้เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ การปรับพารามิเตอร์ให้เป็นส่วนตัวนั้นเหมือนกับการทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติ เป็นรายบุคคล ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และต่อเนื่อง

เมื่อคุณใช้การกำหนดค่าส่วนบุคคลจากระยะไกลในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจมากขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดยให้ประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกที่หลากหลายแก่พวกเขาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นทางเลือกที่ปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคลของคุณไปยังกลุ่มผู้ใช้เฉพาะได้โดยใช้ เงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายการกำหนด ค่าระยะไกล

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ใดๆ ที่วัดได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์หรือตามมูลค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้:

  • เวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งปรับให้เหมาะสมตามเวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
  • การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์การคลิกโฆษณาทั้งหมด
  • การแสดงโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา

หรือคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเมตริกที่กำหนดเองตามเหตุการณ์ Analytics ความเป็นไปได้บางประการ ได้แก่ :

  • การส่งคะแนน Play Store หรือ App Store
  • ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานเฉพาะ เช่น การผ่านด่านต่างๆ ในเกม
  • เหตุการณ์การซื้อในแอป
  • เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าในรถเข็น หรือการเริ่มต้นหรือดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้น
  • การซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
  • การใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
  • ลิงก์และการแบ่งปันเนื้อหาและกิจกรรมเครือข่ายสังคม

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานส่วนบุคคลที่อาจเกิดขึ้น โปรดดู ที่ ฉันจะทำอย่างไรกับการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล

เริ่มต้น

มันทำงานอย่างไร?

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนของคุณ อัลกอริทึมแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ และใช้ประโยชน์จากความรู้นั้นเพื่อเพิ่มตัวชี้วัดวัตถุประสงค์ของคุณ ผลลัพธ์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะถูกเปรียบเทียบโดยอัตโนมัติกับกลุ่มที่พักของผู้ใช้ที่ได้รับประสบการณ์แบบสุ่มอย่างต่อเนื่องซึ่งดึงมาจากทางเลือกที่คุณมีให้ การเปรียบเทียบนี้จะแสดงจำนวน "การเพิ่มขึ้น" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ที่สร้างขึ้นโดยระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนวคิดการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล โปรดดูที่ เกี่ยวกับการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล

เส้นทางการใช้งาน

  1. ใช้ประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกสองอย่างขึ้นไปที่คุณคาดว่าจะเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้บางคน แต่ไม่ใช่คนอื่นๆ
  2. ทำให้ทางเลือกเหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้จากระยะไกลด้วยพารามิเตอร์ Remote Config ดู เริ่มต้นใช้งานการกำหนดค่าระยะไกล และ กลยุทธ์การโหลดการกำหนด ค่าระยะไกล
  3. เปิดใช้งานการตั้งค่าส่วนบุคคลสำหรับพารามิเตอร์ การกำหนดค่าระยะไกลจะกำหนดประสบการณ์ที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละคนของคุณ ดูคู่มือ เริ่มต้น ใช้งาน

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเทียบกับการทดสอบ A/B

ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบ A/B ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเพียงรายการเดียว การปรับให้เป็นส่วนตัวจะพยายามเพิ่มวัตถุประสงค์ให้สูงสุดโดยการเลือกประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้แต่ละราย สำหรับปัญหาหลายประเภท การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบ A/B ยังคงมีประโยชน์:

ส่วนบุคคลที่ต้องการ แนะนำให้ใช้การทดสอบ A/B
เมื่อผู้ใช้แต่ละคนได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การใช้งานส่วนบุคคล เมื่อคุณต้องการประสบการณ์ที่ดีที่สุดเพียงครั้งเดียวสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือผู้ใช้บางส่วนที่กำหนดไว้
เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลส่วนบุคคลอย่างต่อเนื่อง เมื่อคุณต้องการทำการทดสอบในช่วงเวลาที่กำหนด
เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณแสดงได้ง่ายๆ เป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์การวิเคราะห์ เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณต้องการการประเมินเมตริกการแข่งขันที่แตกต่างกันหลายรายการอย่างรอบคอบ
เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงการแลกเปลี่ยนใดๆ เมื่อคุณต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรหนึ่งแสดงการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ก่อนที่จะเปิดตัว
เมื่อไม่ต้องการหรือต้องการการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง เมื่อต้องการทบทวนผลลัพธ์ด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปของคุณใน Play Store ให้มากที่สุดเมื่อคุณแจ้งให้พวกเขาทำ ปัจจัยหนึ่งที่อาจนำไปสู่ความสำเร็จคือเวลาของข้อความแจ้งของคุณ คุณแสดงเมื่อผู้ใช้เปิดแอปของคุณเป็นครั้งแรก ครั้งที่สอง หรือครั้งที่สามหรือไม่ หรือคุณแจ้งพวกเขาเมื่อพวกเขาทำงานบางอย่างสำเร็จหรือไม่? จังหวะเวลาที่เหมาะสมน่าจะขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย ผู้ใช้บางรายอาจพร้อมให้คะแนนแอปของคุณทันที ขณะที่บางรายอาจต้องการเวลามากกว่านี้

การปรับเวลาให้คำติชมของคุณเหมาะสมที่สุดเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

  • การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
  • ความสำเร็จสามารถวัดได้ง่ายโดยใช้ Analytics
  • การเปลี่ยนแปลง UX ที่เป็นปัญหามีความเสี่ยงต่ำพอที่คุณอาจไม่จำเป็นต้องพิจารณาการแลกเปลี่ยนหรือดำเนินการตรวจสอบด้วยตนเอง

ลองมัน

เริ่มต้น