使用属性过滤数据

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借助 Performance Monitoring，您可以使用属性来细分性能数据，并重点关注您的应用在不同实际场景中的性能。

点击跟踪记录表（位于“性能”信息中心底部）中的跟踪记录名称后，您可以深入了解感兴趣的指标。您可以使用过滤 按钮（屏幕左上角）按属性过滤数据，例如：

按属性过滤 Firebase Performance Monitoring 数据" /> 的图片

• 按“应用版本”过滤可查看有关过去版本或最新版本的数据
• 按“设备”过滤可了解旧设备处理应用的方式
• 按“国家/地区”过滤可确保您的数据库位置不会影响特定区域

如需基于属性实现更强大的分析，请将性能数据导出到 BigQuery。

默认属性

Performance Monitoring 会根据跟踪记录类型自动收集各种默认属性。

除上述默认属性外，您还可以针对自定义代码跟踪记录创建自定义属性，以按适用于您应用的类别来细分数据。例如，在游戏中，您可以按游戏关卡细分数据。

适用于 Apple 和 Android 应用的默认属性

默认情况下，Apple 和 Android 应用的所有跟踪记录均会收集以下属性：

• 应用版本
• 国家/地区
• 操作系统级别
• 设备
• 无线网络
• 运营商

此外，网络请求跟踪记录还会收集以下属性：

• MIME 类型

收集用户数据

收集用户数据：Performance Monitoring 不会收集任何个人身份信息 (PII)，例如姓名、电子邮件地址或电话号码。开发者可以通过针对自定义代码跟踪记录创建自定义属性来使用 Performance Monitoring 收集其他数据。通过 Performance Monitoring 收集的此类数据不应包含可让 Google 识别出个人身份的信息。

下面是不含个人身份信息的日志消息示例：

trace.putAttribute("experiment", "A");

下面是包含个人身份信息的示例（请勿在您的应用中使用此类自定义属性）：

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

暴露任何个人身份信息的数据一律会被删除，恕不另行通知。

创建自定义属性

您可以针对任何插桩的自定义代码跟踪记录创建自定义属性。

使用 Performance MonitoringTrace API 将自定义属性添加到自定义代码跟踪记录中。

如需使用自定义属性，请向您的应用添加定义该属性的代码，并将其与特定自定义代码跟踪记录相关联。您可以在跟踪记录开始和结束之间的任何时间设置自定义属性。

请注意以下几点：

• 自定义属性的名称必须符合以下要求：

  • 没有前导空格或尾随空格，也没有前导下划线 (_) 字符
  • 不能有空格
  • 长度上限为 32 个字符
  • 名称允许使用的字符包括 A-Z、a-z 和 _。

• 每个自定义代码跟踪记录最多可记录 5 个自定义属性。

• 请确保自定义属性不包含任何可让 Google 识别出个人身份的信息。

  详细了解此准则

  收集用户数据：Performance Monitoring 不会收集任何个人身份信息 (PII)，例如姓名、电子邮件地址或电话号码。开发者可以通过针对自定义代码跟踪记录创建自定义属性来使用 Performance Monitoring 收集其他数据。通过 Performance Monitoring 收集的此类数据不应包含可让 Google 识别出个人身份的信息。

  下面是不含个人身份信息的日志消息示例：

  trace.putAttribute("experiment", "A");

  下面是包含个人身份信息的示例（请勿在您的应用中使用此类自定义属性）：

  trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

  暴露任何个人身份信息的数据一律会被删除，恕不另行通知。

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java