Die BigQuery MCP Toolbox bietet eine Reihe von MCP-Tools, die die Interaktion mit BigQuery Daten vereinfachen. Sie kann verwendet werden, um die exportierten FCM BigQuery-Daten abzufragen. In dieser Dokumentation wird beschrieben, wie Sie die BigQuery MCP Toolbox und einen KI-Agenten verwenden, um diese Daten schnell und effektiv abzufragen und zu analysieren.
BigQuery Export einrichten
- Achten Sie darauf, dass Ihr FCM-Projekt so konfiguriert ist, dass Daten nach BigQuery exportiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichtenübermittlung.
- Nach der Aktivierung füllt FCM automatisch ein BigQuery-Dataset mit Ereignissen zur Nachrichtenübermittlung.
BigQuery MCP Toolbox einrichten
- Folgen Sie der Anleitung unter BigQuery mit Agenten verwenden um die BigQuery MCP Toolbox zu installieren und zu konfigurieren.
BigQuery-Exportdaten mit einem KI-Agenten abfragen
Nach der Einrichtung sollte Ihr KI-Agent die verfügbaren Tools auflisten können. Prüfen Sie, ob die folgenden Tools verfügbar sind:
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
Jetzt können Sie die folgenden Beispielprompts mit Ihrem KI-Agenten verwenden:
- Wie viele FCM-Benachrichtigungen wurden in den letzten 7 Tagen gesendet?
- Stellen Sie die Daten nach Datum grafisch dar.
- Was sind einige häufige Fehler bei fehlenden Benachrichtigungen?
Vorteile der Verwendung eines KI-Agenten für die Datenanalyse
Die Verwendung eines KI-Agenten für die Datenanalyse bietet unter anderem folgende Vorteile:
- Barrierefreiheit:Ihre Nutzer können Daten in natürlicher Sprache abfragen.
- Einfache Visualisierung:Sie können LLM-Funktionen verwenden, um Daten zu visualisieren, die von BigQuery zurückgegeben werden.
Feedbackkanäle
Wenn Sie Feedback geben möchten, wenden Sie sich an:
- Bei Problemen mit Antworten von KI-Agenten wenden Sie sich an den Modelleigentümer oder das KI-Agententeam.
- Bei Problemen mit der BigQuery MCP Toolbox wenden Sie sich an das Google Cloud-Support team.