Die BigQuery MCP Toolbox bietet eine Reihe von MCP-Tools, die die Interaktion mit BigQuery-Daten vereinfachen sollen. Sie kann verwendet werden, um die exportierten BigQuery-Daten von FCM abzufragen. In dieser Dokumentation wird beschrieben, wie Sie die BigQuery MCP Toolbox und einen KI-Agenten verwenden, um diese Daten schnell und effektiv abzufragen und zu analysieren.
BigQuery Export einrichten
- Ihr FCM-Projekt muss für den Export von Daten nach BigQuery konfiguriert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichtenzustellung.
- Nach der Aktivierung füllt FCM automatisch ein BigQuery-Dataset mit Ereignissen zur Nachrichtenzustellung.
BigQuery MCP Toolbox einrichten
- Folgen Sie der Anleitung unter BigQuery mit KI-Agenten verwenden, um die BigQuery MCP Toolbox zu installieren und zu konfigurieren.
BigQuery-Exportdaten mit einem KI-Agenten abfragen
Nach Abschluss der Einrichtung sollte Ihr KI-Agent die verfügbaren Tools auflisten können. Prüfen Sie, ob die folgenden Tools für Ihren KI-Agenten verfügbar sind:
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
Jetzt können Sie die folgenden Beispiel-Prompts mit Ihrem KI-Agenten verwenden:
- Wie viele FCM-Benachrichtigungen wurden in den letzten 7 Tagen gesendet?
- Stellen Sie die Daten nach Datum dar.
- Welche Fehler treten häufig auf, wenn Benachrichtigungen fehlen?
Vorteile der Verwendung von KI-Agenten für die Datenexploration
Die Verwendung von KI-Agenten für die Datenexploration bietet unter anderem folgende Vorteile:
- Barrierefreiheit: Nutzer können Daten in natürlicher Sprache abfragen.
- Einfache Visualisierung: Sie können LLM-Funktionen verwenden, um von BigQuery zurückgegebene Daten zu visualisieren.
Feedbackkanäle
Wenn Sie Feedback geben möchten, wenden Sie sich an:
- Wenden Sie sich bei Problemen mit Antworten von KI-Agenten an den Modellinhaber oder das KI-Agenten-Team.
- Wenn Sie Probleme mit der BigQuery-MCP-Toolbox haben, wenden Sie sich an das Google Cloud-Supportteam.